Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度示例

本文实例讲述了java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

import java.util.hashmap;
public class myudf{
  /**
   * udf evaluate接口
   *
   * udf在记录层面上是一对一，字段上是一对一或多对一。 evaluate方法在每条记录上被调用一次，输入为一个或多个字段，输出为一个字段
   */
  public double evaluate(string a, string b) {
    // todo: 请按需要修改参数和返回值，并在这里实现你自己的逻辑
    if(a==null || b==null)
      return 0.0;
    string temp1[]=a.split(",");
    string temp2[]=b.split(",");
    if (temp1==null || temp2==null) {
      return 0.0;
    }
    hashmap<string, double> map1=new hashmap<string, double>();
    hashmap<string, double> map2=new hashmap<string, double>();
    for(string temp:temp1)
    {
      string t[]=temp.split(":");
      map1.put(t[0], double.parsedouble(t[1]));
    }
    for(string temp:temp2)
    {
      string t[]=temp.split(":");
      map2.put(t[0], double.parsedouble(t[1]));
    }
    double fenzi=0;
    double fenmu1=0;
    for(string i:map1.keyset())
    {
      double value=map1.get(i);
      if (map2.get(i)!=null) {
        fenzi+=value*map2.get(i);
      }
      fenmu1+=value*value;
    }
    double fenmu2=0;
    for(double i:map2.values())
    {
      fenmu2+=i*i;
    }
    double fenmu=math.sqrt(fenmu1)*math.sqrt(fenmu2);
    return fenzi/fenmu;
  }
  public static void main(string[] args) {
    string a="12:500,14:100,20:200";
    string b="12:500,14:100,30:100";
    myudf myudf=new myudf();
    system.out.println(myudf.evaluate(a, b));
  }
}

运行结果：

0.9135468796041984

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。