SQL Server数据库的高性能优化经验总结
程序员文章站
2023-12-10 15:58:52
本文主要向大家介绍的是正确优化sql server数据库的经验总结，其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述，以及对sql语句进行优化的最基本原则，以下就是...
本文主要向大家介绍的是正确优化sql server数据库的经验总结，其中包括在对其进行优化的实际操作中值得大家注意的地方描述，以及对sql语句进行优化的最基本原则，以下就是文章的主要内容描述。
优化数据库的注意事项：
1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程，它使sql变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、sql语句语法的优化。(可以用sybase的sql expert，可惜我没找到unexpired的序列号)
5、清理删除日志。
sql语句优化的基本原则：
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
一般来说：
①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引
②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
2、is null 与 is not null
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
3、in和exists
exists要远比in的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的in操作符子查询改写为使用exists的子查询。
4、在海量查询时尽量少用格式转换。
5、当在sql server 2000中
如果存储过程只有一个参数，并且是output类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
6、order by和gropu by
使用order by和group by短语，任何一种索引都有助于select的性能提高。注意如果索引列里面有null值，optimizer将无法优化。
7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括sql server数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8、in、or子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
9、set showplan_all>10、谨慎使用游标
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
注释：所谓的优化就是where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，sql server数据库性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。
其实sql优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的i/o次数，尽量避免表搜索的发生。其实sql的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及sql server数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
优化数据库的注意事项：
1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程，它使sql变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、sql语句语法的优化。(可以用sybase的sql expert，可惜我没找到unexpired的序列号)
5、清理删除日志。
sql语句优化的基本原则：
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。
一般来说：
①.有大量重复值、且经常有范围查询(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引
②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
2、is null 与 is not null
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
3、in和exists
exists要远比in的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的in操作符子查询改写为使用exists的子查询。
4、在海量查询时尽量少用格式转换。
5、当在sql server 2000中
如果存储过程只有一个参数，并且是output类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
6、order by和gropu by
使用order by和group by短语，任何一种索引都有助于select的性能提高。注意如果索引列里面有null值，optimizer将无法优化。
7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括sql server数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8、in、or子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
9、set showplan_all>10、谨慎使用游标
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
注释：所谓的优化就是where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，sql server数据库性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。
其实sql优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的i/o次数，尽量避免表搜索的发生。其实sql的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及sql server数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。