在WCF数据访问中使用缓存提高Winform字段中文显示速度的方法

本文较为详细的讲述了在wcf数据访问中使用缓存提高winform字段中文显示速度的方法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：

在我们开发基于wcf访问方式的winform程序的时候，一般情况下需要对界面显示的字段进行中文显示的解析。如果是硬编码进行中文显示，那么除了不方便调整及代码臃肿外，性能上没有什么问题，但是不建议这样处理；一般情况下，我们把中文对照信息放到业务类里面去统一解析，但是这样会导致每次wcf访问方式请求解析中文化的操作耗费一定的响应时间。如果使用缓存存储中文字段的对照表，那么就不用每次请求wcf的数据访问，减少一些响应时间的消耗，提高用户体验效果。

1、使用硬编码方式的中文化解析操作

硬编码的方式，中文化字段的操作，是在本地进行的，一般响应会比较快，如下代码所示。

public void binddata()
{
  #region 添加别名解析
  this.wingridviewpager1.displaycolumns = "id,user_id,loginname,fullname,note,ipaddress,macaddress,systemtype_id,lastupdated";
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("id", "编号");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("user_id", "登录用户id");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("loginname", "登录名");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("fullname", "真实名称");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("note", "日志描述");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("ipaddress", "ip地址");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("macaddress", "mac地址");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("lastupdated", "记录日期");
  this.wingridviewpager1.addcolumnalias("systemtype_id", "系统类型");

  #endregion

  string where = getconditionsql();
  pagerinfo pagerinfo = this.wingridviewpager1.pagerinfo;
  list<loginloginfo> list = callerfactory<iloginlogservice>.instance.findwithpager(where, ref pagerinfo);
  this.wingridviewpager1.datasource = new whc.pager.wincontrol.sortablebindinglist<loginloginfo>(list);
}

只是这种方式弹性化不太好，如果字段比较多，在界面里面就有很多这样的代码，而且如果多处有这样的解析，就不好控制解析字段名称的一致性。

2、中文化统一解析操作

为了克服第一种方案的弊端，我们可以把中文化参考的操作移到底层dal去实现，高一层的接口，只需要调用它进行解析（方法getcolumnnamealias）就可以了。

/// <summary>
/// 绑定列表数据
/// </summary>
private void binddata()
{
  this.wingridviewpager1.displaycolumns = "handno,cardno,cardstatus,cardgrade,name,sex,telephone,mobile,opendate,validatedate,discount,balance,maxcount,creator,createtime";
  this.wingridviewpager1.columnnamealias = callerfactory<imemberservice>.instance.getcolumnnamealias();//字段列显示名称转义

  string where = getconditionsql();
  list<memberinfo> list = callerfactory<imemberservice>.instance.findwithpager(where, this.wingridviewpager1.pagerinfo);
  this.wingridviewpager1.datasource = new whc.pager.wincontrol.sortablebindinglist<memberinfo>(list);
  this.wingridviewpager1.printtitle = "会员信息报表";
}

这样处理后，解析的统一性提高了，代码也简化了很多，基本上达到了我们期望的效果。但是唯一的问题就是如果是wcf的数据访问方式，那么每次访问都会耗费一定的处理时间。

如果我们使用缓存，第二次直接从本地获取，那么速度会提高很多，特别是表的字段参照对象比较多的时候，性能提高更加明显。

3、使用缓存的操作处理

由于.net提供了memorycache对象给我们进行缓存的处理，我们利用它就可以很好实现了，为了方便，我们可以对它进行一定的封装后在使用。

首先，我们希望封装后提供一个通用的对字段中文化的处理函数，传入相应的参数就可以了。因此先封装好一个辅助类。

/// <summary>
/// 提供一些常见操作的缓存处理
/// </summary>
public class cachedatautil<t> where t : baseentity
{
  /// <summary>
  /// 获取指定对象的别名
  /// </summary>
  /// <typeparam name="t">实体类信息</typeparam>
  /// <param name="service">接口服务对象</param>
  /// <returns></returns>
  public static dictionary<string, string> getcolumnnamealias(ibaseservice<t> service)
  {
    system.reflection.methodbase method = system.reflection.methodbase.getcurrentmethod();
    string key = string.format("{0}-{1}-{2}", method.declaringtype.fullname, method.name, typeof(t).name);

    return memorycachehelper.getcacheitem<dictionary<string, string>>(
    key,
      delegate() { return service.getcolumnnamealias(); },
      new timespan(24, 0, 0));//24小时，即1天后过期
  }
}

然后在主体界面里面，我们绑定分页控件的处理代码如下所示即可。

/// <summary>
/// 绑定列表数据
/// </summary>
private void binddata()
{
  //entity
  this.wingridviewpager1.displaycolumns = displaycolumns;    
  //this.wingridviewpager1.columnnamealias = callerfactory<icustomerservice>.instance.getcolumnnamealias();//字段列显示名称转义
  //使用缓存存储表的别名，可以有效提高二次显示速度
  this.wingridviewpager1.columnnamealias = cachedatautil<customerinfo>.getcolumnnamealias(callerfactory<icustomerservice>.instance);//字段列显示名称转义

  string where = getconditionsql();
  pagerinfo pagerinfo = this.wingridviewpager1.pagerinfo;
  list<customerinfo> list = callerfactory<icustomerservice>.instance.findwithpager(where, ref pagerinfo);
  this.wingridviewpager1.datasource = new whc.pager.wincontrol.sortablebindinglist<customerinfo>(list);
  this.wingridviewpager1.printtitle = "客户信息列表";
}

运行如下图所示：