c#实现一个超实用的证件照换底色小工具（附源码）

前言

大家应该都遇到过，在工作和生活中经常要填写一些个人资料，这时候往往需要放证件照上去，但是有时候人家要求是红底或白底，但是偏偏不巧的是你以前照了张蓝底的。这时候你想换个底色，于是在百度上一搜“证件照换底色”，出来了一堆photoshop 教程，程序员可以找公司美工帮个忙，但是一般人就很纠结了，所以呢我就花了半天的功夫写了一个小软件，简化大家的操作难度，哎！现在越来越发现会写点程序真好。o(∩_∩)o哈哈~

实现思路

(1)首先说一下像素的组成rgb

当前展示白色的rgb值是255,255,255，相反黑色的rgb就是0,0,0, 其他颜色就是0~255的rgb颜色组合。我们就是通过颜色的rgb值得范围来替换证件照底色的。

（2要过滤底色的rgb范围选择）

我们一般拍照的时候后面都有一块幕布做底色，但是由于曝光和幕布底色的稍微的不同，导致背景其实是一个颜色范围，而非单一的颜色，这就要求我们必须找出这个范围，我这里选择前五排的像素作为初始过滤的颜色范围。下面就是代码获取这个颜色范围。

/// <summary>
  /// 获取前五排像素，求出rgb范围
  /// </summary>
  /// <param name="path"></param>
  /// <returns></returns>
  private list<int> getmodecolor(string path)
  {
   list<int> colorrgb = new list<int>();
   list<int> rlist=new list<int>();
   list<int> glist = new list<int>();
   list<int> blist = new list<int>();
   using (bitmap map = (bitmap)image.fromfile(path))
   {
    using (bitmap editmap = new bitmap(map, map.width, map.height))
    {
     // editmap.getpixel()
     for (int i = 0; i < map.width; i++)
     {
      for (int j = 0; j <5; j++)
      {
       color color = editmap.getpixel(i, j);
       if (!rlist.contains(color.r))
       {
        rlist.add(color.r);
       }
       if (!glist.contains(color.g))
       {
        glist.add(color.g);
       }
       if (!blist.contains(color.b))
       {
        blist.add(color.b);
       }
      }
     }
     //添加rgb像素范围
     colorrgb.add(rlist.max());
     colorrgb.add(glist.max());
     colorrgb.add(blist.max());
     colorrgb.add(rlist.min());
     colorrgb.add(glist.min());
     colorrgb.add(blist.min());
    }
   }
   return colorrgb;
  }

（3头部和身体进行分开处理）

由于我们的头发偏黑色，若要达到很好的处理效果必须进行对头部做更大范围的颜色处理，这里我们加入了一个选择条，让用户进行分区域进行微调，在文本框中输入要调整颜色范围数值，达到最好的效果。

（4背景颜色移除与替换）

我们通过对证件照从左到右，从上到下一行一行的对颜色进行过滤，把与我们设置颜色范围内的像素移除并替换成我们的想要的背景色，经过微调，最大程度的实现颜色的替换而不失去本该保留部分。这也是本工具的最核心代码。

/// <summary>
  /// 预览结果
  /// </summary>
  /// <param name="sender"></param>
  /// <param name="e"></param>
  private void button3_click(object sender, eventargs e)
  {
   if (string.isnullorempty(label1.text))
   {
    messagebox.show("请选择颜色");
    return;
   }   
   if (string.isnullorempty(imagepath))
   {
    messagebox.show("请上传证件");
    return;
   }   
   int upnum = convert.toint32(textbox1.text);
   int downnum = convert.toint32(textbox2.text);
   double trackvalue = convert.todouble(trackbar1.value);
   list<int> colorrgb = getmodecolor(imagepath);
   //上半部分去除颜色范围
   list<int> upcolorrgb = new list<int>();
   //下半部分去除颜色范围
   list<int> downcolorrgb = new list<int>();
   for (int i = 0; i < colorrgb.count; i++)
   {
    if (i>2)
    {

     upcolorrgb.add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum);
     downcolorrgb.add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum);
    }
    else
    {
     upcolorrgb.add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum);
     downcolorrgb.add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum);
    }
   }
   //从左到右，从上到下读取像素点
   using (bitmap map = (bitmap)image.fromfile(imagepath))
   {
    using (bitmap editmap = new bitmap(map, map.width, map.height))
    {
     // 上半部分
     for (int i = 0; i < map.width; i++)
     {
      for (int j = 0; j < (int)(map.height * (trackvalue/100)); j++)
      {
       color color = editmap.getpixel(i, j);
       //判断像素是否可以移除
       if (color.r >= upcolorrgb[3] && color.r <= upcolorrgb[0] &&
        color.g >= upcolorrgb[4] && color.g <= upcolorrgb[1] &&
        color.b >= upcolorrgb[5] && color.b <= upcolorrgb[2])
       {
        editmap.setpixel(i, j, tempcolor);
       }
      }
     }
     //下半部分
     for (int i = 0; i < map.width; i++)
     {
      for (int j = (int)(map.height * (trackvalue / 100)); j <map.height ; j++)
      {
       //判断像素是否可以移除
       color color = editmap.getpixel(i, j);
       if (color.r >= downcolorrgb[3] && color.r <= downcolorrgb[0] &&
        color.g >= downcolorrgb[4] && color.g <= downcolorrgb[1] &&
        color.b >= downcolorrgb[5] && color.b <= downcolorrgb[2])
       {
        editmap.setpixel(i, j, tempcolor);

       }
      }
     }
     //保存
     string savepath = system.environment.currentdirectory+@"\result\" + datetime.now.tostring("yyyymmddhhmmssffff") + ".png";
     editmap.save(savepath);
     resultpath = savepath;
     picturebox2.image = image.fromfile(savepath);
    }
   }
  }

软件操作

（0系统界面）

（1打开证件照）

由于本人太丑，这里在网上找了张美女的证件照，来做演示。

（2选择替换后的背景色）

点击-打开选择颜色，选择想要的背景色，

（3预览初始效果）

点击预览，便可看到最初的处理效果。

（4微调）

调节滑块，将图像分为上下两部分分开进行处理，调节参数（范围0-255都行），参数值越大移除的细节越多，仔细调参数可以把头部保留更多细节。

换个红色看看效果

（5导出）

点击导出成果就可以啦。这里就不放图了。完毕

总结

可能存在的一点小问题就是衣服的颜色和背景相似，可能会被误移除，一般的情况都会有比较满意的效果。这是我2018年的第一篇小文章，一步步实现自己的小目标。希望大家多多支持。下面是软件和源码的下载。

源码：

工具程序：

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。