欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识！
您现在的位置是： 首页  >  IT编程

浅析Python的Django框架中的Memcached

程序员文章站 2023-12-13 14:44:16
动态网站的问题就在于它是动态的。 也就是说每次用户访问一个页面，服务器要执行数据库查询，启动模板，执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页，这一切都是动态即时生成的。 从...

动态网站的问题就在于它是动态的。 也就是说每次用户访问一个页面，服务器要执行数据库查询，启动模板，执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页，这一切都是动态即时生成的。 从处理器资源的角度来看，这是比较昂贵的。

对于大多数网络应用来说，过载并不是大问题。 因为大多数网络应用并不是washingtonpost.com或Slashdot；它们通常是很小很简单，或者是中等规模的站点，只有很少的流量。 但是对于中等至大规模流量的站点来说，尽可能地解决过载问题是非常必要的。

这就需要用到缓存了。

缓存的目的是为了避免重复计算，特别是对一些比较耗时间、资源的计算。 下面的伪代码演示了如何对动态页面的结果进行缓存。

given a URL, try finding that page in the cache
if the page is in the cache:
  return the cached page
else:
  generate the page
  save the generated page in the cache (for next time)
  return the generated page

为此，Django提供了一个稳定的缓存系统让你缓存动态页面的结果，这样在接下来有相同的请求就可以直接使用缓存中的数据，避免不必要的重复计算。 另外Django还提供了不同粒度数据的缓存，例如： 你可以缓存整个页面，也可以缓存某个部分，甚至缓存整个网站。

Django也和”上游”缓存工作的很好，例如Squid(http://www.squid-cache.org)和基于浏览器的缓存。 这些类型的缓存你不直接控制，但是你可以提供关于你的站点哪部分应该被缓存和怎样缓存的线索(通过HTTP头部)给它们
设定缓存

缓存系统需要一些少量的设定工作。 也就是说，你必须告诉它缓存的数据应该放在哪里，在数据库中，在文件系统，或直接在内存中。 这是一个重要的决定，影响您的高速缓存的性能，是的，有些类型的缓存比其它类型快。

缓存设置在settings文件的 CACHE_BACKEND中。 这里是一个CACHE_BACKEND所有可用值的解释。
内存缓冲

Memcached是迄今为止可用于Django的最快，最有效的缓存类型，Memcached是完全基于内存的缓存框架，最初开发它是用以处理高负荷的LiveJournal.com随后由Danga Interactive公司开源。 它被用于一些站点，例如Facebook和*网站，以减少数据库访问，并大幅提高站点的性能。

Memcached是免费的（http://danga.com/memcached）。它作为一个守护进程运行，并分配了特定数量的内存。 它只是提供了添加，检索和删除缓存中的任意数据的高速接口。 所有数据都直接存储在内存中，所以没有对使用的数据库或文件系统的开销。

在安装了Memcached本身之后，你将需要安装Memcached Python绑定，它没有直接和Django绑定。 这两个可用版本。 选择和安装以下模块之一：

    最快的可用选项是一个模块，称为cmemcache，在http://gijsbert.org/cmemcache。

    如果您无法安装cmemcache，您可以安装python - Memcached，在ftp://ftp.tummy.com/pub/python-memcached/。如果该网址已不再有效，只要到Memcached的网站http://www.danga.com/memcached/），并从客户端API完成Python绑定。

若要使用Memcached的Django，设置CACHE_BACKEND到memcached：/ / IP：port/，其中IP是Memcached的守护进程的IP地址，port是Memcached运行的端口。

在这个例子中，Memcached运行在本地主机 (127.0.0.1)上,端口为11211：

CACHE_BACKEND = 'memcached://127.0.0.1:11211/'

Memcached的一个极好的特性是它在多个服务器间分享缓存的能力。 这意味着您可以在多台机器上运行Memcached的守护进程，该程序会把这些机器当成一个单一缓存，而无需重复每台机器上的缓存值。 要充分利用此功能，请在CACHE_BACKEND里引入所有服务器的地址，用分号分隔。

这个例子中，缓存在运行在IP地址为172.19.26.240和172.19.26.242，端口号为11211的Memcached实例间分享:

CACHE_BACKEND = 'memcached://172.19.26.240:11211;172.19.26.242:11211/'

这个例子中，缓存在运行在172.19.26.240(端口11211)，172.19.26.242(端口11212)，172.19.26.244(端口11213)的Memcached实例间分享:

CACHE_BACKEND = 'memcached://172.19.26.240:11211;172.19.26.242:11212;172.19.26.244:11213/'

最后有关Memcached的一点是，基于内存的缓存有一个重大的缺点。 由于缓存的数据存储在内存中，所以如果您的服务器崩溃，数据将会消失。 显然，内存不是用来持久化数据的，因此不要把基于内存的缓存作为您唯一的存储数据缓存。 毫无疑问，在Django的缓存后端不应该用于持久化，它们本来就被设计成缓存的解决方案。但我们仍然指出此点，这里是因为基于内存的缓存是暂时的。

您可能感兴趣的文章:

上一篇：

下一篇：

推荐阅读