Python十分钟制作属于你自己的个性logo

前言

词云的使用相信大家已经不陌生了，使用很简单，直接调用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根据文本词汇和词汇频率生成图片，从中可以直观的看出各个词汇所占比重。最近正好想做一个人的logo，于是乎决定使用词云来制作完成。

基本环境配置

• 版本：python3.6
• 系统：windows
• 相关模块：wordcloud、pil、numpy
• 模块安装：pip install wordcloud、pip install pillow、pip install numpy

使用 pip 安装你肯定会遇到一个坑，安装过程中可能会报错，提示你安装 microsoft visual c++ 14.0，但是这个安装过程很耗时。

可以去网上百度下载这个环境

安装成功后我们马上开始制作我们的图片。

 1 from os import path
 2 from pil import image
 3 import numpy as np
 4 import matplotlib.pyplot as plt
 5  
 6 from wordcloud import wordcloud, stopwords, imagecolorgenerator
 7  
 8 '''
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10 '''
11  
12 d = path.dirname(__file__)
13  
14 # 读文本文件
15 text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()
16  
17 # 读取自定义图片
18 alice_coloring = np.array(image.open(path.join(d, "pic.jpg")))
19  
20 # 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状
21 wc = wordcloud(background_color="white",max_words=2000, 
22                 mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
23                 font_path="c:\windows\fonts\msyhbd.ttf").generate(text)
24  
25 wc.generate_from_text(text)
26 print('开始加载文本')
27 # 改变字体颜色
28 img_colors = imagecolorgenerator(alice_coloring)
29 # 字体颜色为背景图片的颜色
30 wc.recolor(color_func=img_colors)
31 # 显示词云图
32 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
33 # 是否显示x轴、y轴下标
34 plt.axis('off')
35 plt.show()
36 # 获得模块所在的路径的
37 d = path.dirname(__file__)
38 # 将多个路径组合后返回
39 wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
40 print('生成词云成功!')

 

配置 wordcloud 的参数对于图片效果尤为重要，下面我们着重介绍一下wordcloud的参数含义：

 

效果展示

 

这就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多小编