JDK源码分析（10）之 Hashtable 相关

本文的目的并不是让你对hashtable更加了解，然后灵活运用；因为hashtable的一个历史遗留的类，目前并不建议使用，所以本文主要和hashmap对比，感受同样功能的不同实现，知道什么是好的代码；所以在阅读本文之前最好先了解一下 hashmap，可以参考 hashmap 相关；

一、 类定义

public class hashtable<k,v> extends dictionary<k,v> implements map<k,v>, cloneable, java.io.serializable 

可以看到它和hashmap虽然都是哈希表，但是结构完全不一样，他是继承于dictionary；

/**
 * maps the specified <code>key</code> to the specified
 * <code>value</code> in this dictionary. neither the key nor the
 * value can be <code>null</code>.
 */
abstract public v put(k key, v value);

abstract public enumeration<k> keys();
abstract public enumeration<v> elements();

public interface enumeration<e> {
  boolean hasmoreelements();
  e nextelement();
}

同abstractmap相比功能结构基本一样，但是有两点很重要的区别：

• hashtable要求 key 和 value，都不能为 null，也就意味着这每次 put 元素的时候都需要判空，真是想想都好痛苦；
• 另外 keys 和 elements 返回的居然是 enumeration，这也是一个比较古老的接口，用于枚举（一次获得一个）对象集合中的元素；但是目前大多已经被iterator给取代了；

二、构造方法和成员变量

private transient entry<?,?>[] table;  // 哈希槽
private int threshold;                 // 阈值
private float loadfactor;              // 负载系数

以上三个应该就是 map 中最重要的成员变量了，阈值和负载系数控制扩容时机，同hashmap的作用是一样的，哈希槽也是一样的，但是注意entry<?,?>[]这里用的居然是通配符，而不是k v，也就意味着在取 entry 的时候，还需要强转类型，这也是非常神奇的地方；

public hashtable(int initialcapacity, float loadfactor) {
  if (initialcapacity < 0)
    throw new illegalargumentexception("illegal capacity: " + initialcapacity);
  if (loadfactor <= 0 || float.isnan(loadfactor))
    throw new illegalargumentexception("illegal load: "+loadfactor);

  if (initialcapacity==0)
    initialcapacity = 1;
  this.loadfactor = loadfactor;
  table = new entry<?,?>[initialcapacity];
  threshold = (int)math.min(initialcapacity * loadfactor, max_array_size + 1);
}

public hashtable(int initialcapacity) {
  this(initialcapacity, 0.75f);
}

public hashtable() {
  this(11, 0.75f);
}

public hashtable(map<? extends k, ? extends v> t) {
  this(math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
  putall(t);
}

如代码所示四个构造函数，主要就是为了初始化以上三个成员变量，但是注意table的容量；熟悉hashmap的肯定知道，hashmap的容量要求是2的幂，目的是为了使用hash % length = hash & (length-1)，优化哈希槽的定位；但是如上面代码所示hashtable的容量却不是，初始容量默认11，扩容是2倍加1；这样做的优缺点有什么呢：

• 缺点，不能利用“与”来优化哈希槽定位；
• 优点，减小了哈希冲突的几率（hashmap 的容量虽然是偶数，但是对哈希做了高位与低位，以及红黑树，使得即使hash冲突十分严重，性能也能得以保证），详情可以参考 ；

三、重要方法

1. 哈希槽定位

int index = (hash & 0x7fffffff) % tab.length;

哈希表中最重要的方法肯定是哈希槽定位，如上面的原因hashtable寻址的时候并不能做优化，所以只是用的典型除留余数法，(hash & 0x7fffffff)则是为了保证第一位符号位是0，也就是正数，保证最终的余数是正数；

2. get 方法

public synchronized v get(object key) {
  entry<?,?> tab[] = table;
  int hash = key.hashcode();
  int index = (hash & 0x7fffffff) % tab.length;
  for (entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
    if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
      return (v)e.value;
    }
  }
  return null;
}

注意hashtable的所有方法都是synchronized修饰的，所以hashtable是线程安全的容器；
代码很简单，就是得到哈希，计算哈希桶，再一次遍历链表；但是需要注意：

• int hash = key.hashcode();，这里是直接取的 key 的 hashcode，所以这里不能避免极端哈希的情况；
• 另外就是不能使用可变 key （所有容器都不能使用可变 key），例如：

private static class a {
  string name;
  
  public a(string name) {this.name = name;}

  @override
  public boolean equals(object o) { ... }

  @override
  public int hashcode() { ... }
}

private static void test01() {
  map<a, string> map = new hashtable<>();
  a a1 = new a("a");
  a a2 = new a("a");

  map.put(a1, "a");
  map.put(a2, "a");

  system.out.println(map.get(a1));

  a1.name = "b";
  system.out.println(map.get(a1));
}

// 打印：
a
null

3. put 方法

public synchronized v put(k key, v value) {
  // make sure the value is not null
  if (value == null) {
    throw new nullpointerexception();
  }

  // makes sure the key is not already in the hashtable.
  entry<?,?> tab[] = table;
  int hash = key.hashcode();
  int index = (hash & 0x7fffffff) % tab.length;
  @suppresswarnings("unchecked")
  entry<k,v> entry = (entry<k,v>)tab[index];
  for(; entry != null ; entry = entry.next) {
    if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
      v old = entry.value;
      entry.value = value;
      return old;
    }
  }

  addentry(hash, key, value, index);
  return null;
}

hashtable的put方法和hashmap相比，就显得十分清晰，先判空，在查找，找到就替换，找不到就插入新节点；但是在插入顺序（后面会讲到），红黑树性能保证等方面也就不能和hashmap相比了；另外这里取出来的entry也是进行了类型强制转换；

4. addentry 方法

private void addentry(int hash, k key, v value, int index) {
  modcount++;

  entry<?,?> tab[] = table;
  if (count >= threshold) {
    // rehash the table if the threshold is exceeded
    rehash();

    tab = table;
    hash = key.hashcode();
    index = (hash & 0x7fffffff) % tab.length;
  }

  // creates the new entry.
  @suppresswarnings("unchecked")
  entry<k,v> e = (entry<k,v>) tab[index];
  tab[index] = new entry<>(hash, key, value, e);
  count++;
}

private static class entry<k,v> implements map.entry<k,v> {
  final int hash;
  final k key;
  v value;
  entry<k,v> next;

  protected entry(int hash, k key, v value, entry<k,v> next) {
    this.hash = hash;
    this.key =  key;
    this.value = value;
    this.next = next;
  }
  
  ...
}

这里添加元素的时候首先判断是否扩容，然后添加节点；值得注意的是添加的节点是直接放在哈希槽里的（tab[index] = new entry<>(hash, key, value, e);）大部分的 map 实现都是将添加的节点放在链表尾部；所以hashtable中节点的相对顺序是不断变化的；

5. rehash 方法

protected void rehash() {
  int oldcapacity = table.length;
  entry<?,?>[] oldmap = table;

  // overflow-conscious code
  int newcapacity = (oldcapacity << 1) + 1;
  if (newcapacity - max_array_size > 0) {
    if (oldcapacity == max_array_size)
      // keep running with max_array_size buckets
      return;
    newcapacity = max_array_size;
  }
  entry<?,?>[] newmap = new entry<?,?>[newcapacity];

  modcount++;
  threshold = (int)math.min(newcapacity * loadfactor, max_array_size + 1);
  table = newmap;

  for (int i = oldcapacity ; i-- > 0 ;) {
    for (entry<k,v> old = (entry<k,v>)oldmap[i] ; old != null ; ) {
      entry<k,v> e = old;
      old = old.next;

      int index = (e.hash & 0x7fffffff) % newcapacity;
      e.next = (entry<k,v>)newmap[index];
      newmap[index] = e;
    }
  }
}

扩容的时候也是，先计算新容量，在得到一个新的哈希槽，然后将节点在依次放入；同添加节点一样是将节点直接放到哈希槽中，那么在扩容完毕之后，链表的相对顺序会反向；

总结

• hashtable的 key 和 value 都不能为 null，在使用的时候需要判空。。。。蛋疼
• 哈希值完全依赖 key 的 hashcode方法，所以在使用的时候，需要额外注意
• hashtable的容量可以是任意值，默认是11，不能使用“与”来优化寻址
• hashtable的节点相对位置是不断变化的；
• hashtable是线程安全的；