Java工作队列代码详解
我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息，如果你还不了解请点击：rabbitmqjava入门。这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务。
工作队列的主要任务是：避免立刻执行资源密集型任务，然后必须等待其完成。相反地，我们进行任务调度：我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。
这样的概念在web应用中极其有用，当在很短的http请求间需要执行复杂的任务。
1、准备
我们使用thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点，每个点代表在工作线程中需要耗时1秒，例如hello…将会需要等待3秒。
发送端：
newtask.java
import java.io.ioexception;
import com.rabbitmq.client.channel;
import com.rabbitmq.client.connection;
import com.rabbitmq.client.connectionfactory;
public class newtask
{
//队列名称
private final static string queue_name = "workqueue";
public static void main(string[] args) throws ioexception
{
//创建连接和频道
connectionfactory factory = new connectionfactory();
factory.sethost("localhost");
connection connection = factory.newconnection();
channel channel = connection.createchannel();
//声明队列
channel.queuedeclare(queue_name, false, false, false, null);
//发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
string dots = "";
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
dots += ".";
}
string message = "helloworld" + dots+dots.length();
channel.basicpublish("", queue_name, null, message.getbytes());
system.out.println(" [x] sent '" + message + "'");
}
//关闭频道和资源
channel.close();
connection.close();
}
}
接收端：
work.java
import com.rabbitmq.client.channel;
import com.rabbitmq.client.connection;
import com.rabbitmq.client.connectionfactory;
import com.rabbitmq.client.queueingconsumer;
public class work
{
//队列名称
private final static string queue_name = "workqueue";
public static void main(string[] argv) throws java.io.ioexception,
java.lang.interruptedexception
{
//区分不同工作进程的输出
int hashcode = work.class.hashcode();
//创建连接和频道
connectionfactory factory = new connectionfactory();
factory.sethost("localhost");
connection connection = factory.newconnection();
channel channel = connection.createchannel();
//声明队列
channel.queuedeclare(queue_name, false, false, false, null);
system.out.println(hashcode
+ " [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c");
queueingconsumer consumer = new queueingconsumer(channel);
// 指定消费队列
channel.basicconsume(queue_name, true, consumer);
while (true)
{
queueingconsumer.delivery delivery = consumer.nextdelivery();
string message = new string(delivery.getbody());
system.out.println(hashcode + " [x] received '" + message + "'");
dowork(message);
system.out.println(hashcode + " [x] done");
}
}
/**
* 每个点耗时1s
* @param task
* @throws interruptedexception
*/
private static void dowork(string task) throws interruptedexception
{
for (char ch : task.tochararray())
{
if (ch == '.')
thread.sleep(1000);
}
}
}
round-robin 转发
使用任务队列的好处是能够很容易的并行工作。如果我们积压了很多工作，我们仅仅通过增加更多的工作者就可以解决问题，使系统的伸缩性更加容易。
下面我们先运行3个工作者（work.java）实例，然后运行newtask.java，3个工作者实例都会得到信息。但是如何分配呢？让我们来看输出结果：
[x] sent 'helloworld.1' [x] sent 'helloworld..2' [x] sent 'helloworld...3' [x] sent 'helloworld....4' [x] sent 'helloworld.....5' [x] sent 'helloworld......6' [x] sent 'helloworld.......7' [x] sent 'helloworld........8' [x] sent 'helloworld.........9' [x] sent 'helloworld..........10' 工作者1： 605645 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 605645 [x] received 'helloworld.1' 605645 [x] done 605645 [x] received 'helloworld....4' 605645 [x] done 605645 [x] received 'helloworld.......7' 605645 [x] done 605645 [x] received 'helloworld..........10' 605645 [x] done 工作者2： 18019860 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 18019860 [x] received 'helloworld..2' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld.....5' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld........8' 18019860 [x] done 工作者3： 18019860 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 18019860 [x] received 'helloworld...3' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld......6' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld.........9' 18019860 [x] done
可以看到，默认的，rabbitmq会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer)，而不考虑每个任务的时长等等，且是一次性分配，并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。
2、消息应答（messageacknowledgments）
执行一个任务需要花费几秒钟。你可能会担心当一个工作者在执行任务时发生中断。我们上面的代码，一旦rabbitmq交付了一个信息给消费者，会马上从内存中移除这个信息。在这种情况下，如果杀死正在执行任务的某个工作者，我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。
上面的例子，我们首先开启两个任务，然后执行发送任务的代码（newtask.java），然后立即关闭第二个任务，结果为：
工作者2： 31054905[*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 31054905[x]received'helloworld..2' 31054905[x]done 31054905[x]received'helloworld....4' 工作者1： 18019860[*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 18019860[x]received'helloworld.1' 18019860[x]done 18019860[x]received'helloworld...3' 18019860[x]done 18019860[x]received'helloworld.....5' 18019860[x]done 18019860[x]received'helloworld.......7' 18019860[x]done 18019860[x]received'helloworld.........9' 18019860[x]done
可以看到，第二个工作者至少丢失了6，8，10号任务，且4号任务未完成。
但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。
为了保证消息永远不会丢失，rabbitmq支持消息应答（messageacknowledgments）。消费者发送应答给rabbitmq，告诉它信息已经被接收和处理，然后rabbitmq可以*的进行信息删除。
如果消费者被杀死而没有发送应答，rabbitmq会认为该信息没有被完全的处理，然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式，你可以确认信息不会被丢失，即使消者偶尔被杀死。
这种机制并没有超时时间这么一说，rabbitmq只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。
消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoask=true关闭了这种机制。下面我们修改代码（work.java）：
boolean ack = false ; //打开应答机制 channel.basicconsume(queue_name, ack, consumer); //另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。 channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false);
完整修改后的work.java
import com.rabbitmq.client.channel;
import com.rabbitmq.client.connection;
import com.rabbitmq.client.connectionfactory;
import com.rabbitmq.client.queueingconsumer;
public class work
{
//队列名称
private final static string queue_name = "workqueue";
public static void main(string[] argv) throws java.io.ioexception,
java.lang.interruptedexception
{
//区分不同工作进程的输出
int hashcode = work.class.hashcode();
//创建连接和频道
connectionfactory factory = new connectionfactory();
factory.sethost("localhost");
connection connection = factory.newconnection();
channel channel = connection.createchannel();
//声明队列
channel.queuedeclare(queue_name, false, false, false, null);
system.out.println(hashcode
+ " [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c");
queueingconsumer consumer = new queueingconsumer(channel);
// 指定消费队列
boolean ack = false ;
//打开应答机制
channel.basicconsume(queue_name, ack, consumer);
while (true)
{
queueingconsumer.delivery delivery = consumer.nextdelivery();
string message = new string(delivery.getbody());
system.out.println(hashcode + " [x] received '" + message + "'");
dowork(message);
system.out.println(hashcode + " [x] done");
//发送应答
channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false);
}
}
}
测试：
我们把消息数量改为5，然后先打开两个消费者（work.java），然后发送任务（newtask.java），立即关闭一个消费者，观察输出：
[x]sent'helloworld.1' [x]sent'helloworld..2' [x]sent'helloworld...3' [x]sent'helloworld....4' [x]sent'helloworld.....5' 工作者2 18019860[*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 18019860[x]received'helloworld..2' 18019860[x]done 18019860[x]received'helloworld....4' 工作者1 31054905[*]waitingformessages.toexitpressctrl+c 31054905[x]received'helloworld.1' 31054905[x]done 31054905[x]received'helloworld...3' 31054905[x]done 31054905[x]received'helloworld.....5' 31054905[x]done 31054905[x]received'helloworld....4' 31054905[x]done
可以看到工作者2没有完成的任务4，重新转发给工作者1进行完成了。
3、消息持久化（messagedurability）
我们已经学习了即使消费者被杀死，消息也不会被丢失。但是如果此时rabbitmq服务被停止，我们的消息仍然会丢失。
当rabbitmq退出或者异常退出，将会丢失所有的队列和信息，除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失：我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。
第一，我们需要确认rabbitmq永远不会丢失我们的队列。为了这样，我们需要声明它为持久化的。
booleandurable=true;
channel.queuedeclare("task_queue",durable,false,false,null);
注：rabbitmq不允许使用不同的参数重新定义一个队列，所以已经存在的队列，我们无法修改其属性。
第二，我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置messageproperties（implementsbasicproperties）值为persistent_text_plain。
channel.basicpublish("","task_queue",messageproperties.persistent_text_plain,message.getbytes());
现在你可以执行一个发送消息的程序，然后关闭服务，再重新启动服务，运行消费者程序做下实验。
4、公平转发（fairdispatch）
或许会发现，目前的消息转发机制（round-robin）并非是我们想要的。例如，这样一种情况，对于两个消费者，有一系列的任务，奇数任务特别耗时，而偶数任务却很轻松，这样造成一个消费者一直繁忙，另一个消费者却很快执行完任务后等待。
造成这样的原因是因为rabbitmq仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给rabbitmq。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者，偶数给另一个消费者。
为了解决这样的问题，我们可以使用basicqos方法，传递参数为prefetchcount=1。这样告诉rabbitmq不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说，只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。
int prefetchcount = 1; channel.basicqos(prefetchcount);
注：如果所有的工作者都处于繁忙状态，你的队列有可能被填充满。你可能会观察队列的使用情况，然后增加工作者，或者使用别的什么策略。
测试：改变发送消息的代码，将消息末尾点数改为6-2个，然后首先开启两个工作者，接着发送消息：
[x] sent 'helloworld......6' [x] sent 'helloworld.....5' [x] sent 'helloworld....4' [x] sent 'helloworld...3' [x] sent 'helloworld..2' 工作者1： 18019860 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 18019860 [x] received 'helloworld......6' 18019860 [x] done 18019860 [x] received 'helloworld...3' 18019860 [x] done 工作者2： 31054905 [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c 31054905 [x] received 'helloworld.....5' 31054905 [x] done 31054905 [x] received 'helloworld....4' 31054905 [x] done 31054905 [x] received 'helloworld..2' 31054905 [x] done
可以看出此时并没有按照之前的round-robin机制进行转发消息，而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者，因为消息并没有发送出去，动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成，即使动态增加了消费者，此时的消息已经分配完毕，无法立即加入工作，即使有很多未完成的任务。
5、完整的代码
newtask.java
import java.io.ioexception;
import com.rabbitmq.client.channel;
import com.rabbitmq.client.connection;
import com.rabbitmq.client.connectionfactory;
import com.rabbitmq.client.messageproperties;
public class newtask
{
// 队列名称
private final static string queue_name = "workqueue_persistence";
public static void main(string[] args) throws ioexception
{
// 创建连接和频道
connectionfactory factory = new connectionfactory();
factory.sethost("localhost");
connection connection = factory.newconnection();
channel channel = connection.createchannel();
// 声明队列
boolean durable = true;
// 1、设置队列持久化
channel.queuedeclare(queue_name, durable, false, false, null);
// 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点
for (int i = 5; i > 0; i--)
{
string dots = "";
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
dots += ".";
}
string message = "helloworld" + dots + dots.length();
// messageproperties 2、设置消息持久化
channel.basicpublish("", queue_name,
messageproperties.persistent_text_plain, message.getbytes());
system.out.println(" [x] sent '" + message + "'");
}
// 关闭频道和资源
channel.close();
connection.close();
}
}
work.java
import com.rabbitmq.client.channel;
import com.rabbitmq.client.connection;
import com.rabbitmq.client.connectionfactory;
import com.rabbitmq.client.queueingconsumer;
public class work
{
// 队列名称
private final static string queue_name = "workqueue_persistence";
public static void main(string[] argv) throws java.io.ioexception,
java.lang.interruptedexception
{
// 区分不同工作进程的输出
int hashcode = work.class.hashcode();
// 创建连接和频道
connectionfactory factory = new connectionfactory();
factory.sethost("localhost");
connection connection = factory.newconnection();
channel channel = connection.createchannel();
// 声明队列
boolean durable = true;
channel.queuedeclare(queue_name, durable, false, false, null);
system.out.println(hashcode
+ " [*] waiting for messages. to exit press ctrl+c");
//设置最大服务转发消息数量
int prefetchcount = 1;
channel.basicqos(prefetchcount);
queueingconsumer consumer = new queueingconsumer(channel);
// 指定消费队列
boolean ack = false;
// 打开应答机制
channel.basicconsume(queue_name, ack, consumer);
while (true)
{
queueingconsumer.delivery delivery = consumer.nextdelivery();
string message = new string(delivery.getbody());
system.out.println(hashcode + " [x] received '" + message + "'");
dowork(message);
system.out.println(hashcode + " [x] done");
//channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false);
channel.basicack(delivery.getenvelope().getdeliverytag(), false);
}
}
/**
* 每个点耗时1s
*
* @param task
* @throws interruptedexception
*/
private static void dowork(string task) throws interruptedexception
{
for (char ch : task.tochararray())
{
if (ch == '.')
thread.sleep(1000);
}
}
}
总结
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