MySQL Order By索引优化方法
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2023-12-20 09:51:58
尽管 order by 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 order by 字段在 where 子句中都被包括了。 使用索引的...
尽管 order by 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 order by 字段在 where 子句中都被包括了。
使用索引的mysql order by
下列的几个查询都会使用索引来解决 order by 或 group by 部分：
select * from t1 order by key_part1,key_part2,... ;
select * from t1 where key_part1=constant order by key_part2;
select * from t1 where key_part1=constant group by key_part2;
select * from t1 order by key_part1 desc, key_part2 desc;
select * from t1 where key_part1=1 order by key_part1 desc, key_part2 desc;
不使用索引的mysql order by
在另一些情况下，mysql无法使用索引来满足 order by，尽管它会使用索引来找到记录来匹配 where 子句。这些情况如下：
* 对不同的索引键做 order by ：
select * from t1 order by key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 order by：
select * from t1 where key2=constant order by key_part2;
* 同时使用了 asc 和 desc：
select * from t1 order by key_part1 desc, key_part2 asc;
* 用于搜索记录的索引键和做 order by 的不是同一个：
select * from t1 where key2=constant order by key1;
* 有很多表一起做连接，而且读取的记录中在 order by 中的字段都不全是来自第一个非常数的表中（也就是说，在 explain 分析的结果中的第一个表的连接类型不是 const）。
* 使用了不同的 order by 和 group by 表达式。
* 表索引中的记录不是按序存储。例如，hash 和 heap 表就是这样。
通过执行 explain select ... order by，就知道mysql是否在查询中使用了索引。如果 extra 字段的值是 using filesort，则说明mysql无法使用索引。详情请看"7.2.1 explain syntax (get information about a select)"。当必须对结果进行排序时，mysql 4.1以前 它使用了以下 filesort 算法：
1. 根据索引键读取记录，或者扫描数据表。那些无法匹配 where 分句的记录都会被略过。
2. 在缓冲中每条记录都用一个‘对'存储了2个值（索引键及记录指针）。缓冲的大小依据系统变量 sort_buffer_size 的值而定。
3. 当缓冲慢了时，就运行 qsort（快速排序）并将结果存储在临时文件中。将存储的块指针保存起来（如果所有的‘对'值都能保存在缓冲中，就无需创建临时文件了）。
4. 执行上面的操作，直到所有的记录都读取出来了。
5. 做一次多重合并，将多达 mergebuff（7）个区域的块保存在另一个临时文件中。重复这个操作，直到所有在第一个文件的块都放到第二个文件了。
6. 重复以上操作，直到剩余的块数量小于 mergebuff2 (15)。
7. 在最后一次多重合并时，只有记录的指针（排序索引键的最后部分）写到结果文件中去。
8. 通过读取结果文件中的记录指针来按序读取记录。想要优化这个操作，mysql将记录指针读取放到一个大的块里，并且使用它来按序读取记录，将记录放到缓冲中。缓冲的大小由系统变量 read_rnd_buffer_size 的值而定。这个步骤的代码在源文件 `sql/records.cc' 中。
这个逼近算法的一个问题是，数据库读取了2次记录：一次是估算 where 分句时，第二次是排序时。尽管第一次都成功读取记录了（例如，做了一次全表扫描），第二次是随机的读取（索引键已经排好序了，但是记录并没有）。在mysql 4.1 及更新版本中，filesort 优化算法用于记录中不只包括索引键值和记录的位置，还包括查询中要求的字段。这么做避免了需要2次读取记录。改进的 filesort 算法做法大致如下：
1. 跟以前一样，读取匹配 where 分句的记录。
2. 相对于每个记录，都记录了一个对应的；‘元组'信息信息，包括索引键值、记录位置、以及查询中所需要的所有字段。
3. 根据索引键对‘元组'信息进行排序。
4. 按序读取记录，不过是从已经排序过的‘元组'列表中读取记录，而非从数据表中再读取一次。
使用改进后的 filesort 算法相比原来的，‘元组'比‘对'需要占用更长的空间，它们很少正好适合放在排序缓冲中（缓冲的大小是由 sort_buffer_size 的值决定的）。因此，这就可能需要有更多的i/o操作，导致改进的算法更慢。为了避免使之变慢，这种优化方法只用于排序‘元组'中额外的字段的大小总和超过系统变量 max_length_for_sort_data 的情况（这个变量的值设置太高的一个表象就是高磁盘负载低cpu负载）。想要提高 order by 的速度，首先要看mysql能否使用索引而非额外的排序过程。如果不能使用索引，可以试着遵循以下策略：
* 增加 sort_buffer_size 的值。
* 增加 read_rnd_buffer_size 的值。
* 修改 tmpdir，让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统。
如果使用mysql 4.1或更新，这个选项允许有多个路径用循环的格式。各个路径之间在 unix 上用冒号（':'）分隔开来，在 windows，netware以及os/2 上用分号（';'）。可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录。注意：这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录，而非在同一个物理磁盘上的不同目录。
使用索引的mysql order by
下列的几个查询都会使用索引来解决 order by 或 group by 部分：
复制代码 代码如下:
select * from t1 order by key_part1,key_part2,... ;
select * from t1 where key_part1=constant order by key_part2;
select * from t1 where key_part1=constant group by key_part2;
select * from t1 order by key_part1 desc, key_part2 desc;
select * from t1 where key_part1=1 order by key_part1 desc, key_part2 desc;
不使用索引的mysql order by
在另一些情况下，mysql无法使用索引来满足 order by，尽管它会使用索引来找到记录来匹配 where 子句。这些情况如下：
* 对不同的索引键做 order by ：
select * from t1 order by key1, key2;
* 在非连续的索引键部分上做 order by：
select * from t1 where key2=constant order by key_part2;
* 同时使用了 asc 和 desc：
select * from t1 order by key_part1 desc, key_part2 asc;
* 用于搜索记录的索引键和做 order by 的不是同一个：
select * from t1 where key2=constant order by key1;
* 有很多表一起做连接，而且读取的记录中在 order by 中的字段都不全是来自第一个非常数的表中（也就是说，在 explain 分析的结果中的第一个表的连接类型不是 const）。
* 使用了不同的 order by 和 group by 表达式。
* 表索引中的记录不是按序存储。例如，hash 和 heap 表就是这样。
通过执行 explain select ... order by，就知道mysql是否在查询中使用了索引。如果 extra 字段的值是 using filesort，则说明mysql无法使用索引。详情请看"7.2.1 explain syntax (get information about a select)"。当必须对结果进行排序时，mysql 4.1以前 它使用了以下 filesort 算法：
复制代码 代码如下:
1. 根据索引键读取记录，或者扫描数据表。那些无法匹配 where 分句的记录都会被略过。
2. 在缓冲中每条记录都用一个‘对'存储了2个值（索引键及记录指针）。缓冲的大小依据系统变量 sort_buffer_size 的值而定。
3. 当缓冲慢了时，就运行 qsort（快速排序）并将结果存储在临时文件中。将存储的块指针保存起来（如果所有的‘对'值都能保存在缓冲中，就无需创建临时文件了）。
4. 执行上面的操作，直到所有的记录都读取出来了。
5. 做一次多重合并，将多达 mergebuff（7）个区域的块保存在另一个临时文件中。重复这个操作，直到所有在第一个文件的块都放到第二个文件了。
6. 重复以上操作，直到剩余的块数量小于 mergebuff2 (15)。
7. 在最后一次多重合并时，只有记录的指针（排序索引键的最后部分）写到结果文件中去。
8. 通过读取结果文件中的记录指针来按序读取记录。想要优化这个操作，mysql将记录指针读取放到一个大的块里，并且使用它来按序读取记录，将记录放到缓冲中。缓冲的大小由系统变量 read_rnd_buffer_size 的值而定。这个步骤的代码在源文件 `sql/records.cc' 中。
这个逼近算法的一个问题是，数据库读取了2次记录：一次是估算 where 分句时，第二次是排序时。尽管第一次都成功读取记录了（例如，做了一次全表扫描），第二次是随机的读取（索引键已经排好序了，但是记录并没有）。在mysql 4.1 及更新版本中，filesort 优化算法用于记录中不只包括索引键值和记录的位置，还包括查询中要求的字段。这么做避免了需要2次读取记录。改进的 filesort 算法做法大致如下：
1. 跟以前一样，读取匹配 where 分句的记录。
2. 相对于每个记录，都记录了一个对应的；‘元组'信息信息，包括索引键值、记录位置、以及查询中所需要的所有字段。
3. 根据索引键对‘元组'信息进行排序。
4. 按序读取记录，不过是从已经排序过的‘元组'列表中读取记录，而非从数据表中再读取一次。
使用改进后的 filesort 算法相比原来的，‘元组'比‘对'需要占用更长的空间，它们很少正好适合放在排序缓冲中（缓冲的大小是由 sort_buffer_size 的值决定的）。因此，这就可能需要有更多的i/o操作，导致改进的算法更慢。为了避免使之变慢，这种优化方法只用于排序‘元组'中额外的字段的大小总和超过系统变量 max_length_for_sort_data 的情况（这个变量的值设置太高的一个表象就是高磁盘负载低cpu负载）。想要提高 order by 的速度，首先要看mysql能否使用索引而非额外的排序过程。如果不能使用索引，可以试着遵循以下策略：
* 增加 sort_buffer_size 的值。
* 增加 read_rnd_buffer_size 的值。
* 修改 tmpdir，让它指向一个有很多剩余空间的专用文件系统。
如果使用mysql 4.1或更新，这个选项允许有多个路径用循环的格式。各个路径之间在 unix 上用冒号（':'）分隔开来，在 windows，netware以及os/2 上用分号（';'）。可以利用这个特性将负载平均分摊给几个目录。注意：这些路径必须是分布在不同物理磁盘上的目录，而非在同一个物理磁盘上的不同目录。