作为DBA，你不得不掌握的压测工具
mysqlslap
mysqlslap是MySQL自带的一个用于实现负载性能测试和压力测试的工具。它可以模拟多个客户端对数据库进行施压，并生成报告来了解数据库的性能状况。
mysqlslap的运行过程主要分三步:
创建库、表，导入数据用于测试。此过程由单线程完成。
开始进行压力测试。该步骤可以使用多线程完成。
清理测试数据。此过程由单线程完成。
下面举几个例子来说明下如何使用mysqlslap。
1. 自动生成测试表，其中会生成自增列，采用单线程进行测试。
[[email protected] ~]# mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement
Enter password:
Benchmark
#运行所有语句的平局时间，单位秒
Average number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#运行所有语句的最小秒数
Minimum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#运行所有语句的最大秒数
Maximum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#客户端数量
Number of clients running queries: 1
#每个客户端运行查询的平均数
Average number of queries per client: 0
参数解释：
--auto-generate-sql：自动生成测试表和数据，mysqlslap工具自己生成sql脚本进行测试。
--auto-generate-sql-load-type：指定测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。
--auto-generate-sql-add-autoincrement：生成的表中会添加自增列。
2. 指定客户端的数量以及总的查询次数
mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --concurrency=100 --number-of-queries=1000
--concurrency=100：指定同时有100个客户端连接
--number-of-queries=1000：指定总的测试查询次数，该值除以concurrency的值就是每个客户端执行的查询次数。
3. 自定义表结构以及SQL语句，指定50个客户端，运行测试200次
mysqlslap --delimiter=";" --create="CREATE TABLE a (b int);INSERT INTO a VALUES (23)" --query="SELECT * FROM a" --concurrency=50 --iterations=200
--iterations：代表要运行测试多少次。
4. 使用参数指定列的数量和类型，比如int类型的字段两列，varchar类型的字段3列。
mysqlslap -uroot -p --concurrency=5 --iterations=20 --number-int-cols=2 --number-char-cols=3 --auto-generate-sql
5. 从指定文件中加载create、insert、和select语句，当文件中有多条语句时用”;”隔开。
mysqlslap --concurrency=5 --iterations=5 --query=query.sql --create=create.sql --delimiter=";"
sysbench
sysbench是一款非常强大的数据库测试工具，它可以执行多种类型的基准测试，目前主要支持MySQL、PostgreSQL、Oracle这3种数据库。
它可以从https://github.com/akopytov/sysbench下载源码包。
安装
cd sysbench-0.5
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local/sysbench --build=x86_64
make && make install
cp /usr/local/sysbench/bin/sysbench /usr/bin/
验证sysbench安装是否成功。
[[email protected] ~]# sysbench --version
sysbench 0.5
针对CPU的基准测试
测试计算素数直到某个最大值所需要的时间。
[[email protected] ~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=2000 run
sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Random number generator seed is 0 and will be ignored
…………………………
General statistics:
total time: 1.1302s
…………………………….
针对内存的基准测试
sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=100G run
针对文件IO的基准测试
1. 首先生成测试文件：随机写128个文件，共计2G
sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw prepare
2. 随机读取测试⽂件，查看耗费的时间
sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw run
其中--file-test-mode的选项如下：
seqwr:顺序写入
seqrewr:顺序重写
seqrd:顺序读取
rndrd:随机读取
rndwr:随机写入
rndrw:混合随机读写
3. 测试完成，清理测试数据
sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw cleanup
针对OLTP的基准测试
1. 首先生成测试数据，下面生成一张数据量百万行记录的表。
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root prepare
查询生成的测试数据：
mysql> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000000 |
+----------+
2. 进行读取验证，采用8个并发线程，开启只读模式
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root --max-time=60 --oltp-read-only=on --max-requests=0 --num-threads=8 run
测试结果如下：
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 407498
write: 0
other: 58214
total: 465712
transactions: 29107 (485.07 per sec.)
read/write requests: 407498 (6790.91 per sec.)
other operations: 58214 (970.13 per sec.)
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 60.0064s
total number of events: 29107
total time taken by event execution: 479.9865s
response time:
min: 1.55ms
avg: 16.49ms
max: 539.30ms
approx. 95 percentile: 25.98ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 3638.3750/42.84
execution time (avg/stddev): 59.9983/0.00
其中transactions代表了测试结果的主要评判标准，即TPS，上述测试结果中的tps是485.7，response time中展示了响应时间的统计信息，展示了最小、最大、平均响应时间，以及95%百分比的响应时间。
3. 清理测试数据
sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root cleanup
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