MySQL随机查询记录的效率测试分析
程序员文章站
2023-12-18 23:32:28
以下就是文章的主要内容。 1.select * from `table` order by rand() limit 5 就可以了。 但是真正测试一下才发现这样...
以下就是文章的主要内容。
1.select * from `table` order by rand() limit 5
就可以了。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上
查看官方手册,也说rand()放在order by 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
you cannot use a column with rand() values in an order by clause, because order by would evaluate the column multiple times.
搜索google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
1.select *
2.from `table` as t1 join (select round(rand() * (select max(id) from `table`)) as id) as t2
3.where t1.id >= t2.id
4.order by t1.id asc limit 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是join,mysql的论坛上有人mysql使用
1.select *
2.from `table`
3.where id >= (select floor( max(id) * rand()) from `table` )
4.order by id limit 1;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
1.select * from `table`
2.where id >= (select floor(rand() * (select max(id) from `table`)))
3.order by id limit 1;
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒
最后,再把语句完善一下,加上min(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上min(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
1.select * from `table`
2.where id >= (select floor( rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`)) + (select min(id) from `table`)))
3.order by id limit 1;
4.select *
5.from `table` as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`))+(select min(id) from `table`)) as id) as t2
6.where t1.id >= t2.id
7.order by t1.id limit 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用join的语法比直接在where中使用函数效率还要高很多。以上的相关内容就是对mysql使用rand随机查询记录效率测试的介绍,望你能有所收获。
1.select * from `table` order by rand() limit 5
就可以了。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上
查看官方手册,也说rand()放在order by 子句中会被执行多次,自然效率及很低。
you cannot use a column with rand() values in an order by clause, because order by would evaluate the column multiple times.
搜索google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
1.select *
2.from `table` as t1 join (select round(rand() * (select max(id) from `table`)) as id) as t2
3.where t1.id >= t2.id
4.order by t1.id asc limit 5;
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。
上面的语句采用的是join,mysql的论坛上有人mysql使用
1.select *
2.from `table`
3.where id >= (select floor( max(id) * rand()) from `table` )
4.order by id limit 1;
我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
1.select * from `table`
2.where id >= (select floor(rand() * (select max(id) from `table`)))
3.order by id limit 1;
这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒
最后,再把语句完善一下,加上min(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上min(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是:
1.select * from `table`
2.where id >= (select floor( rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`)) + (select min(id) from `table`)))
3.order by id limit 1;
4.select *
5.from `table` as t1 join (select round(rand() * ((select max(id) from `table`)-(select min(id) from `table`))+(select min(id) from `table`)) as id) as t2
6.where t1.id >= t2.id
7.order by t1.id limit 1;
最后在php中对这两个语句进行分别查询10次,
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用join的语法比直接在where中使用函数效率还要高很多。以上的相关内容就是对mysql使用rand随机查询记录效率测试的介绍,望你能有所收获。