努力做个Pragmatic Programmer

        在公司里，由于整个开发流程相对规范，整天都是拿着文档做开发，动脑筋也不太多了，久而久之难免会感到厌烦，还好有一些不需要循规蹈矩的小task可以调和一下。事实上，对于这些小task，Leader通常都会很头痛，因为都是一些如果手工完成都会让人抓狂的，繁琐而无聊的工作。每每接到这些看似很无聊的task，我都会考虑用较为聪明的方式将其完成。虽然俺的劳动力低廉，但是也不想被这些无聊的工作坏了心情，也正好可以动动自己那快要生锈的脑筋。
        这次来的task有点棘手：在3万多行的文本中找出符合要求的文本段。这些文本段当中，可能有一部分是相同的，所以还要统计相同文本段出现的次数，最后以一个统一的格式输出到一个文件中。既然是文本的处理，最自然就是想到了处理文本的利器：Python。好，明确了task，也选好了工具，开工！
        首先我大致看了一下整个文本的组成，发现文本无非是由两种类似的文本段组成的：包含字符串"Servelet.Engine.Transports"的文本以及包含"Thread"的文本。而task的要求则是从中挖出包含"Servelet.Engine.Transports"的文本段，并且在此基础上统计相同文本段出现的次数。既然如此，就不要一步到位了，来个步步为营吧——先将包含"Thread"的文本段给过滤掉，得到只包含"Servelet.Engine.Transports"的文本，最后再做统计。那么，问题就细化为如何过滤文本了。于是，我翻阅了一下文档之后，写出了以下的代码：

import re
log = open("20060323.txt", "r")
output = open("servlet.txt", "w")
num = 0
for line in log.readlines():
     if re.search("Servlet.Engine.Transports", line):
        num = 1
        output.write(line)
     elif line == "\n" and num == 1 :
        output.write(line)
        num  = 0
         
log.close()
output.close()

真的很简短喔！嘿嘿，注意啦！我可不是在自卖自夸哦，偶是在夸着Python提供了很不错的API，让我可以用很简单的方式完成了所需的工作。对于以上代码，需要注意的地方是re这个module以及module中search函数，还有关于文件的简单操作。由于open函数存在于__builtins__中，因此不需要import任何的module就可以直接使用了，而open函数返回的正是一个file类型的对象。对于open函数来说，第一个参数是文件名，而第二个参数则是操作文件的方式，"r"代表读操作，而"w"则代表写操作。如果没有指明具体的文件操作方式，那么默认就是读操作了。在获得文件对象log之后，通过readlines方法就可以获得整个文件所有行的文本内容，并且存放于一个list中，便于进行遍历。进入到for...in循环体，我们可以见到一个特别的module——re。re是一个用于正则表达式的module，search函数的第一个函数表示正则表达式的pattern，而第二个参数则是用于校验匹配的字符串。一旦该字符串符合第一个参数给出的pattern，那么将返回一个MatchObject对象，否则就返回None，所以这样一个方法就能够帮助我找出符合条件的字符串了。不过，再仔细想一下，我只不过是要找出包含某个固定子串的字符串而已，出动正则表达式真的有杀鸡用牛刀的感觉了。于是，我将if后面的条件判断换成了string.find(line, "Servlet.Engine.Transports") > 0，并且引入string这个module。这下子总算心里舒坦了，一个萝卜一个坑，简单的string操作还是用string module比较爽。当然了，速度上也有了提高。好，第一步大功告成，接下来就是对相同文本段进行统计了。
        既然是统计，第一步就要知道在所有的文本段中有多少个是完全不同的，这样先得到一个不包含重复元素的列表。然后再根据这个列表重新遍历所有的文本段，得到统计结果。这样一分析，问题又细化为如何得到一个不包含重复元素得列表中了(需要说明的一点，对于第一步输出的文件，我以List嵌套的方式表示之：[[txtline1,txtline2, txtline3], [txtline5, txtline6], ...])。我一开始想到了set这个数据类型，因为它就是用于表示一个不包含重复元素的数据列表，同时也提供了将list转化为set的方法。例如(以下引自Python Tutorial)：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> fruits = set(basket)            #  create a set without duplicates
>>> fruits
set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])

于是，我将set(iterable)这个函数应用到自己构造的List中，却遇到了这样的错误：TypeError: list objects are unhashable。原来set(iterable)这个函数并不能应用在List的元素也是List的情况下。就这样，第一个想法被否定了，偶那生锈的脑袋也短路了，一时间无从下手。后来我想，既然是对List的操作，还是从List入手吧，于是我开始翻阅有关List的函数。很快的，我发现了List有一个count函数，用来统计List中某个元素出现的次数的。这让我欣喜若狂，因为solution已经找到了，原来就是这么简单：

tmpList  = []
for sortedItemList  in sortedList:     # sortedList就是包含了所有文本段的List
       if tmpList.count(sortedItemList) == 0:
        tmpList.append(sortedItemList)

最后得到的tmpList就是一个不包含重复文本段的List了。有了这样一个所有元素都是唯一的List，最后的统计也很好办了。这不是还有刚刚帮了大忙的count函数吗？

unique = open("D:\\uniqueList.txt", "w")
for tmpItemList in tmpList:
     for tmpItem in tmpItemList:
          unique.write(tmpItem)
     countno = sortedList.count(tmpItemList)

好了，大功告成！一个繁琐的task在Python的帮助下，变得简单而有趣，而我也不由得被注重实效的Python再次深深打动了。可是，每一次都被打动，而每一次都因为这样那样的借口把她晾在了一边，直到有了棘手的task才想起她，真的很糟糕。要做一名pragmatic programmer，光说不练可不行啊！OK，思过完毕，我们下次再接着聊Python，哈哈！