C#识别出图片里的数字和字母
程序员文章站
2023-12-09 19:59:45
一个图片识别小工具,原先主要是识别以前公司的软件注册码截图里的数字和字母(每次要一个一个框复制出来粘贴到注册器里,很麻烦!),因为注册码出现的字母和数字基本就那几个,所以识...
一个图片识别小工具,原先主要是识别以前公司的软件注册码截图里的数字和字母(每次要一个一个框复制出来粘贴到注册器里,很麻烦!),因为注册码出现的字母和数字基本就那几个,所以识别库的范围设定的比较少。
原理和算法在代码中做了详细说明,功能存在很大的局限性,但我的想法是把这个思路和实现的办法共享出来。
源码下载地址:
/* * 开发思路:图片灰度处理,二进制,然后和图片中的字二进制库精确对比 * * 获取字库:通过下面代码中generatelicense(bitmap singlepic)方法获得,具体操作: * 从图片中截图出(抠出)一个字符,然后处理得到二维的二进制矩阵,比如下面的字符1对应的二维矩阵 * 00000 * 00100 * 11100 * 00100 * 00100 * 00100 * 00100 * 00100 * 00100 * 11111 * 00000 * 00000 * * 注意:【相同字符,比如1,不同字体,字号,不同缩放大小的图片,获得到的二位矩阵中0、1排列和数量都是不同的! * 故按照此方法来写出匹配所有字的话,那字库就大了。。。】 * * */ /// <summary> /// 提取出该图片内的字符(将进过灰度处理的图片转化为0、1的二位数组) /// </summary> /// <param name="singlepic">图片来源</param> public void generatelicense(bitmap singlepic) { try { char[,] chararray = new char[singlepic.height, singlepic.width]; //定义个chai型的二维数组记录每个像素上0/1的值,形成一个矩形 int imagewidth = 0; //记录图片的像素宽度 int imageheight = 0; //记录图片的像素高度 int dggrayvalue = 128; //灰度值 color piexl; //string code = ""; //存储每个像素的0/1 for (int posy = 0; posy < singlepic.height; posy++) {//从上到下 string codecache = ""; //存储每行的像素的0/1 for (int posx = 0; posx < singlepic.width; posx++) {//从左到右 piexl = singlepic.getpixel(posx, posy); if (piexl.r < dggrayvalue) {// 如果该像素的颜色为黑色,值就为“1” codecache = codecache + "1"; } else {// 否则该像素的颜色为白色,值就为“0” codecache = codecache + "0"; } } char[] array = codecache.tochararray(); //每行的0/1的值用数字保存,以便于进行循环处理 //code += codecache + "\n"; for (imagewidth = 0; imagewidth < array.length; imagewidth++) chararray[imageheight, imagewidth] = array[imagewidth]; //通过循环将每行值转存到二维数组中 imageheight++; } //*********************以上代码可用来获取一个字的图片二进制数组,即字库***************************** //开始和字库进行匹配(我的工具中只需要下面的几个字符) findword(chararray, char0, imageheight, imagewidth, binarywidth0, binaryheight0, '0'); findword(chararray, char1, imageheight, imagewidth, binarywidth1, binaryheight1, '1'); findword(chararray, char2, imageheight, imagewidth, binarywidth2, binaryheight2, '2'); findword(chararray, char3, imageheight, imagewidth, binarywidth3, binaryheight3, '3'); findword(chararray, char4, imageheight, imagewidth, binarywidth4, binaryheight4, '4'); findword(chararray, char5, imageheight, imagewidth, binarywidth5, binaryheight5, '5'); findword(chararray, char6, imageheight, imagewidth, binarywidth6, binaryheight6, '6'); findword(chararray, char7, imageheight, imagewidth, binarywidth7, binaryheight7, '7'); findword(chararray, char8, imageheight, imagewidth, binarywidth8, binaryheight8, '8'); findword(chararray, char9, imageheight, imagewidth, binarywidth9, binaryheight9, '9'); findword(chararray, chara, imageheight, imagewidth, binarywidtha, binaryheighta, 'a'); findword(chararray, charb, imageheight, imagewidth, binarywidthb, binaryheightb, 'b'); findword(chararray, charc, imageheight, imagewidth, binarywidthc, binaryheightc, 'c'); findword(chararray, chard, imageheight, imagewidth, binarywidthd, binaryheightd, 'd'); findword(chararray, chare, imageheight, imagewidth, binarywidthe, binaryheighte, 'e'); findword(chararray, charf, imageheight, imagewidth, binarywidthf, binaryheightf, 'f'); findword(chararray, charp, imageheight, imagewidth, binarywidthp, binaryheightp, 'p'); findword(chararray, chary, imageheight, imagewidth, binarywidthy, binaryheighty, 'y'); //------------------------------------end--------------------------------------------- richtextboxlicense.text += identifysort(); //执行identifysort方法,将我需要的格式在richtextboxlicense文本框中显示 richtextboxlicense.selectionstart = richtextboxlicense.textlength; //将光标移到最后面 } catch { } }
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。