217. 存在重复

217. 存在重复

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。

如果任何值在数组中出现至少两次，函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:

输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:

输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

思路分析：

1. 考虑数组是否有序
2. 有序情况下只需遍历数组依次比较相邻两个数是否存在相等的情况
3. 无序情况下，可以先排序然而按照步骤2进行处理，也可以直接逐个遍历元素查找是否存在其他相同的元素
4. 利用集合不能存在相同元素的原理

方案一：直接比较，时间复杂度 O(n2)

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return false;
        }
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = nums.length - 1; j > i; j--) {
                if (nums[i] == nums[j]) {
                    return true;
                } 
            }
        } 
    
       return false;
} 

方案二：先排序后比较，快排 O(nlogn)

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return false;
        }
        
        quickSort(nums, 0, nums.length - 1);

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == nums[i-1]) {
                return true;
            }
        }

       return false;
    }

    // 快排算法，快排每次选取一个任意数据（一般选首部元素）作为关键数据，
    // 一次遍历完成后都能把数据分成两部分，在其左边的都比它小，在其右边的都比它大
    private void quickSort (int[] nums, int start, int end) {
        
        if (start < end) {
            int separatorIndex = searchSeparatorIndex(nums, start, end);
            quickSort(nums, start, separatorIndex - 1);
            quickSort(nums, separatorIndex + 1, end);
        }
    }
    
    // 一趟快速排序过程             
    // 1. 设置这趟快排的开始位置 start，结束位置 end 和关键数据 keyNum       
    // 2. 从 end 开始向前遍历（end--），找到第一个小于 keyNum 的元素时，将 nums[end] 赋值给 nums[start] ，并将start++         
    // 3. 从 start 开始向后遍历（start++），找到第一个大于 keyNum 的元素时，将 nums[start] 赋值给 nums[end] ，并将end--   
    // 4. 重复2,3操作，直到 start == end 循环结束  
    // 5. 将 keyNum 赋值给 nums[start]，此时 start 值就是分割位置，在其左边的都比它小，在其右边的都比它大
    // 对 start 位置的左右两部分区间分别递归调用一趟快速排序过程
    private int searchSeparatorIndex (int[] nums, int start, int end) {
        int keyNum = nums[start];
        
        while (start < end) {
            while (start < end && keyNum < nums[end]) {
                end--;
            }
            
            if (start < end) {
                nums[start++] = nums[end];
            }
            
            while (start < end && keyNum > nums[start]) {
                start++;
            }
            
            if (start < end) {
                nums[end--] = nums[start];
            }
            
        }
        
        nums[start] = keyNum;
        
        return start;
    }
} 

方案三：利用集合不能添加重复元素原理

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return false;
        }
        
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        int index = 0;
        while(index < nums.length) {
            if (!set.add(nums[i])) {
                return true;
            }
        }

    return false;

    }
}

方案四：先排序后比较，使用 Arrays.sort() 进行排序

Arrays.sort() 方法按照策略实现了归并插入排序和优化后的快排，比普通快排更快

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return false;
        } 

        Arrays.sort(nums);

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == nums[i-1]) {
                return true;
            }
        }

     return false;
    }
}

方案五：在原有方案一的基础上进行优化，边比较相邻元素边进行位置调整，减少遍历次数

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        if (nums.length < 2) {
            return false;
        } 

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
                if (nums[i] > nums[j] && j+1 != i) {
                    int temp = nums[i];
                    nums[i] = nums[j+1];
                    nums[j+1] = temp;
                    break;
                }
                if(nums[i] == nums[j]) {
                    return true;
                }
            }
        }
        
        return false;
    }
    
}

作者：石先
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来源：简书
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