python 基础篇 15 内置函数和匿名函数

------------------------>>>>>>>>>>>>>>>内置函数<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<----------------------------------------

内置函数                                                    

我们一起来看看python里的内置函数。什么是内置函数？就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print，input等等。截止到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。这些函数有些我们已经用过了，有些我们还没用到过，还有一些是被封印了，必须等我们学了新知识才能解开封印的。那今天我们就一起来认识一下python的内置函数。这么多函数，我们该从何学起呢？

1.1作用域相关                                                

 

locals ：函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。

 

globals：函数以字典的类型返回全部全局变量。

 1 a = 1
 2 b = 2
 3 print(locals())
 4 print(globals())
 5 # 这两个一样，因为是在全局执行的。
 6 
 7 ##########################
 8 
 9 def func(argv):
10     c = 2
11     print(locals())
12     print(globals())
13 func(3)
14 
15 #这两个不一样，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
16 #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

代码示例

1.2其他相关                                                      

1.2.1 字符串类型代码的执行 eval，exec，complie

 

　　eval：执行字符串类型的代码，并返回最终结果。

 

 

1 eval('2 + 2')  # 4
2 
3 
4 n=81
5 eval("n + 4")  # 85
6 
7 
8 eval('print(666)')  # 666

View Code

 

exec:执行字符串类型的代码。

 

1 s = '''
2 for i in [1,2,3]:
3     print(i)
4 '''
5 exec(s)

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compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

 

 1 '''
 2 参数说明：　　　
 3 
 4 1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。　　
 5 
 6 2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。　　
 7 
 8 3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。
 9 '''
10 >>> #流程语句使用exec
11 >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
12 >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
13 >>> exec (compile1)
14 
15 
16 >>> #简单求值表达式用eval
17 >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
18 >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
19 >>> eval(compile2)
20 
21 
22 >>> #交互语句用single
23 >>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
24 >>> compile3 = compile(code3,'','single')
25 >>> name #执行前name变量不存在
26 Traceback (most recent call last):
27   File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
28     name
29 NameError: name 'name' is not defined
30 >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
31 please input your name:'pythoner'
32 >>> name #执行后name变量有值
33 "'pythoner'"

View Code

 

有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile。

1.2.2 输入输出相关 input，print

　　input:函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。

　　print:打印输出。

 1 ''' 源码分析
 2 def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
 3     """
 4     print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
 5     file:  默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
 6     sep:   打印多个值之间的分隔符，默认为空格
 7     end:   每一次打印的结尾，默认为换行符
 8     flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
 9     """
10 '''
11 
12 print(111,222,333,sep='*')  # 111*222*333
13 
14 print(111,end='')
15 print(222)  #两行的结果 111222
16 
17 f = open('log','w',encoding='utf-8')
18 print('写入文件',file=f,flush=True)

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1.2.3内存相关 hash id

　　hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。

 1 print(hash(12322))
 2 print(hash('123'))
 3 print(hash('arg'))
 4 print(hash('alex'))
 5 print(hash(True))
 6 print(hash(False))
 7 print(hash((1,2,3)))
 8 
 9 '''
10 12322
11 -2996001552409009098
12 -4637515981888139739
13 2311495795356652852
14 1
15 0
16 2528502973977326415
17 '''

View Code

id:用于获取对象的内存地址。

1 print(id(123))  # 1674055952
2 print(id('abc'))  # 2033192957072

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1.2.3文件操作相关

　　open：函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

1.2.4模块相关__import__　

　　__import__：函数用于动态加载类和函数 。

1.2.5帮助

　　help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

  1 print(help(list))
  2 Help on class list in module builtins:
  3 
  4 class list(object)
  5  |  list() -> new empty list
  6  |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
  7  |  
  8  |  Methods defined here:
  9  |  
 10  |  __add__(self, value, /)
 11  |      Return self+value.
 12  |  
 13  |  __contains__(self, key, /)
 14  |      Return key in self.
 15  |  
 16  |  __delitem__(self, key, /)
 17  |      Delete self[key].
 18  |  
 19  |  __eq__(self, value, /)
 20  |      Return self==value.
 21  |  
 22  |  __ge__(self, value, /)
 23  |      Return self>=value.
 24  |  
 25  |  __getattribute__(self, name, /)
 26  |      Return getattr(self, name).
 27  |  
 28  |  __getitem__(...)
 29  |      x.__getitem__(y) <==> x[y]
 30  |  
 31  |  __gt__(self, value, /)
 32  |      Return self>value.
 33  |  
 34  |  __iadd__(self, value, /)
 35  |      Implement self+=value.
 36  |  
 37  |  __imul__(self, value, /)
 38  |      Implement self*=value.
 39  |  
 40  |  __init__(self, /, *args, **kwargs)
 41  |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 42  |  
 43  |  __iter__(self, /)
 44  |      Implement iter(self).
 45  |  
 46  |  __le__(self, value, /)
 47  |      Return self<=value.
 48  |  
 49  |  __len__(self, /)
 50  |      Return len(self).
 51  |  
 52  |  __lt__(self, value, /)
 53  |      Return self<value.
 54  |  
 55  |  __mul__(self, value, /)
 56  |      Return self*value.n
 57  |  
 58  |  __ne__(self, value, /)
 59  |      Return self!=value.
 60  |  
 61  |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 62  |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 63  |  
 64  |  __repr__(self, /)
 65  |      Return repr(self).
 66  |  
 67  |  __reversed__(...)
 68  |      L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list
 69  |  
 70  |  __rmul__(self, value, /)
 71  |      Return self*value.
 72  |  
 73  |  __setitem__(self, key, value, /)
 74  |      Set self[key] to value.
 75  |  
 76  |  __sizeof__(...)
 77  |      L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes
 78  |  
 79  |  append(...)
 80  |      L.append(object) -> None -- append object to end
 81  |  
 82  |  clear(...)
 83  |      L.clear() -> None -- remove all items from L
 84  |  
 85  |  copy(...)
 86  |      L.copy() -> list -- a shallow copy of L
 87  |  
 88  |  count(...)
 89  |      L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
 90  |  
 91  |  extend(...)
 92  |      L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
 93  |  
 94  |  index(...)
 95  |      L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
 96  |      Raises ValueError if the value is not present.
 97  |  
 98  |  insert(...)
 99  |      L.insert(index, object) -- insert object before index
100  |  
101  |  pop(...)
102  |      L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
103  |      Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
104  |  
105  |  remove(...)
106  |      L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
107  |      Raises ValueError if the value is not present.
108  |  
109  |  reverse(...)
110  |      L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
111  |  
112  |  sort(...)
113  |      L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
114  |  
115  |  ----------------------------------------------------------------------
116  |  Data and other attributes defined here:
117  |  
118  |  __hash__ = None
119 
120 None
121 
122 Process finished with exit code 0

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1.2.6调用相关

　　callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

 1 >>>callable(0)
 2 False
 3 >>> callable("runoob")
 4 False
 5  
 6 >>> def add(a, b):
 7 ...     return a + b
 8 ... 
 9 >>> callable(add)             # 函数返回 True
10 True
11 >>> class A:                  # 类
12 ...     def method(self):
13 ...             return 0
14 ... 
15 >>> callable(A)               # 类返回 True
16 True
17 >>> a = A()
18 >>> callable(a)               # 没有实现 __call__, 返回 False
19 False
20 >>> class B:
21 ...     def __call__(self):
22 ...             return 0
23 ... 
24 >>> callable(B)
25 True
26 >>> b = B()
27 >>> callable(b)               # 实现 __call__, 返回 True

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1.2.7查看内置属性

　　dir：函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。

如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

1 >>>dir()   #  获得当前模块的属性列表
2 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
3 >>> dir([ ])    # 查看列表的方法
4 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

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1.3 迭代器生成器相关

 

range：函数可创建一个整数对象，一般用在 for 循环中。

 

next：内部实际使用了__next__方法，返回迭代器的下一个项目。

 1 # 首先获得Iterator对象:
 2 it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
 3 # 循环:
 4 while True:
 5     try:
 6         # 获得下一个值:
 7         x = next(it)
 8         print(x)
 9     except StopIteration:
10         # 遇到StopIteration就退出循环
11         break

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iter：函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。

1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3 l = [1,2,3]
4 print(isinstance(l,Iterable))  # True
5 print(isinstance(l,Iterator))  # False
6 
7 l1 = iter(l)
8 print(isinstance(l1,Iterable))  # True
9 print(isinstance(l1,Iterator))  # True

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1.4 基础数据类型相关                                          

1.4.1数字相关（14）

　　

　　数据类型（4）：

　　　　bool ：用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。

　　　　int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

1 print(int())  # 0
2 
3 print(int('12'))  # 12
4 
5 print(int(3.6))  # 3
6 
7 print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4

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　float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

　　　complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。

 1 >>>complex(1, 2)
 2 (1 + 2j)
 3  
 4 >>> complex(1)    # 数字
 5 (1 + 0j)
 6  
 7 >>> complex("1")  # 当做字符串处理
 8 (1 + 0j)
 9  
10 # 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
11 >>> complex("1+2j")
12 (1 + 2j)

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进制转换（3）：

　　　　bin：将十进制转换成二进制并返回。

　　　　oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。

　　　　hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。

1 print(bin(10),type(bin(10)))  # 0b1010 <class 'str'>
2 print(oct(10),type(oct(10)))  # 0o12 <class 'str'>
3 print(hex(10),type(hex(10)))  # 0xa <class 'str'>

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数学运算（7）：

　　　　abs：函数返回数字的绝对值。

　　　　divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

　　　　round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。

　　　　pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余）

 

 1 print(abs(-5))  # 5
 2 
 3 print(divmod(7,2))  # (3, 1)
 4 
 5 print(round(7/3,2))  # 2.33
 6 print(round(7/3))  # 2
 7 print(round(3.32567,3))  # 3.326
 8 
 9 print(pow(2,3))  # 两个参数为2**3次幂
10 print(pow(2,3,3))  # 三个参数为2**3次幂，对3取余。

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sum：对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）。

　　　　min：返回可迭代对象的最小值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最小值）。

　　　　max：返回可迭代对象的最大值（可加key，key为函数名，通过函数的规则，返回最大值）。

 1 print(sum([1,2,3]))
 2 print(sum((1,2,3),100))
 3 
 4 print(min([1,2,3]))  # 返回此序列最小值
 5 
 6 ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
 7 print(ret)
 8 
 9 dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
10 print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
11 # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
12 
13 
14 print(max([1,2,3]))  # 返回此序列最大值
15 
16 ret = max([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
17 print(ret)
18 
19 dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
20 print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
21 # x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键

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1.4.2和数据结构相关（24）

　　列表和元祖（2）

　　　　list：将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）。

　　　　tuple：将一个可迭代对象转化成元祖（如果是字典，默认将key作为元祖的元素）。

 1 l = list((1,2,3))
 2 print(l)
 3 
 4 l = list({1,2,3})
 5 print(l)
 6 
 7 l = list({'k1':1,'k2':2})
 8 print(l)
 9 
10 tu = tuple((1,2,3))
11 print(tu)
12 
13 tu = tuple([1,2,3])
14 print(tu)
15 
16 tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
17 print(tu)

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　　相关内置函数（2）

　　　　reversed：将一个序列翻转，并返回此翻转序列的迭代器。

　　　　slice：构造一个切片对象，用于列表的切片。

 1 ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
 2 for i in ite:
 3     print(i)
 4 
 5 li = ['a','b','c','d','e','f','g']
 6 sli_obj = slice(3)
 7 print(li[sli_obj])
 8 
 9 sli_obj = slice(0,7,2)
10 print(li[sli_obj])

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字符串相关（9）

　　　　str：将数据转化成字符串。

　　　　format:与具体数据相关，用于计算各种小数，精算等。

 1 #字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
 2 print(format('test', '<20'))
 3 print(format('test', '>20'))
 4 print(format('test', '^20'))
 5 
 6 #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
 7 >>> format(3,'b') #转换成二进制
 8 '11'
 9 >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
10 'a'
11 >>> format(11,'d') #转换成10进制
12 '11'
13 >>> format(11,'o') #转换成8进制
14 '13'
15 >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
16 'b'
17 >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
18 'B'
19 >>> format(11,'n') #和d一样
20 '11'
21 >>> format(11) #默认和d一样
22 '11'
23 
24 #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
25 >>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
26 '3.141593e+08'
27 >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
28 '3.14e+08'
29 >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
30 '3.14E+08'
31 >>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
32 '314159267.000000'
33 >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
34 '3.141593'
35 >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
36 '3.14159267'
37 >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
38 '3.1415926700'
39 >>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
40 'INF'
41 
42 #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
43 >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
44 '3e-05'
45 >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
46 '3.1e-05'
47 >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
48 '3.14e-05'
49 >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
50 '3.14E-05'
51 >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
52 '3'
53 >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
54 '3.1'
55 >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
56 '3.14'
57 >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
58 '3e-05'
59 >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
60 '3.14e-05'
61 >>> format(0.00003141566) #和g相同
62 '3.141566e-05'

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bytes：用于不同编码之间的转化。

 

 1 # s = '你好'
 2 # bs = s.encode('utf-8')
 3 # print(bs)
 4 # s1 = bs.decode('utf-8')
 5 # print(s1)
 6 # bs = bytes(s,encoding='utf-8')
 7 # print(bs)
 8 # b = '你好'.encode('gbk')
 9 # b1 = b.decode('gbk')
10 # print(b1.encode('utf-8'))

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bytearry：返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

 

1 ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
2 print(id(ret))
3 print(ret)
4 print(ret[0])
5 ret[0] = 65
6 print(ret)
7 print(id(ret))

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memoryview

1 ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
2 print(len(ret))
3 print(ret)
4 print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
5 print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

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ord:输入字符找该字符编码的位置

chr:输入位置数字找出其对应的字符

ascii:是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...

 1 # ord 输入字符找该字符编码的位置
 2 # print(ord('a'))
 3 # print(ord('中'))
 4 
 5 # chr 输入位置数字找出其对应的字符
 6 # print(chr(97))
 7 # print(chr(20013))
 8 
 9 # 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
10 # print(ascii('a'))
11 # print(ascii('中'))

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repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。

 

1 # %r  原封不动的写出来
2 # name = 'taibai'
3 # print('我叫%r'%name)
4 
5 # repr 原形毕露
6 print(repr('{"name":"alex"}'))
7 print('{"name":"alex"}')

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数据集合（3）

　　　　dict：创建一个字典。

　　　　set：创建一个集合。

　　　　frozenset：返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

　　相关内置函数（8）

 　　　　len:返回一个对象中元素的个数。

　　　　sorted：对所有可迭代的对象进行排序操作。

 1 L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
 2 sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
 3 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 4  
 5  
 6 students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
 7 sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
 8 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 9  
10 sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)    # 按降序
11 [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

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enumerate:枚举，返回一个枚举对象。

 

1 print(enumerate([1,2,3]))
2 for i in enumerate([1,2,3]):
3     print(i)
4 for i in enumerate([1,2,3],100):
5     print(i)

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all：可迭代对象中，全都是True才是True

any：可迭代对象中，有一个True 就是True

1 # all  可迭代对象中，全都是True才是True
2 # any  可迭代对象中，有一个True 就是True
3 # print(all([1,2,True,0]))
4 # print(any([1,'',0]))

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zip：函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

1 l1 = [1,2,3,]
2 l2 = ['a','b','c',5]
3 l3 = ('*','**',(1,2,3))
4 for i in zip(l1,l2,l3):
5     print(i)

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filter：过滤·。

1 #filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True
2 #类似于[i for i in range(10) if i > 3]
3 # def func(x):return x%2 == 0
4 # ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
5 # print(ret)
6 # for i in ret:
7 #     print(i)

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map:会根据提供的函数对指定序列做映射。

 

 1 >>>def square(x) :            # 计算平方数
 2 ...     return x ** 2
 3 ... 
 4 >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
 5 [1, 4, 9, 16, 25]
 6 >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
 7 [1, 4, 9, 16, 25]
 8  
 9 # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
10 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
11 [3, 7, 11, 15, 19]

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匿名函数                                                 

匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。

 

#这段代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))

 

我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～

匿名函数与内置函数举例：

1 l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
2 print(max(l))
3 
4 dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
5 
6 
7 print(max(dic))
8 print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])

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1 res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
2 for i in res:
3     print(i)

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1 res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
2 for i in res:
3     print(i)

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