MySQL查询语句

1 查询语句

1.1 基本格式

select 查询内容 from 从哪里查;
– 查询内容 字段名 列明
– 从哪里查 表名

1.1.1 基本查询，字段表名

-- * 所有字段全部展示
-- 不建议，如果采用select * 方式整个数据库数据的时间非常长，浪费资源
select * from t_employees;

-- 查询指定的字段
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME from t_employees;

1.1.2 查询结果字段进行数据计算

-- 查询员工ID号，员工的名字(FristName LastName) 用户年限
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, LAST_NAME, SALARY * 12
from t_employees;

-- 这里允许使用+ - * / 可以完成字段和字段直接的算术运算
-- %在SQL语句中不是取余，而是占位符！！

1.1.3 去重查询 distinct

-- 查询结果中存在相同内容，第二个数据不要
select distinct MANAGER_ID
from t_employees;

-- 不去重
select MANAGER_ID
from t_employees;

1.1.4 字段别名

-- 字段名 as '别名'
select EMPLOYEE_ID as 'ID', FIRST_NAME as '名', LAST_NAME  as '姓', SALARY * 12 as '年薪'
from t_employees;

1.1.5 排序查询 order by

-- 基本格式
select fieldName from tbName order by fieldName asc/desc;
-- 在查询结果展示中，按照执行的字段作为标记完成升序和降序

1.1.6 多字段条件排序

-- 第一条件是工资降序，当第一条件出现一致情况下，使用第二条件进行二次排序
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY -- 查询展示的字段有哪些
from t_employees -- 从哪里查询
order by SALARY desc, EMPLOYEE_ID desc; -- order by 指定字段要求排序 工资降序 ID降序

1.2 条件查询 where

1.2.1 基本格式

select fieldName from tbName where condition;
-- 从指定数据表中，按照where之后指定条件，查询对应的字段数据
-- where条件是一个是一个boolean类型结果

1.2.2 等值判断 =

-- Java等于判断是用的是 == 或者更严谨的情况，会使用 equals
-- 数据库中使用 = 在where条件之后是一个等值判断

-- 查询在员工表内容，工资等于11000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY = 11000;

1.2.3 不等值判定(> < >= <= != <>)

-- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY > 10000;

-- 查询在员工表内容，工资大于10000 对应的id号，名，和工资
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY >= 10000;

-- 查询在员工表内容，部门ID不等于80 对应的id号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID <> 80;

-- 查询在员工表内容，部门ID不等于80 对应的id号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID != 80;

1.2.4 逻辑判断(and, or, not)

-- 查询在员工表内容，要求工资大于10000并且部门编号为80 对应的ID号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where SALARY > 10000 and DEPARTMENT_ID = 80;

-- 查询在员工表内容，要求工资小于2500或者部门编号为90 对应的ID号，名，工资和部门ID
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where SALARY < 2500 or DEPARTMENT_ID = 90;

1.2.5 区间 between and

-- 要求between min and max 在min <==> max范围以内，而且要求小值之前，大值不然会报
-- 错，这里区间范围是包含指定的边界

-- 区间范围
select EMPLOYEE_ID, FIRST_NAME, SALARY
from t_employees
where SALARY between 8000 and 10000;

1.2.6 NULL值判断

-- is null 指定当前的字段是null
-- is not null 指定当前字段不是null

-- 找出所有提成为null的数据
select FIRST_NAME, COMMISSION_PCT
from t_employees
where COMMISSION_PCT is null;

-- 找出所有提成不是null的数据
select FIRST_NAME, COMMISSION_PCT
from t_employees
where COMMISSION_PCT is not null;

1.2.7 枚举查询 in

-- 查询部门编号为60, 70, 90员工名字和对应部门编号
-- in查询效率较低，推荐使用多条件拼接完成查询操作
select FIRST_NAME, DEPARTMENT_ID
from t_employees
where DEPARTMENT_ID in(70, 60, 90);

1.2.8 模糊查询 like

-- LIKE
-- _ 匹配一个字符
-- % 匹配任意长度字符

-- 查询FIRST_NAME，要求FIRST_NAME字段D字母开头后面有4个字符
select FIRST_NAME
from t_employees
where FIRST_NAME like 'D____';

-- -- 查询FIRST_NAME，要求FIRST_NAME字段带有D字母就可以，而且不区分大小写
select FIRST_NAME
from t_employees
where FIRST_NAME like '%D%';

1.2.9 分支结构查询

case
	when condition1 then ret1
	when condition2 then ret2
	when condition3 then ret3
end
-- 从case开始，到end结束。满足条件对应一个结果，类似于Java中的switch case

-- 查询姓名，工资已经对应工资划分的等级LEVEL
select FIRST_NAME, SALARY,
case
    when SALARY >= 10000 then 'A'
    when SALARY >= 8000 and SALARY < 10000 then 'B'
    when SALARY >= 6000 and SALARY < 8000 then 'C'
    when SALARY >= 4000 and SALARY < 6000 then 'D'
    else 'E'
end as 'LEVEL'
from t_employees;

1.3 时间查询

-- 语法
select 时间函数([参数列表]);
-- 查询时间情况下，得到的是一个单列单表(虚表)
select sysdate();
select CURRENT_TIMESTAMP();
select curdate();
select curtime();
select week('2019-11-23');
select now();
select second(sysdate());
select minute(sysdate());
select hour(sysdate());

1.4 字符串应用

select concat('你好', ' MySQL', ' Oracle公司产品');
select insert('ABCDEFG', 3, 3, '你好');
select upper('abcdefg');
select lower('ABCDEF');
select substring('ABCDEFG', 2, 5);

1.5 内置方法

-- 工资总和
select sum(SALARY)
from t_employees;

-- 工资平均数
select avg(SALARY)
from t_employees;

-- 工资最大值
select max(SALARY)
from t_employees;

-- 工资最小值
select min(SALARY)
from t_employees;

-- 当前有多少员工计数
select count(*)
from t_employees;

-- 当前有多少员工计数
-- count(1) 蜜汁比count(*) 快一点
select count(1)
from t_employees;

-- 统计有多少人有绩效
select count(COMMISSION_PCT)
from t_employees;

1.6 分组查询

select fieldName
from tbName 
where condition_ 
group by 分组要求;
-- group by是一个分组关键字

-- 查询各部门人数是多少
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 计数需要使用count， 根据用户的employee_id进行计数操作
select department_id, count(employee_id)
from t_employees
group by department_id;

-- 查询各部门的平均工资
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 平均工资使用avg方法计算
select department_id, avg(salary)
from t_employees
group by department_id;

-- 查询各部门，各岗位的人数
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 需要按照岗位job_id进行分组
-- 3. 记录人数，count(employee_id)
select department_id, job_id, count(employee_id)
from t_employees
group by department_id, job_id;

-- [42000][1055] Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY
-- clause and contains nonaggregated column 'company.t_employees.department_id'
-- which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause;
-- this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
-- 如果使用group by要求分组字段一定是查询要求字段，这里需要根据查询结果进行分组
select department_id
from t_employees
group by job_id;

1.7 分组过滤查询

select fieldName
from tbName 
where condition_ 
group by 分组要求
having 过滤规则;
-- having是在 group by 之后的条件过滤

-- 查询指定100，50，30，80最高工资
-- 1. 需要按照department_id进行分组
-- 2. 最高工资
-- 3. 限制manager_id = 100
-- 4. 限制department_id号为100，50，30，80
select department_id, max(salary)
from t_employees
where manager_id = 100
group by department_id
having department_id in (100, 50, 30, 80);

1.8 限定查询

select fieldName
from tbName
limit 限制;

-- limit [offset_start], row_count

-- 查询员工表中前10个数据，员工first_name, employee_id
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 10;

-- 查询员工表中10个数据，要求offset为3，员工first_name, employee_id
-- 起始行从0开始
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 3,10;

-- 【重点】
-- limit核心用法，分页查询
-- pageCount 当前是第几页
-- itemCount 一页展示多少个元素
-- select * from tbName limit (pageCount - 1) * itemCount, itemCount;

-- 展示第一页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 0, 10;

-- 展示第二页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 10, 10;

-- 展示第三页10条数据
select employee_id, first_name
from t_employees
limit 20, 10;

1.9 基本查询总结

select fieldName
from tbName
where condition_
group by 分组
having 分组过滤
order by 排序 [asc/desc]
limit offset, count;

-- from 数据来源，从那张表中查询数据
-- where 查询数据的条件
-- group by 分组
-- having 分组之后条件约束
-- select 查询指定的字段
-- order by 排序要求
-- limit 限制结果行数