Python环境管理-virtualenv和virtualenvwrapper

Python环境管理-virtualenv & virtualenvwrapper

背景

Python 作为一门成熟的编程语言，拥有无数优秀的第三方包以方便开发者能够快速地构建应用。一般来说，如果你开发了一个 Python 软件包想供其他人使用，你可以将它上传至 PyPI (Python Package Index) 上，然后其他人就可以通过 pip 或者 easy_install等命令轻松地下载和管理各种包。

但是如果在所有的项目都在一个 Python 环境下，势必会引起包冲突。因此需要一款软件能够把每个项目的Python环境分离开，每个项目有自己独立的Python版本以及依赖。

virtualenv部分

virtualenv 就是这样一款能够建立隔离的 Python 环境的工具。

一. 安装

pip install virtualenv

安装完成之后，输入 virtualenv–version 如果输入版本号，表明安装成功。

二. 基本用法

1、创建环境

cd my_project  # 进入工作目录
virtualenv -p /usr/local/bin/python3.8 myenv  # 创建一个 python3.8，名为 myenv 的虚拟环境

执行后，当前目录下会生成一个与虚拟环境同名的文件夹，里面包含 Python 可执行文件和 pip 库。
在缺省的情况下，虚拟环境中并没有包含系统环境下的site-packages。如果想要使用系统环境下的第三方包，可以在创建环境的时候使用 --system-site-packages。

virtualenv -p /usr/local/bin/python3.8 --system-site-packages myenv

2、使用环境

cd myenv # 进入虚拟环境目录
source bin/activate # 激活该虚拟环境

运行完之后，命令行的最前面应该出现括号，里面内容是虚拟环境的名字。代表我们已经处于该环境之下，如下图所示。

3、退出环境

deactivate

virtualenvwrapper部分

virtualenv 实际上已经足够优秀，但是在操作上稍稍有些繁琐。比如每次使用 source命令激活环境，忘记虚拟环境的地址等等。别急, virtualenvwrapper 这一工具会让你觉得环境管理是如此简单，优雅。

一. 安装

pip install virtualenvwrapper

二. 配置

将下面的代码添加到 .bash_profile(或者 .zshrc)

# virtualenvwrapper config
if [ -f /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ]; then
	export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs 
	source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
fi

其中 WORKON_HOME是告诉 virtualenvwrapper 放置虚拟环境的位置。
添加完之后，执行

source ~/.bash_profile

如果想要确认是否真的安装成功，可以执行

mkvirtualenv --help

如果输出帮助信息，则安装成功。

三. 基本用法

1、创建虚拟环境

mkvirtualenv -p python3 myenv  # 创建一个python3，名为myenv的虚拟环境

注意：和 virtualenv 不同，virtualenvwrapper 是在我们刚才所说的 WORKON_HOME目录中创建的虚拟环境而非当前目录。
可以看到命令行的最前面有了括号，里面是环境的名字。也就是说创建完成之后，同时也激活了该环境。可以查看当前环境下的 Python 版本 python-V和已安装的软件包 pip list。
默认情况下，virtualenvwrapper 不会包含系统的软件包，只会安装一些基本的软件包，例如pip, setuptools等等。
2、查看所有的虚拟环境

lsvirtualenv

将会列出所有的虚拟环境的名称。
当然你也可以到 ~/.virtualenvs查看所有的虚拟环境。
3、切换虚拟环境

workon [env]    # 直接切换到env

4、退出虚拟环境

deactivate

5、删除虚拟环境

rmvirtualenv [env]

6、项目中引用虚拟环境
方法一：在终端中执行
环境已经创建好了，且也已经激活了。首先进去我的项目目录，执行一下程序。看下图说明是可以了。

方法二：在pycharm IDE中执行
首次创建环境后，需要在IDE中add一下。
选择Existing environment，在下面即可找到刚刚创建的虚拟环境myenv。
下次进入其他项目时，可以直接选就可以了。

参考链接：
https://xu3352.github.io/python/2018/08/17/Python-work-with-virtualenv-and-virtualenvwrapper
官方文档：https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_39883139/article/details/107043823