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tesseract+opencv进行验证码识别

程序员文章站 2023-12-27 10:18:15
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有幸接触到了tesseract,然后上网找了张验证码,直接扔给tesseract识别,发现识别不了,如下图

tesseract+opencv进行验证码识别

于是使用opencv进行处理之后再用tesseract识别,结果如下图

tesseract+opencv进行验证码识别

首先读入图片

    Mat src = imread("test.png");
	if (src.empty())
		return -1;
	imshow("src", src);

tesseract+opencv进行验证码识别

灰度转换

    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);

tesseract+opencv进行验证码识别

二值化

    //二值化
	Mat binaryMat;
	threshold(~gray, binaryMat, 100, 255, THRESH_OTSU);
	Mat verticalMat;
	binaryMat.copyTo(verticalMat);

tesseract+opencv进行验证码识别

然后想着现在这张图能不能识别了,于是把二值化之后的图片甩给tesseract识别,发现还是识别不了

tesseract+opencv进行验证码识别

进行形态学操作

    //定义形态学算子
	int verticalSize = verticalMat.rows / 30;
	Mat verticalKernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, verticalSize));
	erode(verticalMat, verticalMat, verticalKernel);
	dilate(verticalMat, verticalMat, verticalKernel);

tesseract+opencv进行验证码识别

查找轮廓,根据轮廓大小筛选,去除一些小的噪声

    //寻找轮廓
	vector<vector<Point>>contours;
	vector<vector<Point>>detectorContours;
	findContours(verticalMat, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
	for (int i = 0;i < contours.size();i++)
	{
		//默认轮廓较大的是验证码
		if (contours[i].size() > 50)
			detectorContours.push_back(contours[i]);
	}
	Mat printMat = Mat::zeros(src.size(),CV_8UC1);
	drawContours(printMat, detectorContours, -1, Scalar::all(255),-1);

tesseract+opencv进行验证码识别

现在应该差不多了,甩给tesseract识别

tesseract+opencv进行验证码识别

成功识别

相关标签: opencv tesseract

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