关于python中的__init__与__new__以及__call__三个方法的简单介绍
前言
本文主要给大家介绍关于python中__init__、__new__和__call__方法的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：
任何事物都有一个从创建，被使用，再到消亡的过程，在程序语言面向对象编程模型中，对象也有相似的命运：创建、初始化、使用、垃圾回收，不同的阶段由不同的方法（角色）负责执行。
定义一个类时，大家用得最多的就是 __init__ 方法，而 __new__ 和 __call__ 使用得比较少，这篇文章试图帮助大家把这3个方法的正确使用方式和应用场景分别解释一下。
关于 Python 新式类和老式类在这篇文章不做过多讨论，因为老式类是 Python2 中的概念，现在基本没人再会去用老式类，新式类必须显示地继承 object，而 Python3 中，只有新式类，默认继承了 object，无需显示指定，本文代码都是基于 Python3 来讨论。
__init__方法
__init__方法负责对象的初始化，系统执行该方法前，其实该对象已经存在了，要不然初始化什么东西呢？先看例子：
# class A(object): python2 必须显示地继承object
class A:
def __init__(self):
print("__init__ ")
super(A, self).__init__()
def __new__(cls):
print("__new__ ")
return super(A, cls).__new__(cls)
def __call__(self): # 可以定义任意参数
print('__call__ ')
A()
输出
__new__ __init__
从输出结果来看， __new__方法先被调用，返回一个实例对象，接着 __init__ 被调用。 __call__方法并没有被调用，这个我们放到最后说，先来说说前面两个方法，稍微改写成：
def __init__(self):
print("__init__ ")
print(self)
super(A, self).__init__()
def __new__(cls):
print("__new__ ")
self = super(A, cls).__new__(cls)
print(self)
return self
输出：
__new__ <__main__.A object at 0x1007a95f8> __init__ <__main__.A object at 0x1007a95f8>
从输出结果来看，__new__ 方法的返回值就是类的实例对象，这个实例对象会传递给 __init__ 方法中定义的 self 参数，以便实例对象可以被正确地初始化。
如果 __new__ 方法不返回值（或者说返回 None）那么 __init__ 将不会得到调用，这个也说得通，因为实例对象都没创建出来，调用 init 也没什么意义，此外，Python 还规定，__init__ 只能返回 None 值，否则报错，这个留给大家去试。
__init__方法可以用来做一些初始化工作，比如给实例对象的状态进行初始化：
def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b super(A, self).__init__()
另外，__init__方法中除了self之外定义的参数，都将与__new__方法中除cls参数之外的参数是必须保持一致或者等效。
class B:
def __init__(self, *args, **kwargs):
print("init", args, kwargs)
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("new", args, kwargs)
return super().__new__(cls)
B(1, 2, 3)
# 输出
new (1, 2, 3) {}
init (1, 2, 3) {}
__new__ 方法
一般我们不会去重写该方法，除非你确切知道怎么做，什么时候你会去关心它呢，它作为构造函数用于创建对象，是一个工厂函数，专用于生产实例对象。著名的设计模式之一，单例模式，就可以通过此方法来实现。在自己写框架级的代码时，可能你会用到它，我们也可以从开源代码中找到它的应用场景，例如微型 Web 框架 Bootle 就用到了。
class BaseController(object): _singleton = None def __new__(cls, *a, **k): if not cls._singleton: cls._singleton = object.__new__(cls, *a, **k) return cls._singleton
这段代码出自 https://github.com/bottlepy/bottle/blob/release-0.6/bottle.py
这就是通过 __new__ 方法是实现单例模式的的一种方式，如果实例对象存在了就直接返回该实例即可，如果还没有，那么就先创建一个实例，再返回。当然，实现单例模式的方法不只一种，Python之禅有说：
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
__call__ 方法
关于 __call__ 方法，不得不先提到一个概念，就是可调用对象（callable），我们平时自定义的函数、内置函数和类都属于可调用对象，但凡是可以把一对括号()应用到某个对象身上都可称之为可调用对象，判断对象是否为可调用对象可以用函数 callable
如果在类中实现了 __call__ 方法，那么实例对象也将成为一个可调用对象，我们回到最开始的那个例子：
a = A() print(callable(a)) # True
a是实例对象，同时还是可调用对象，那么我就可以像函数一样调用它。试试：
a() # __call__
很神奇不是，实例对象也可以像函数一样作为可调用对象来用，那么，这个特点在什么场景用得上呢？这个要结合类的特性来说，类可以记录数据（属性），而函数不行（闭包某种意义上也可行），利用这种特性可以实现基于类的装饰器，在类里面记录状态，比如，下面这个例子用于记录函数被调用的次数：
class Counter: def __init__(self, func): self.func = func self.count = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.count += 1 return self.func(*args, **kwargs) @Counter def foo(): pass for i in range(10): foo() print(foo.count) # 10
在 Bottle 中也有 call 方法 的使用案例，另外，* 也有一些关于 call 的实践例子，推荐看看，如果你的项目中，需要更加抽象化、框架代码，那么这些高级特性往往能发挥出它作用。
总结
以上就是关于python中的__init__与__new__以及__call__三个方法的简单介绍的详细内容，更多请关注其它相关文章！