浅析百度中文分词是如何进行的

在网站的链接架构及关键词的布局都与分词有很大的关系。平时跟百度接触的比较多，所以就以百度中文分词为例介绍下搜索引擎分词的方法。

　　中文分词是什么

　　在了解百度的中文分词之前大家首先要了解什么是中文分词?我们中文与英文不同，是由一个个汉字连接成的，因此分起来相对比较复杂。百度的中文分词是将一个汉语句子切分成一个个的单独的词，然后按照一定的规则重新组合成一个序列的过程，简称“中文切词”。分词对搜索引擎的帮助很大，可以帮助搜索引擎程序自动识别语句的含义，从而使搜索结果的匹配度达到最高，因此分词的质量也就直接影响了搜索结果的精确度。当前百度搜索引擎分词主要采用字典匹配和统计学这两种方法。

　　字典匹配分词

　　这种方法的就出事有一个词库量超大的词典，即分词索引库，在按照一定的规则将待分的词的字符串与词库中的词进行匹配，找到某个词语就表示匹配成功，这主要通过以下几种方式：最少切分(使每一句中切出的词数最小);正向最大匹配法(由左到右的方向);双向最大匹配法(进行由左到右、由右到左两次扫描);逆向最大匹配法(由右到左的方向)。

　　一般情况下，搜索引擎会使用多种方式结合使用，这就为搜索引擎带来很大的困难，如歧义的处理，为了提高关键词匹配的精确率，搜索引擎会模拟人类对句子的理解，从而达到识别词语的效果。也就是在粉刺的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。这主要包括以下几个部分：总控部分、分词子系统、句法语义子系统。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。

　　统计学分词

　　虽然字典索引库解决了很多难题，但是着写还是远远不够的，搜索引擎还需要具有不断发现新词的能力，在通过计算词语相邻的概率在确定是不是一个单独的词语，因此了解的上下文越多，对句子的理解也就越准确，当然分词也就越精确。举个例子来讲就是“搜索引擎优化的过程是什么”在上下文中出现的次数较多，那么统计学分词就会将这个词假如分词索引库。

　　对于seo的工作者，必须要掌握搜索引擎的粉刺原理和方法，这样才能是网站更容易确定主题的相关性。就“seo”和“培训”，我发现每个词语分词后有一个主词和副词，通常是优先匹配主词，然后再匹配副词，比如这里显然seo是主词，所以优先去匹配这个词语，然后是培训这个副词。看完本文后，我们的网站该怎样去布局和架构，可以好好的考虑一下了。