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详解Mysql中的JSON系列操作函数

程序员文章站 2023-12-19 23:45:40
前言 json是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似xml,但是比xml简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。...

前言

json是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似xml,但是比xml简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。

json的格式非常简单:名称/键值。之前mysql版本里面要实现这样的存储,要么用varchar要么用text大文本。 mysql5.7发布后,专门设计了json数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。

下面一起来实际操作一下。

创建带有 json 字段的表

比如一个‘文章'表,字段包括

id、标题 title、标签 tags

一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 json 类型

建表语句如下:

create table `article` (

 `id` mediumint(8) unsigned not null auto_increment,

`title` varchar(200) not null,

 `tags` json default null,

primary key (`id`)

) engine=innodb;

插入数据

插入一条带有 json 内容的数据,执行 insert 语句:

insert into `article` (`title`, `tags`)

values (

'体验 mysql json',

'["mysql", "database"]'

);

这里插入的是一个 josn 数组 [“mysql”, “database”]

查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据

详解Mysql中的JSON系列操作函数

查询

使用 json 函数做两个简单的查询

1.查找带有标签”mysql”的所有文章

select * from `article`

where json_contains(tags, '["mysql"]');

2.查找标签中以”data”开头的文章

select * from `article`

where json_search(tags, 'one', 'data%') is not null;

json_search 函数中3个参数的含义:

1.要查找的文档

2.查找的范围,有两个选项,'one' 查找第一个符合条件的,'all'查找所有符合条件的

3.查找的条件

json path

json path用来定位文档中的目标字段,例如

select json_extract(

'{"id": 1, "name": "mysql"}',

'$.name'

);

结果为:mysql

json_extract() 是json提取函数,$.name 就是一个 json path,表示定位文档的 name 字段

json path 是以 $ 开头,下面看几个更多的示例

{

"num": 123,

"arr": [1, 2],

"obj": {

"a": 3,

"b": 4

}

}

$.num //结果:123

$.arr //结果:[1, 2]

$.arr[1] //结果:1

$.obj.a //结果:3

$**.b //结果:4

使用 json path 的查询示例

select

tags->"$[0]" as 'tag'

from `article`;

更新数据

例如想给文章添加一个 “dev” tag,更新的条件是已经包含 “mysql” 标签,并且还没有 “dev” 标签的数据

更新语句如下:

update `article`

set tags = json_merge(tags, '["dev"]')

where

json_search(tags, 'one', 'dev') is null

and

json_search(tags, 'one', 'mysql') is not null;

可以看到成功添加了 “dev” 标签

再比如想把 “mysql” 这个标签更新为 “mysql 5.7.13″,更新语句如下:

update `article` set tags = json_set(tags, ‘$[0]', ‘mysql 5.7.13') ;

上面体验了 json_merge json_set,用于修改json的函数还有很多,例如:

json_insert(doc, path, val[, path, val]…)

插入数据

json_replace(doc, path, val[, path, val]…)

替换数据

json_array_append(doc, path, val[, path, val]…)

向数组尾部追加数据

json_remove(doc, path[, path]…)

从指定位置移除数据

通过初步的操作体验,感觉 mysql 的 json 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便

新版的 mysql 还提供了 javascript 的控制台,类似 mongodb 的 shell,也很方便,后面会总结出来。希望本文给大家在学习mysql的时候有所帮助,谢谢对的支持。

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