Springboot-dubbo-fescar 阿里分布式事务的实现方法

大家可以自行百度下阿里分布式事务，在这里我就不啰嗦了。下面是阿里分布式事务开源框架的一些资料，本文是springboot+dubbo+fescar的集成。

快速开始

https://github.com/alibaba/fescar/wiki/quick-start

git地址

1、sql

create table `undo_log` (
 `id` bigint(20) not null auto_increment,
 `branch_id` bigint(20) not null,
 `xid` varchar(100) not null,
 `rollback_info` longblob not null,
 `log_status` int(11) not null,
 `log_created` datetime not null,
 `log_modified` datetime not null,
 `ext` varchar(100) default null,
 primary key (`id`),
 key `idx_unionkey` (`xid`,`branch_id`)
) engine=innodb auto_increment=159 default charset=utf8；
 
drop table if exists `storage_tbl`;
create table `storage_tbl` (
 `id` int(11) not null auto_increment,
 `commodity_code` varchar(255) default null,
 `count` int(11) default 0,
 primary key (`id`),
 unique key (`commodity_code`)
) engine=innodb default charset=utf8;
 
drop table if exists `order_tbl`;
create table `order_tbl` (
 `id` int(11) not null auto_increment,
 `user_id` varchar(255) default null,
 `commodity_code` varchar(255) default null,
 `count` int(11) default 0,
 `money` int(11) default 0,
 primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8; 
 
drop table if exists `account_tbl`;
create table `account_tbl` (
 `id` int(11) not null auto_increment,
 `user_id` varchar(255) default null,
 `money` int(11) default 0,
 primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8;
 
insert into `storage_tbl` values ('1', 'c00321', '100'); 
insert into `account_tbl` values ('1', 'u100001', '9999');

2、下载fescar-server，并启动

解压

sh fescar-server.sh 8091 /home/admin/fescar/data/

win操作系统直接启动

fescar-server.bat

3、下载zookeeper并启动。

4、demo结构

分为库存微服务storage、账号微服务account、订单微服务order和购买下单的消费者purchase。

购买流程如下，先调用storage微服务减库存，然后调用order微服务更新账户余额和生成订单。订单微服务order也作为消费者消费account账号微服务，账号微服务主要用来更新账号余额。

5、demo地址如下

https://github.com/talkischeapgivememoney/springboot-dubbo-fescar.git

6、依次运行storage微服务、account微服务和order微服务、purchase消费者。

我们在创建订单的时候模拟异常，具体类如下

package com.hcsoc.order.service; 
import com.alibaba.fescar.core.context.rootcontext;
import com.hcsoc.account.api.accountservice;
import com.hcsoc.order.api.orderservice;
import com.hcsoc.order.api.bean.order;
import lombok.setter;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;
import org.springframework.jdbc.core.preparedstatementcreator;
import org.springframework.jdbc.support.generatedkeyholder;
import org.springframework.jdbc.support.keyholder;
 
import java.sql.connection;
import java.sql.preparedstatement;
import java.sql.sqlexception;
 
@setter
public class orderserviceimpl implements orderservice{
 
  private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(orderservice.class);
  @autowired
  private accountservice accountservice;
  @autowired
  private jdbctemplate jdbctemplate;
 
 
  public order create(string userid, string commoditycode, int ordercount) {
    logger.info("order service begin ... xid: " + rootcontext.getxid());
 
    // 计算订单金额
    int ordermoney = calculate(commoditycode, ordercount);
 
    // 从账户余额扣款
    accountservice.debit(userid, ordermoney);
 
    final order order = new order();
    order.userid = userid;
    order.commoditycode = commoditycode;
    order.count = ordercount;
    order.money = ordermoney;
    //模拟异常
    integer.parseint("2u");
 
    keyholder keyholder = new generatedkeyholder();
 
    jdbctemplate.update(new preparedstatementcreator() {
 
      public preparedstatement createpreparedstatement(connection con) throws sqlexception {
        preparedstatement pst = con.preparestatement(
            "insert into order_tbl (user_id, commodity_code, count, money) values (?, ?, ?, ?)",
            preparedstatement.return_generated_keys);
        pst.setobject(1, order.userid);
        pst.setobject(2, order.commoditycode);
        pst.setobject(3, order.count);
        pst.setobject(4, order.money);
        return pst;
      }
    }, keyholder);
 
    order.id = keyholder.getkey().longvalue();
 
    logger.info("order service end ... created " + order);
 
    return order;
  }
 
  private int calculate(string commodityid, int ordercount) {
    return 200 * ordercount;
  }
}

在购买下单之前确认下数据库中的数据，以便购买后对比，商品单价200.

我们看到 account_tbl 账号表，用户u100001账户余额为9999，库存表storage_tbl，商品库存是100.订单表order_tbl没有订单数据。

下面我们执行购买下单操作，

执行以下url

http://127.0.0.1:9094/purchase?userid=u100001&commoditycode=c00321&ordercount=4

userid 用户id，commoditycode  商品编号，ordercount 购买数量。

再去，返回数据如下

{
  "timestamp": "2019-02-01t02:54:27.422+0000",
  "status": 500,
  "error": "internal server error",
  "message": "for input string: \"2u\"",
  "path": "/purchase"
}

查看上面提到的account_tbl 账号表，用户u100001账户余额为9999，库存表storage_tbl，商品库存是100.订单表order_tbl没有订单数据。说明分布式事务成功。

我们把模拟的异常去掉，再次执行购买操作。

http://127.0.0.1:9094/purchase?userid=u100001&commoditycode=c00321&ordercount=5

我们发现商品库存由100变成了95，用户余额由9999变成了8999，并且生成了一个订单号，前面提到了商品的单价是200，数据正确。

其他的分布式事务框架，比如tcc和bytetcc需要操作幂等性，了解tcc和bytetcc的应该知道，开发工作量很大而且操作还需要幂等性，而阿里的fescar则完全不需要，而且不需要那么多的开发工作量，希望fescar越来越成熟。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。