爬虫工具是什么，最新爬虫工具排行榜
python学习教程：爬虫工程师必备的10个爬虫工具！
最近很多学爬虫的伙伴让推荐顺手的爬虫工具，总结了一下，把这些好用的爬虫工具都跟你们找齐活了！
都知道工欲善其事必先利其器，那么作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，更需要利用利用好身边的一切法器，才能更快的攻破对方防线。这里以日常爬虫流程，给大家介绍十款爬虫工具，相信大家掌握以后，工作效率提高是完全没有问题了！
爬虫第一步做什么？
没错，一定是目标站点分析！
1.chrome
chrome是爬虫最基础的工具，一般我们用它做初始的爬取分析，页面逻辑跳转、简单的js调试、网络请求的步骤等。我们初期的大部分工作都在它上面完成，打个不恰当的比喻，不用chrome，我们就要从现代倒退到几百年前的古代！
同类工具： firefox、safari、opera
2.charles
charles与chrome对应，只不过它是用来做app端的网络分析，相较于网页端，app端的网络分析较为简单，重点放在分析各个网络请求的参数。当然，如果对方在服务端做了参数加密，那就涉及逆向工程方面的知识，那一块又是一大箩筐的工具，这里暂且不谈
同类工具：fiddler、wireshark、anyproxy
接下来，分析站点的反爬虫
3.curl
*这样介绍它
curl是一个利用url语法在命令行下工作的文件传输工具，1997年首次发行。它支持文件上传和下载，所以是综合传输工具，但按传统，习惯称curl为下载工具。curl还包含了用于程序开发的libcurl。
在做爬虫分析时，我们经常要模拟一下其中的请求，这个时候如果去写一段代码，未免太小题大做了，直接通过chrome拷贝一个curl，在命令行中跑一下看看结果即可，步骤如下
4.postman
当然，大部分网站不是你拷贝一下curl链接，改改其中参数就可以拿到数据的，接下来我们做更深层次的分析，就需要用到postman“大杀器”了。为什么是“大杀器”呢？因为它着实强大。配合curl，我们可以将请求的内容直接移植过来，然后对其中的请求进行改造，勾选即可选择我们想要的内容参数，非常优雅
5.online javascript beautifier
用了以上的工具，你基本可以解决大部分网站了，算是一个合格的初级爬虫工程师了。这个时候，我们想要进阶就需要面对更复杂的网站爬虫了，这个阶段，你不仅要会后端的知识，还需要了解一些前端的知识，因为很多网站的反爬措施是放在前端的。你需要提取对方站点的js信息，并需要理解和逆向回去，原生的js代码一般不易于阅读，这时，就要它来帮你格式化吧
6.editthiscookie
爬虫和反爬虫就是一场没有硝烟的拉锯战，你永远不知道对方会给你埋哪些坑，比如对cookies动手脚。这个时候你就需要它来辅助你分析，通过chrome安装editthiscookie插件后，我们可以通过点击右上角小图标，再对cookies里的信息进行增删改查操作，大大提高对cookies信息的模拟
接着，设计爬虫的架构
7.sketch
当我们已经确定能爬取之后，我们不应该着急动手写爬虫。而是应该着手设计爬虫的结构。按照业务的需求，我们可以做一下简单的爬取分析，这有助于我们之后开发的效率，所谓磨刀不误砍柴工就是这个道理。比如可以考虑下，是搜索爬取还是遍历爬取？采用bfs还是dfs？并发的请求数大概多少？考虑一下这些问题后，我们可以通过sketch来画一下简单的架构图
同类工具：illustrator、 photoshop
终于开始了愉快的爬虫开发之旅
终于要进行开发了，经过上面的这些步骤，我们到这一步，已经是万事俱备只欠东风了。这个时候，我们仅仅只需要做code和数据提取即可
8.xpath helper
在提取网页数据时，我们一般需要使用xpath语法进行页面数据信息提取，一般地，但我们只能写完语法，发送请求给对方网页，然后打印出来，才知道我们提取的数据是否正确，这样一方面会发起很多不必要的请求，另外一方面，也浪费了我们的时间。这个就可以用到xpath helper了，通过chrome安装插件后，我们只需要点击它在对应的xpath中写入语法，然后便可以很直观地在右边看到我们的结果，效率up+10086
9.jsonview
我们有时候提取的数据是json格式的，因为它简单易用，越来越多的网站倾向于用json格式进行数据传输。这个时候，我们安装这个插件后，就可以很方便的来查看json数据啦
10.json editor online
jsonview是直接在网页端返回的数据结果是json，但多数时候我们请求的结果，都是前端渲染后的html网页数据，我们发起请求后得到的json数据，在终端(即terminal)中无法很好的展现怎么办？借助json editor online就可以帮你很好的格式化数据啦，一秒格式化，并且实现了贴心得折叠json数据功能