java 8如何自定义收集器（collector）详解

需求：

将 一个容器list<bean> 按照一定的字段进行分组，分组过后的值为特定的bean 里面的属性例如：

假定有这样一个bean

 public class subjectoberser{
  private string subjectkey;
  private abstractobserver abstractobserver;
  ...geter seter 方法...
 } 

我们需要按照 subjectkey 进行分组，分组过后的内容 应该为这样一个容器map<string,list<abstractobserver>>

map 中的key,为subjectoberser 属性的subjectkey,值为list<abstractobserver>

实现过程

首先来看看collector 的接口定义

 public interface collector<t, a, r> { 
   supplier<a> supplier();
   biconsumer<a, t> accumulator();
   function<a, r> finisher();
   binaryoperator<a> combiner();
   set<characteristics> characteristics();
 }

类型 t ,是在容器里面元素的类型

类型 a ,是accumulator 返回的类型，即是累加器的返回类型

类型 r ,是最终结果的类型

supplier 方法返回的结果必须为一个空的supplier,也就是一个空的无参函数(签名就是这样的 (）->{}),在调用的时候它会创建一个空的累加器(accumulator)实例，供数据收集的时候使用，很明显如果按照我们的需求试下你自己collector 这里应该返回一个 () -> new hashmap<>() ，一个map 来收集结果

accumulator 方法返回归约操作的函数（签名是这样的 （a,b）->void ），当遍历到流中第n个元素时，这个函数执行时会有两个参数：保存归约结果的累加器(已 收集了流中的前n-1个项目),还有第n个元素本身。签名也展示该函数是void，因为该操作是在原来的容器里面进行更新的，所以返回的是void 类型。按照需求的中的实现应该是是这样的:

 public biconsumer<map<string, list<abstractobserver>>, subjectobserver> accumulator() {
  return (map<string, list<abstractobserver>> acc, subjectobserver v) -> {
   if (acc.containskey(v.getsubjectkey())){
    acc.get(v.getsubjectkey()).add(v.getabstractobserver());
   }else{
    list<abstractobserver> l = new arraylist<>();
    l.add(v.getabstractobserver());
    acc.put(v.getsubjectkey(),l);
   }
  };
 }

这里的逻辑就是if else  逻辑判断就是，这个key ,在map 中是否存在，如果不存在，那么我们需要给他new一个list 的实例，不然我的的数据没有地方存储

finisher 可从名字看出方法累积过程的最后要调用的一个函数，以便将累加器对象转换为整个集合操作的最终结果。通常来说累加器的类型也是返回的结果的类型，那么就返回identity 就可以了，如果不是的话，就行自行转换了。在当前需求的情况下我们的累加器和返回结果的类型是一致的，所以这里的实现是这样的:

 public function<map<string, list<abstractobserver>>,
     map<string, list<abstractobserver>>> finisher(){
   return function.identity();
 }

combiner 方法是将两个累加的结果进行一个合并的过程，当然这个过程并不是每一个collector 都会调用得到(后面会讲到)
按照我们的需求，只需要将两个累加器的，中间结果合并成为一个结果即可，所以是现实这样的:

  public binaryoperator<map<string, list<abstractobserver>>> combiner() {
  return ((map<string, list<abstractobserver>> map1, 
    map<string, list<abstractobserver>> map2) -> {
     map1.putall(map2);
     return map1;
   });
 }

characteristics 该方法返回一个 characteristics 的集合，它有如下值可选

    unordered—— 归约结果不受流中项目的遍历和累积顺序的影响。

    concurrent—— accumulator函数可以从多个线程同时调用,且该收集器可以并行执行。如果收集器没有标为unordered，那 它仅在用于用于无序数据源时才可以并行归约。

    identity_ finish—— 这表明完成器方法返回的函数是一个不改变的函数，这种情况下，累加器对象将会直接用作合并过程 的最终结果。

   public set<characteristics> characteristics() {
    return collections.unmodifiableset(enumset.of(characteristics.identity_finish));
   }

最终collector 代码合在一起就是:

 public class mycollector implements collector<subjectobserver,
  map<string, list<abstractobserver>>,
  map<string, list<abstractobserver>>> {


  @override
  public supplier<map<string, list<abstractobserver>>> supplier() {
   return () -> new hashmap<>();
  }

  @override
  public biconsumer<map<string, list<abstractobserver>>, subjectobserver> accumulator() {
   return (map<string, list<abstractobserver>> acc, subjectobserver v) -> {
    if (acc.containskey(v.getsubjectkey())) {
     acc.get(v.getsubjectkey()).add(v.getabstractobserver());
    } else {
     list<abstractobserver> l = new arraylist<>();
     l.add(v.getabstractobserver());
     acc.put(v.getsubjectkey(), l);
    }
   };
  }

  @override
  public binaryoperator<map<string, list<abstractobserver>>> combiner() {
   return ((map<string, list<abstractobserver>> map1, map<string, list<abstractobserver>> map2) -> {
    map1.putall(map2);
    return map1;
   });
  }

  @override
  public function<map<string, list<abstractobserver>>, map<string, list<abstractobserver>>> finisher() {
   return function.identity();
  }

  @override
  public set<characteristics> characteristics() {
   return collections.unmodifiableset(enumset.of(characteristics.identity_finish));
  }
 }

调用的过程就是:

 public static map<string, list<abstractobserver>> initobjectmap() {
 classscaner classscaner = new classscaner();
 set<class> set = classscaner.doscan("com.souche.datacenter.observer");
 return set
   .stream()
   .filter(aclass -> subjectannotationresolver.getannotationsubjectname(aclass) != null)
   .map(aclass -> {
    string subjectkey = subjectannotationresolver.getannotationsubjectname(aclass);
    abstractobserver abstractobserver = getbeanbyclassname(aclass.getsimplename());
    return new subjectobserver(subjectkey, abstractobserver);
   }).collect(new mycollector());
 }

直接在使用的地方直接new mycollector 就可以了

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。