C#使用SQL Dataset数据集代码实例

ado.net数据访问技术的一个突出特点就是支持离线访问，而实现这种离线访问的技术核心急速dataset对象，该对象通过数据驻留在内存来实现离线访问。

dataset对象由一组datatable对象组成，这些对象与datarelation对象又包含row（行），集合，columns（列）集合，rows集合是有多个datarow对象组成，columns集合是由多个datacolumns对象组成。

步骤：

1，引入命名空间system.data；

2，创建dataset对象

3，创建datatable对象

4，将datatable对象加入dataset 对象中

5，定义列，并向datatableh中增加已经定义好的列

6，插入行数据

7，进行相关的操作

代码演示：

namespace datasetdemo
{
  class program
  {
    static void main(string[] args)
    {
      //创建dataset对象
      dataset myds = new dataset("mycsharp");
      datatable mydt = new datatable("mytable01");
      myds.tables.add(mydt);  //添加
      //声明三个列
      datacolumn mydcol1 = new datacolumn("id",type.gettype("system.int32"));
      datacolumn mydcol2 = new datacolumn("name", type.gettype("system.string"));
      datacolumn mydcol3 = new datacolumn("department", type.gettype("system.string"));
      //添加定义好的列
      mydt.columns.add(mydcol1);
      mydt.columns.add(mydcol2);
      mydt.columns.add(mydcol3);
      //输入数据
      string[,] mystr= { { "张三","开发部" }, { "李四","技术部" }, { "王五","网络部" }, { "赵六","人事部" } };
      for (int i=0; i< mystr.length/2;i++)
      {
        datarow myrow = mydt.newrow();  //增加新的行
        myrow[0] = i;
        myrow["name"] = mystr[i, 0];
        myrow[2] = mystr[i, 1];
        mydt.rows.add(myrow);
      }
      myds.acceptchanges();  //保存
    }
  }
}

dataset 常用简单方法

• clear 移除表中所有含来清除任何数据的dataset；
• clone 复制该dataset的结构但不复制数据
• copy 复制dataset结构和数据
• dispose 释放dataset对象
• equals 确定两个dataset对象是否 相同
• merge 将指定的dataset datatable 或datarow 对象的数组并合并到当前地dataset或datatable中
• reset 将dataset重置为初始状态

小实例： 合并dataset内容，复制dataset内容

基于上面的代码继续写：

namespace datasetdemo
{
  class program
  {
    static void main(string[] args)
    {
      //创建dataset对象
      dataset myds = new dataset("mycsharp");
      datatable mydt = new datatable("mytable01");
      myds.tables.add(mydt);  //添加
      //声明三个列
      datacolumn mydcol1 = new datacolumn("id",type.gettype("system.int32"));
      datacolumn mydcol2 = new datacolumn("name", type.gettype("system.string"));
      datacolumn mydcol3 = new datacolumn("department", type.gettype("system.string"));
      //添加定义好的列
      mydt.columns.add(mydcol1);
      mydt.columns.add(mydcol2);
      mydt.columns.add(mydcol3);
      //输入数据
      string[,] mystr= { { "张三","开发部" }, { "李四","技术部" }, { "王五","网络部" }, { "赵六","人事部" } };
      for (int i=0; i< mystr.length/2;i++)
      {
        datarow myrow = mydt.newrow();  //增加新的行
        myrow[0] = i+1;   
        myrow["name"] = mystr[i, 0];  //使用字符串
        myrow[2] = mystr[i, 1];
        mydt.rows.add(myrow);
      }
      myds.acceptchanges();  //保存
      console.writeline("更改前的数据");
      outvalues(myds);  //调用遍历方法
      //创建第二个表
      datatable mydt02 = mydt.clone();
      datarow mydr02 = mydt02.newrow();
      mydt02.rows.add(new object[] { 5,"czhenya","开发部"});
      mydt02.rows.add(new object[] { 5, "陈九", "开发部" });
      //------合并两个表------
      myds.merge(mydt02);  //将其架构合并到myds中
      console.writeline("-----合并后的表-----");
      outvalues(myds);
      //------复制--------
      dataset myds01 = myds.copy();
      dataset myds02 = myds.clone();
      console.writeline("copy的结果");
      outvalues(myds01);  //完全复制
      console.writeline("clone的结果");
      outvalues(myds02);  //克隆出框架，不复制数据
      console.read();  
    }
    /// <summary>
    /// 实现遍历dataset
    /// </summary>
    /// <param name="ds">dataset名称</param>
    public static void outvalues(dataset ds)  
    {
      foreach (datatable outtable in ds.tables)
      {
        console.writeline("表名称："+ outtable.tablename);
        foreach (datarow outdr in outtable.rows)
        {
          foreach (datacolumn ourdcol in outtable.columns)
          {
            console.write(outdr[ourdcol] + "\t");
            console.writeline();
          }
        }
      }
    }
  }
}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接