Python如何定义接口和抽象类
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2023-12-23 21:58:15
问题你想定义一个接口或抽象类,并且通过执行类型检查来确保子类实现了某些特定的方法解决方案使用 abc 模块可以很轻松的定义抽象基类:from abc import abcmeta, abstractm...
问题
你想定义一个接口或抽象类,并且通过执行类型检查来确保子类实现了某些特定的方法
解决方案
使用 abc
模块可以很轻松的定义抽象基类:
from abc import abcmeta, abstractmethod class istream(metaclass=abcmeta): @abstractmethod def read(self, maxbytes=-1): pass @abstractmethod def write(self, data): pass
抽象类的一个特点是它不能直接被实例化,比如你想像下面这样做是不行的:
a = istream() # typeerror: can't instantiate abstract class # istream with abstract methods read, write
抽象类的目的就是让别的类继承它并实现特定的抽象方法:
class socketstream(istream): def read(self, maxbytes=-1): pass def write(self, data): pass
抽象基类的一个主要用途是在代码中检查某些类是否为特定类型,实现了特定接口:
def serialize(obj, stream): if not isinstance(stream, istream): raise typeerror('expected an istream') pass
除了继承这种方式外,还可以通过注册方式来让某个类实现抽象基类:
import io # register the built-in i/o classes as supporting our interface istream.register(io.iobase) # open a normal file and type check f = open('foo.txt') isinstance(f, istream) # returns true
@abstractmethod
还能注解静态方法、类方法和 properties
。 你只需保证这个注解紧靠在函数定义前即可:
class a(metaclass=abcmeta): @property @abstractmethod def name(self): pass @name.setter @abstractmethod def name(self, value): pass @classmethod @abstractmethod def method1(cls): pass @staticmethod @abstractmethod def method2(): pass
讨论
标准库中有很多用到抽象基类的地方。collections
模块定义了很多跟容器和迭代器(序列、映射、集合等)有关的抽象基类。 numbers
库定义了跟数字对象(整数、浮点数、有理数等)有关的基类。io
库定义了很多跟i/o操作相关的基类。
你可以使用预定义的抽象类来执行更通用的类型检查,例如:
import collections # check if x is a sequence if isinstance(x, collections.sequence): ... # check if x is iterable if isinstance(x, collections.iterable): ... # check if x has a size if isinstance(x, collections.sized): ... # check if x is a mapping if isinstance(x, collections.mapping):
尽管abcs可以让我们很方便的做类型检查,但是我们在代码中最好不要过多的使用它。 因为python的本质是一门动态编程语言,其目的就是给你更多灵活性, 强制类型检查或让你代码变得更复杂,这样做无异于舍本求末。
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