python爬虫之利用Selenium+Requests爬取拉勾网
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2022-03-18 08:03:17
一、前言利用selenium+requests访问页面爬取拉勾网招聘信息二、分析url观察页面可知,页面数据属于动态加载 所以现在我们通过抓包工具,获取数据包观察其url和参数url="https:/...
一、前言
利用selenium+requests访问页面爬取拉勾网招聘信息
二、分析url
观察页面可知,页面数据属于动态加载 所以现在我们通过抓包工具,获取数据包
观察其url和参数
url="https://www.lagou.com/jobs/positionajax.json?px=default&needaddtionalresult=false" 参数: city=%e5%8c%97%e4%ba%ac ==》城市 first=true ==》无用 pn=1 ==》页数 kd=%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90 ==》商品关键词
所以我们要想实现全站爬取,需要有city和页数
三、获取所有城市和页数
我们打开拉勾网,观察后发现,他的数据并不是完全展示的,比如说 在城市筛选选择全国 仅仅只显示30页 但总页数是远远大于30页的;我又选择北京发现是30页又选择北京下的海淀区又是30页,可能我们无法把数据全部的爬取,但我们可以尽可能的将数据多的爬取
我们为了获取全站数据,必然离不开的有两个参数 一个是城市一个是页数,所以我们利用selenium自动化去获取所有城市和对应页数
def city_page(self): city_page={} url="https://www.lagou.com/jobs/allcity.html?keyword=%s&px=default&companynum=0&iscompanyselected=false&labelwords="%(self.keyword) self.bro.get(url=url) sleep(30) print("开始获取城市及其最大页数") if "验证系统" in self.bro.page_source: sleep(40) html = etree.html(self.bro.page_source) city_urls = html.xpath('//table[@class="word_list"]//li/input/@value') for city_url in city_urls: try: self.bro.get(city_url) if "验证系统" in self.bro.page_source: sleep(40) city=self.bro.find_element_by_xpath('//a[@class="current_city current"]').text page=self.bro.find_element_by_xpath('//span[@class="span totalnum"]').text city_page[city]=page sleep(0.5) except: pass self.bro.quit() data = json.dumps(city_page) with open("city_page.json", 'w', encoding="utf-8")as f: f.write(data) return city_page
四、生成params参数
我们有了每个城市对应的最大页数,就可以生成访问页面所需的参数
def params_list(self): with open("city_page.json", "r")as f: data = json.loads(f.read()) params_list = [] for a, b in zip(data.keys(), data.values()): for i in range(1, int(b) + 1): params = { 'city': a, 'pn': i, 'kd': self.keyword } params_list.append(params) return params_list
五、获取数据
最后我们可以通过添加请求头和使用params url来访问页面获取数据
def parse_data(self,params): url = "https://www.lagou.com/jobs/positionajax.json?needaddtionalresult=false" header={ 'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90?labelwords=&fromsearch=true&suginput=', 'user-agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/89.0.4389.114 safari/537.36', 'cookie':'' } try: text = requests.get(url=url, headers=header, params=params).text if "频繁" in text: print("操作频繁,已被发现 当前为第%d个params"%(i)) data=json.loads(text) result=data["content"]["positionresult"]["result"] for res in result: with open(".//lagou1.csv", "a",encoding="utf-8") as f: writer = csv.dictwriter(f, res.keys()) writer.writerow(res) sleep(1) except exception as e: print(e) pass
六、总结
尽管数据只显示前30页,但数据还是未完全获取
在利用selenium获取城市最大页数时 应手动登录拉勾网,并且其在访问过程中可能会出现验证系统需要验证
利用requests访问页面获取数据时 尽量sleep时间长一点,操作频繁会封ip
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