ten da classical sort

 

• k指“桶”的个数；
• In-place指占用常数内存，不占用额外内存；
• Out-place指占用额外内存）

 

• 快排、归并、堆排、冒泡属比较
• 在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较。
• 每个数都必须和其他数进行比较，才能确定自己的位置。
• 在冒泡之类的排序中，需要比较n次，所以平均时间复杂度为O(n²)。

 

• 在归并、快排之类，
  • 问题规模通过分治法消减为logN次，
  • 所以时间复杂度平均O(nlogn)。
• 比较排序适用于一切需要排序

 

• 计数、基数、桶排属非比较排序
• 非比较排序通过确定每个元素之前，应有多少个元素
• 数组arr，计算arr[i]之前有多少个元素，则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置。
• 非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可，一次遍历即可解决。
• 时间复杂度O(n)。
• 但非比较排序需要占用空间来确定唯一位置。
• 对数据规模和数据分布有一定的要求。

（Bubble Sort）

• 越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们；

• 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；

• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；

• 重复1~3，直到排序完成。

public static int[] bubbleSort(int[] array) {
if (array.length == 0)
return array;
for (int i = 0; i < array.length; i++)
  for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++)
    if (array[j + 1] < array[j]) {
      int temp = array[j + 1];
      array[j + 1] = array[j];
      array[j] = temp;
    }
return array;
}

• 最佳情况：T(n) = O(n)
• 最差情况：T(n) = O(n2)
• 平均情况：T(n) = O(n2)

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