Android实现扫一扫识别数字功能

程序员文章站 2023-12-17 11:02:46

1.准备工作首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用ocr （optical character recognition，光学字符识别）来实现。而tesser...

1.准备工作

首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用ocr （optical character recognition，光学字符识别）来实现。而tesseract是非常不错的开源ocr工具，但是要在android中直接使用可能要费点功夫。不过不用担心，tess-two拯救了我们。
其次是扫一扫识别，那么很快联想到的就是常见的二维码扫描这类的项目。通过扫一扫实时拿到图像，来做识别。
接下来在github上找到了qrcodescanner项目，作者通过一定的优化，使得识别的效率有所提升。那么我们用它来扫描数字，也会有效率上的提升。

2.实现细节

1.首先是tess-two的用法。

app下的build.gradle的配置如下

android {
  defaultconfig {
    ....
    ndk {
      abifilters 'armeabi' //自行选择添加
    }
  }
}
dependencies {
  compile 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0'
}

识别方法：

public string detecttext(bitmap bitmap) {
    tessbaseapi tessbaseapi = new tessbaseapi();
    string path = ""; //训练数据路径
    tessbaseapi.setdebug(true);
    tessbaseapi.init(path, "eng"); //eng为识别语言
    tessbaseapi.setvariable(tessbaseapi.var_char_whitelist, "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"); // 识别白名单
    tessbaseapi.setvariable(tessbaseapi.var_char_blacklist, "!@#$%^&*()_+=-[]}{;:'\"\\|~`,./<>?"); // 识别黑名单
    tessbaseapi.setpagesegmode(tessbaseapi.pagesegmode.psm_auto_osd);//设置识别模式
    tessbaseapi.setimage(bitmap); //设置需要识别图片的bitmap
    string inspection = tessbaseapi.gethocrtext(0);
    tessbaseapi.end();
    return inspection ;
  }

训练数据可以在tessdata下载，里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它，有兴趣的可以学习一下相关内容。

2.从tess-two的用法可以知道，我们最终需要的是识别图片的bitmap。在扫码项目中我们找到在decodehandler类的decode方法中，我们会得到一个planaryuvluminancesource类的实例。在使用hybridbinarizer算法解析数据源，最终采用multiformatreader解析图像出结果。代码大致如下：

 result rawresult = null;
  multiformatreader mmultiformatreade = new multiformatreader();
  try {
    planaryuvluminancesource source =
          new planaryuvluminancesource(```, false);
    binarybitmap bitmap = new binarybitmap(new hybridbinarizer(source));
    rawresult = mmultiformatreader.decode(bitmap, mhints);
  } catch (readerexception ignored) {

  } finally {
    mmultiformatreader.reset();
  }

看完后懵逼了，没有bitmap。经过一番查找，找到了在旧版的zxing中planaryuvluminancesource类有rendercroppedgreyscalebitmap方法，不知为何去除了。。。

3.之后修改了一些相机的参数信息，适配了部分设备的预览效果。基本的页面修改了一下。这里就不赘述了。

走一波，如下效果：

Android实现扫一扫识别数字功能

可以发现除了数字以外，它将中文识别为了字母。其实问题首先是我们使用了英文的训练数据，同时白名单设置了a~z的字母。当然你也不能将字母设置为黑名单，那样只会让识别不出的字符识别为乱七八糟的数字。

这里我给出的建议是利用正则去筛选，这样你可以识别你想要的各种格式数据。我这里只是做了手机号的简单识别，大家可以举一反三去处理。

 public static string gettelnum(string sparam){
    if(textutils.isempty(sparam)){
      return "";
    }
    pattern pattern = pattern.compile("(1|861)(3|5|7|8)\\d{9}$*");
    matcher matcher = pattern.matcher(sparam);
    stringbuilder bf = new stringbuilder();
    while (matcher.find()) {
      bf.append(matcher.group()).append(",");
    }
    int len = bf.length();
    if (len > 0) {
      bf.deletecharat(len - 1);
    }
    return bf.tostring();
  }

修改后如下：（同时支持多个号码）

Android实现扫一扫识别数字功能