python数据类型判断type与isinstance的区别
程序员文章站
2022-03-17 21:41:18
...
在项目中,我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型,如果验证不通过,返回给客户端“参数错误”错误码。
这样做不但便于调试,而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的,不要轻易相信客户端传过来的参数。
验证类型用type函数,非常好用,比如
>>type('foo') == str
True
>>type(2.3) in (int,float)
True
既然有了type()来判断类型,为什么还有isinstance()呢?
一个明显的区别是在判断子类。
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
千言不如一码。
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass print type(Foo()) == Foo print type(Bar()) == Foo print isinstance(Bar(),Foo) class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass print type(Foo()) == Foo print type(Bar()) == Foo print isinstance(Bar(),Foo) 输出 True False True
需要注意的是,旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是
class A: pass class B: pass class C(object): pass print 'old style class',type(A()) print 'old style class',type(B()) print 'new style class',type(C()) print type(A()) == type(B()) class A: pass class B: pass class C(object): pass print 'old style class',type(A()) print 'old style class',type(B()) print 'new style class',type(C()) print type(A()) == type(B()) 输出 old style classold style class new style class True
不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。
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