[cmake教程]（一）cmake安装、环境搭建以及第一个项目

程序员文章站 2023-12-23 17:54:15

...

（1）本教程介绍

本教程主要是通过多个例子讲述CMake在构建系统工程过程中遇到的问题，以及使用方法。每一个例子都会提供一套完整的使用demo。

（2）CMake 的介绍

CMake是Cross Platform Make的缩写，CMake是一个跨平台的安装（编译）工具，可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他并不能直接生成最终的应用程序，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces）。CMake使用更高级的工程组织工具，可以避免直接编写底层的makefile文件，使得工程构建和编译变得更加方便快捷。

CMake是通过CMakeLists.txt文件进行工程构建的，你的只需要编写CMakeLists.txt文件，对编译构成进行配置。同时一个路径下只能有一个CMakeLists.txt文件，因为CMake工具在进行工程构建的过程中，会自动在执行路径中进行CMakeLists.txt文件的查找。

（3）CMake 的使用环境和安装

CMake使用

本教程的使用环境为：

ubutu18.04 lts

gcc version 7.5.0  

g++ version 7.5.0  

cmake version 3.10.2

安装cmake：

sudo apt install cmake

（4）第一个CMake 工程

首先，看一下整体的目录结构：

|-- tutorial_first/

  |-- src/

  |-- CMakeLists.txt

构建一个最简单的CMake工程只需要3步就可以完成，如下面的命令：

#设置cmake的最低版本
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

#设置工程名称 和版本
project(tutorial_first VERSION 1.0)

#增加生成可执行文件，生成的程序名称为：tutorial_first
add_executable(tutorial_first src/tutorial_first.cpp)

命令使用：
cmake_minimum_required ：

      cmake_minimum_required(VERSION <min>[...<max>] [FATAL_ERROR])

project：

      project(<PROJECT-NAME>
              [VERSION <major>[.<minor>[.<patch>[.<tweak>]]]]
              [DESCRIPTION <project-description-string>]
              [HOMEPAGE_URL <url-string>]
              [LANGUAGES <language-name>...])

add_executable：

      add_executable(<name> [WIN32] [MACOSX_BUNDLE]
                  [EXCLUDE_FROM_ALL]
                  [source1] [source2 ...])

（5）使用CMake进行编译

CMake在生成文件的过程中会生成很多中间缓存文件，为了是项目更简洁，文件路径更清楚，一般会在项目的root目录下建立一个文件夹，用于存储CMake生成的中间文件。而一般使用的文件家名称为build或者release。下面是使用命令：

# 进入项目的root目录，本文为：tutorial_first
cd tutorial_first

# 创建存储缓存文件的文件夹，build
mkdir build

# 使用CMake命令生成makefile文件
cmake ..

# 使用make命令进行编译
cmake --build .

（6）cpp 代码

tutorial_first.cpp 程序代码：

#include <iostream>

int main(int argc, char const *argv[])
{
  std::cout << "cmake_demo_1教程" << std::endl;

  return 0;
}

实时分享CVPR、ECCV等会议，关注深度学习、自动驾驶领域，我们期待你的加入。点击上方“CNNer”，选择加“星标”或“置顶”精选干货，当日达。

[cmake教程]（一）cmake安装、环境搭建以及第一个项目

长按关注▲ 长按加微信▲

备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称，更快通过申请，长按加细分领域技术交流群，目前有细分领域：图像分割、图像目标检测、论文写作、车道检测、模型优化、目标跟踪、SLAM、点云处理（分割检测）、深度学习。

PS：腾讯最近更改公众号推送规则，文章推送不在按照时间排序，而是通过智能推荐算法有选择的推送文章，为了避免收不到文章，看完文章您可以点击一下右下角的"在看"，以后发文章就会第一时间推送到你面前。

获取完整工程代码，公众号回复：CMakeDemo1

声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。