欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

python数据类型判断type与isinstance的区别

程序员文章站 2022-03-17 21:41:18
...
在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数,非常好用,比如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):
    pass
    
class Bar(Foo):
    pass
    
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
   
class Foo(object):
    pass
   
class Bar(Foo):
    pass
   
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
输出
True
False
True

需要注意的是,旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是

class A:
    pass
    
class B:
    pass
    
class C(object):
    pass
    
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
   
class A:
    pass
   
class B:
    pass
   
class C(object):
    pass
   
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
输出
old style class 
old style class 
new style class 
True

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。