Kotlin 泛型详解及简单实例
kotlin 泛型详解
概述
一般类和函数,只能使用具体的类型:要么是基本类型,要么是自定义的类。如果要编写可以应用于多种类型的代码,这种刻板的约束对代码的限制很大。而oop的多态采用了一种泛化的机制,在se 5种,java引用了泛型。泛型,即“参数化类型”。一提到参数,最熟悉的就是定义方法时有形参,然后调用此方法时传递实参。那么参数化类型怎么理解呢?顾名思义,就是将类型由原来的具体的类型参数化,类似于方法中的变量参数,此时类型也定义成参数形式(可以称之为类型形参),然后在使用/调用时传入具体的类型(类型实参)。
在kotlin中,依然可以使用泛型,解耦类与函数与所用类型之间的约束,甚至是使用方法都与java一致。
泛型类
声明一个泛型类
class box<t>(t: t) { var value = t }
通常, 要创建这样一个类的实例, 我们需要指定类型参数:
val box: box<int> = box<int>(1)
但是, 如果类型参数可以通过推断得到, 比如, 通过构造器参数类型, 或通过其他手段推断得到, 此时允许省略类型参数:
val box = box(1) // 1 的类型为 int, 因此编译器知道我们创建的实例是 box<int> 类型
泛型函数
泛型函数与其所在的类是否是泛型没有关系。泛型函数使得该函数能够独立于其所在类而产生变化。在<thinking in java>有这么一句话:无论何时只要你能做到,你就应该尽量使用泛型方法,也就是说如果使用泛型方法可以取代将整个类泛型化,那么就应该只使用泛型方法,因为它可以使事情更明白。这种泛型使用思想,在kotlin中依然可以延续。
下面我们声明了一个泛型函数doprintln,当t是一个int类型时,打印其个位的值;如果t是string类型,将字母全部大写输出;如果是其他类型,打印“t is not int and string”。
fun main(args: array<string>) { val age = 23 val name = "jone" val person = true doprintln(age) // 打印:3 doprintln(name) // 打印:jone doprintln(person) // 打印:t is not int and string } fun <t> doprintln(content: t) { when (content) { is int -> println(content % 10) is string -> println(content.touppercase()) else -> println("t is not int and string") } }
注:
- 类型参数放在函数名称之前。
- 如果在调用处明确地传入了类型参数, 那么类型参数应该放在函数名称 之后。如果不传入参数类型,编译器会根据传入的值自动推断参数类型。
擦除的神秘之处
下面我们先看一段代码:
class box<t>(t : t) { var value = t } fun main(args: array<string>) { var boxint = box<int>(10) var boxstring = box<string>("jone") println(boxint.javaclass) // 打印:class com.teaphy.generic.box println(boxstring.javaclass) // 打印:class com.teaphy.generic.box }
现声明了一个泛型类box<t>,在不同的类型的类型在行为方面肯定不一样,但是在我们获取其所在类时,我们只是得到了“class com.teaphy.generic.box”。在这里我们不得不面对一个残酷的现实:在泛型内部,无法获得任何有关泛型参数类型的信息。
不管是java还是kotlin,泛型都是使用擦除来实现的,这意味着当你在使用泛型时,任务具体的类型信息都被擦除的,你唯一知道的就是你再使用一个对象。比如,box<string>和box<int>在运行时是想的类型,都是box的实例。在使用泛型时,具体类型信息的擦除是我们不不懂得不面对的,在kotlin中也为我们提供了一些可供参考的解决方案:
- 类型协变
- 类型投射
- 泛型约束
类型协变
在类型声明时,使用协变注解修饰符(in或者out)。于这个注解出现在类型参数的声明处, 因此我们称之为声明处的类型变异。如果在使用泛型时,使用了该类型编译了会有什么效果呢?
假设我们有一个泛型接口source<in t, out r>, 其中t由协变注解in修饰,r由协变注解out修饰.
internal interface source<in t, out r> { fun mapt(t: t): unit fun nextr(): r }
- in t: 来确保source的成员函数只能消费t类型,而不能返回t类型
- out r:来确保source的成员函数只能返回r类型,而不能消费r类型
从上面的解释中,我们可以清楚的知道了协变注解in和out的用意,其实际上是定义了类型参数在该类或者接口的用途,是用来消费的还是用来返回的,对其做了相应的限定。
类型投射
上面我们已经了解到了协变注解in和out的用意,下面我们将会用in和out,做一件有意义的事,看下面代码
fun copy(from: array<out string>, to: array<any>) { // ... } fun fill(dest: array<in string>, value: string) { // ... }
对于copy函数中中,from的泛型参数使用了协变注解out修饰,意味着该参数不能在该函数中消费,也就是说在该函数中禁止对该参数进行任何操作。
对于fill函数中,dest的泛型参数使用了协变注解in修饰,array<in string>与java的 array<? super string> 相同, 也就是说, 你可以使用charsequence数组,或者 object 数组作为 fill() 函数的参数
这种声明在kotlin中称为类型投射(type projection),类型投射的主要用于对参数做了相对因的限定,避免了对该参数类的不安全操作。
星号投射
有些时候, 你可能想表示你并不知道类型参数的任何信息, 但是仍然希望能够安全地使用它. 这里所谓”安全地使用”是指, 对泛型类型定义一个类型投射, 要求这个泛型类型的所有的实体实例, 都是这个投射的子类型.
对于这个问题, kotlin 提供了一种语法, 称为 星号投射(star-projection):
- 假如类型定义为 foo<out t> , 其中 t 是一个协变的类型参数, 上界(upper bound)为 tupper ,foo<> 等价于 foo<out tupper> . 它表示, 当 t 未知时, 你可以安全地从 foo<> 中 读取tupper 类型的值.
- 假如类型定义为 foo<in t> , 其中 t 是一个反向协变的类型参数, foo<> 等价于 foo<innothing> . 它表示, 当 t 未知时, 你不能安全地向 foo<> 写入 任何东西.
- 假如类型定义为 foo<t> , 其中 t 是一个协变的类型参数, 上界(upper bound)为 tupper , 对于读取值的场合, foo<*> 等价于 foo<out tupper> , 对于写入值的场合, 等价于 foo<in nothing> .
如果一个泛型类型中存在多个类型参数, 那么每个类型参数都可以单独的投射. 比如, 如果类型定义为interface function<in t, out u> , 那么可以出现以下几种星号投射:
- function<*, string> , 代表 function<in nothing, string> ;
- function<int, *> , 代表 function<int, out any?> ;
- function<, > , 代表 function<in nothing, out any?> .
注意: 星号投射与 java 的原生类型(raw type)非常类似, 但可以安全使用
泛型约束
对于一个给定的类型参数, 所允许使用的类型, 可以通过泛型约束(generic constraint) 来限制。
上界
最常见的约束是 上界(upper bound):
fun <t : comparable<t>> sort(list: list<t>) { // ... }
冒号之后指定的类型就是类型参数的 上界(upper bound): 对于类型参数 t , 只允许使用 comparable<t>的子类型. 比如:
sort(listof(1, 2, 3)) // 正确: int 是 comparable<int> 的子类型 sort(listof(hashmap<int, string>())) // 错误: hashmap<int, string> 不是 comparable<hashmap<int, string>> 的子类型
如果没有指定, 则默认使用的上界是 any? . 在定义类型参数的尖括号内, 只允许定义唯一一个上界. 如果同一个类型参数需要指定多个上界, 这时就需要使用单独的 where 子句:
fun <t> clonewhengreater(list: list<t>, threshold: t): list<t> where t : comparable, t : cloneable { return list.filter { it > threshold }.map { it.clone() } }
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