Python之多线程

1、调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
function - 线程函数。
args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
kwargs - 可选参数。

2、使用Threading模块创建线程，直接从threading.Thread继承，然后重写__init__方法和run方法
别忘了用start函数启动，并且注意生命周期，必要时用join函数等待线程结束。

3、线程同步，即加锁
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间。

4、优先级队列
# queue.Queue，先进先出队列
# queue.LifoQueue，后进先出队列
# queue.PriorityQueue，优先级队列
# queue.deque，双向对队
如:workQueue = Queue.Queue(10) 容纳10个线程的先进先出队列
workQueue = Queue.Queue(10) 容纳无数个线程的先进先出队列

其他参考资料：

python队列、线程、进程、协程: http://www.cnblogs.com/wangqiaomei/p/5682669.html

Python多线程：http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html

线程同步例子：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import threading
import time
 
class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, counter):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.counter = counter
    def run(self):
        print "Starting " + self.name
       # 获得锁，成功获得锁定后返回True
       # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
       # 否则超时后将返回False
        threadLock.acquire()
        print_time(self.name, self.counter, 3)
        # 释放锁
        threadLock.release()
 
def print_time(threadName, delay, counter):
    while counter:
        time.sleep(delay)
        print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
        counter -= 1
 
threadLock = threading.Lock()
threads = []
 
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
 
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
 
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
 
# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()
print "Exiting Main Thread"