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redis三种高可用方式部署的实现

程序员文章站 2022-03-18 08:03:35
前言一、主从复制概念和mysql的主从复制一样 都是将服务器的数据复制到另一个数据库中 发送的称为master 接受的叫slave 数据为单向传输 只可以主到从每台redis服务器都是主节点;且一个主...

前言

一、主从复制

概念

和mysql的主从复制一样 都是将服务器的数据复制到另一个数据库中 发送的称为master 接受的叫slave 数据为单向传输 只可以主到从
每台redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。

作用

数据冗余 实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
故障切换 当主节点宕机或者出现错误时 由从服务器来提供服务 实现故障切换
负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写redis数据时应用连接主节点,读redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高redis服务器的并发量。
基础 给集群和哨兵提供环境

主从复制过程

1 若启动一个slave机器进程,则它会向master机器发送一个“sync command”命令,请求同步连接。

2 无论是第一次连接还是重新连接,master机器都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作),同时master还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。

3 后台进程完成缓存操作之后,maste机器就会向slave机器发送数据文件,slave端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着master机器就会将修改数据的所有操作一并发送给slave端机器。若slave出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。

4 master机器收到slave端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给slave端机器,如果mater同时收到多个slave发来的同步请求,则master会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的slave端机器,确保所有的slave端机器都正常。

部署

三台服务器 一主俩从

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先部署redis 每台配置一致

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主节点配置

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从节点配置

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查看结果

在主节点查看日志

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验证

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二、哨兵模式

 1 概念

是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的 master 并将所有 slave 连接到新的 master。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

2.作用

  • 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
  • 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其他从节点改为复制新的主节点。
  • 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

3 组成

  • 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
  • 数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式,所有节点上都需要部署哨兵模式,哨兵模式会监控所有的 redis 工作节点是否正常,当 master 出现问题的时候,因为其他节点与主节点失去联系,因此会投票,投票过半就认为这个 master 的确出现问题,然后会通知哨兵间,然后从 slaves 中选取一个作为新的 master。

主观下线和客观下线

主观下线是指哨兵节点会每秒一次的频率向建立了命令节点的实例发送ping命令,如果在 down-after-milliseconds 毫秒内没有做出有效响应包括(pong/loading/masterdown)以外的响应,哨兵就会将该实例在本结构体中的状态标记为 sri_s_down 主观下线

客观下线是指当一个哨兵节点发现主节点处于主观下线状态时,就会向其他的哨兵节点发出询问,该节点是否已经主观下线。如果超过配置参数 quorum 个节点认为是主观下线时,该哨兵节点就会将自己维护的结构体中该主节点标记为 sri_o_down 客观下线

部署

所有的节点都要部署哨兵

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开启哨兵

先开master 后开slave

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模拟故障

查询主节点redis服务节点号

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杀掉主节点进程 并查看日志

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查看现在的主节点 现在主节点切换到slave1

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三 集群

1 概念

集群,即redis cluster,是redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多个节点(node)组成,redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

2 作用

1 数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
集群将数据分散到多个节点,一方面突破了redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。
2 高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

3、redis集群的数据分片

redis集群引入了哈希槽的概念
redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每个节点负责一部分哈希槽
每个key通过crc16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

#以3个节点组成的集群为例:
节点a包含0到5460号哈希槽
节点b包含5461到10922号哈希槽
节点c包含10923到16383号哈希槽

redis集群的主从复制模型
集群中具有a、b、c三个节点,如果节点b失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点a1、b1、c1整个集群便有三个master节点和三个slave节点组成,在节点b失败后,集群选举b1位为的主节点继续服务。当b和b1都失败后,集群将不可用

部署

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