目标检测和语义分割数据集制作工具labelimg、labelme

文章目录

• 前言
• 1.labelimg
• 2. labelme
• 总结

前言

补一下labelimg和lableme

1.labelimg

1.1 安装

labelimg百度网盘提取码bd0j
下载选择一个版本，我选择的是windows_v1.3.4
解压后得到

其中labelImg是应用程序，可直接打开，data文件夹中predefined_classes.txt文件，存放预设置的类名称，可根据自己情况更改。

1.3 使用

得到的结果为xml文件

2. labelme

2.1 安装

step1：安装anaconda，参考深度学习环境搭建
step2：安装labelme，在anaconda prompt命令行中输入

pip install labelme==3.16.2

版本不要太高了，后面用的时候会有问题，制作语义分割数据集的时候会用到

C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\utils  文件夹下的draw.py文件，labelme如果版本太高没有这个py文件

安装好了之后在anaconda prompt命令行中输入

labelme

即可打开labelme

2.2 使用

得到json文件后还不能直接用到语义分割算法中，这里先不说了，之后写算法实现的时候补上，这里主要说一下labelme的简单操作。

总结

开始你的算法