欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

python基础教程之数字处理(math)模块详解

程序员文章站 2023-12-22 23:02:04
...
1.math简介

代码如下:


>>> import math
>>>dir(math) #这句可查看所有函数名列表
>>>help(math) #查看具体定义及函数0原型

2.常用函数

代码如下:


ceil(x) 取顶
floor(x) 取底
fabs(x) 取绝对值
factorial (x) 阶乘
hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)
pow(x,y) x的y次方
sqrt(x) 开平方
log(x)
log10(x)
trunc(x) 截断取整数部分
isnan (x) 判断是否NaN(not a number)
degree (x) 弧度转角度
radians(x) 角度转弧度

另外该模块定义了两个常量:

代码如下:


e = 2.718281828459045
pi = 3.141592653589793

random

1.简介

random是用于生成随机数,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串

代码如下:


import random

2.常用函数

random.random()
用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0)

代码如下:


>>> import random
>>> random.random()
0.999410896951364
random.uniform(a,b)

用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限

只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数,若a=b,则生成的浮点数就是a

代码如下:


>>> random.uniform(10,20)
13.224754825064881
>>> random.uniform(20,10)
14.104410713376437
>>> random.uniform(10,10)
10.0

random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a

若a=b,则n=a;若a>b,报错

代码如下:


>>> random.uniform(10,10)
10.0
>>> random.randint(10,20)
15
>>> random.randint(10,10)
10
>>> random.randint(20,10)
Traceback (most recent call last):
……
ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop, [,step])
从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1

代码如下:


>>> random.randrange(10,100,5)
95
>>> random.randrange(10,100,5)
45

random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等

代码如下:


>>> random.choice([1,2,3,4])
1
>>> random.choice([1,2,3,4])
3
>>> random.choice('hello')
'e'

random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱

代码如下:


>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[4, 5, 2, 1, 3]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 2, 5, 1, 4]

random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列

代码如下:


>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 4, 5]
>>> random.sample(a,3)
[1, 2, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

decimal

1.简介

默认,浮点数学缺乏精确性

decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于

金融应用和其它需要精确十进制表达的场合,
控制精度,
控制舍入以适应法律或者规定要求,
确保十进制数位精度,或者用户希望计算结果与手算相符的场合。
Decimal 重现了手工的数学运算,这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

2.使用

代码如下:


>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')

>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #设置全局精度
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')

fractions
分数类型

构造

代码如下:


>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10) #分子分母
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123) #分子
Fraction(123, 1)

>>> Fraction('3/7') #字符串分数
Fraction(3, 7)

>>> Fraction('-.125') #字符串浮点数
Fraction(-1, 8)

>>> Fraction(2.25) #浮点数
Fraction(9, 4)

>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)

计算

代码如下:


>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(1,2)
>>> a
Fraction(1, 2)
>>> b = Fraction('1/3')
>>> b
Fraction(1, 3)
>>> a + b
Fraction(5, 6)
>>> a - b
Fraction(1, 6)

相关标签: python 数字处理

上一篇:

下一篇: