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SQLServer 数据库的数据汇总完全解析(WITH ROLLUP)

程序员文章站 2023-12-16 14:01:58
现有表a,内容如下: 编码 仓库 数量 01 a 6 01 b 7 02 a...

现有表a,内容如下:

编码  仓库  数量
      01   a    6
      01   b    7
      02   a    8
      02   b    9

现在想按编码查询出这种格式:

01   a    6
      01   b    7
      汇总小计:   13
      02   a    8
      02   b    9
      汇总小计:   17

问:该如何实现?

乍一看,好像很容易,用group by好像能实现?但仔细研究下去,你又会觉得group by也是无能为力,总欠缺点什么,无从下手。那么,到底该如何做呢?别急,sql server早就帮我们做好了,下面,跟我来。

首先,让我们来看一段话:

在生成包含小计和合计的报表时,rollup 运算符很有用。rollup 运算符生成的结果集类似于 cube 运算符所生成的结果集。

cube 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

cube 运算符在 select 语句的 group by 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。group by 应指定维度列和关键字 with cube。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

cube 和 rollup 之间的区别在于:

cube 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

rollup 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

看完以上的这段话,悟出了什么没有?如果没有,那么……嘿嘿,你的悟性还不够哟,离“三花棸顶”还早着呢:)。接下来我们再看一段(注意哟,答案马上就揭晓了):

select 编码, 仓库, sum(数量) as 数量
      from a
      group by 编码, 仓库 with rollup

--关键就是后面的with rollup

--当然,你也可以用with cube,但是结果会有点不大一样

可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”,摸不着头脑。实在不明白也没关系,自己动手做。

首先:建一个上面所说的a表,输入几行数据;

接着:打开你的sql server查询分析器,连上包含你上面所建a表的服务器,选择包含该表的数据库;

然后:copy上面这段sql 语句,paste到查询分析器中,按f5,怎么样?看到下面出来了什么?是不是和我下面的一样?

编码    仓库    数量
      01      a      6
      01      b      7
      01     null     13
      02      a      8
      02      b      9
      02     null     17
      null    null     30

--如果你用的是with cube,结果集的后面还会多出两条(如果你也只是输入示例中的几行数据的话):

null     a     14
      null     b     16

咦!奇怪,结果中怎么有那么多“null”值?哈,别急,这几行正是我们所要的汇总数据行,不难看出:

01 null 13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总;02 null 17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总;

null null 30是对所有资料行数量的汇总。

如何?答案出来了吧?是不是很简单呢?当然,上面还有点美中不足,那就是有好多“null”的存在。如何去掉这些无意义的null呢?下面我们再进行优化。

1、用grouping替换null值

select case when (grouping(编码) = 1) then 'all'
      else isnull(编码, 'unknown')
      end as 编码,
      case when (grouping(仓库) = 1) then 'all'
      else isnull(仓库, 'unknown')
      end as 仓库,
      sum(数量) as 数量
      from a
      group by 编码, 仓库 with rollup

--适当的运用case函数

结果我这里就不写了,就是把上面的“null”值全部换成“all”字符串

2、利用程序做进一步的优化

//通常为了显示上的需要,我们必须对以上sql语句生成的结果做一些优化,下面给出自然语言描述:

while(未到达最后一条记录){
        if 编码值不为all而仓库值为all
        {
           将编码值用“小计:”替换,将仓库值用""替换;
           将这一行的颜色标示为灰色;
        }
        else 编码值为all仓库值也为all
        {
           将编码值用“总计:”替换,将仓库值用""替换;
           将这一行的着色标示为淡绿色;
        }
        指针移到下一条;
      }

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