Python中json格式数据的编码与解码方法详解

程序员文章站 2023-12-09 17:04:03

本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法。分享给大家供大家参考，具体如下： python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。 1、js...

本文实例讲述了Python中json格式数据的编码与解码方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python从2.6版本开始内置了json数据格式的处理方法。

1、json格式数据编码

在python中，json数据格式编码使用json.dumps方法。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
users = [{'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18}]
#元组对象也可以
#users = ({'name': 'tom', 'age': 22}, {'name': 'anny', 'age': 18})
#输出[{"age": 22, "name": "tom"}, {"age": 18, "name": "anny"}]
print json.dumps(users)

其中users可以是元组对象，也可以是列表对象。对象内的元素可以是数字、字符串、元组、列表、None、布尔值。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
#输出[5, [1, 2], "tom\" is good", [1, 2], 1.5, true, null]
print json.dumps(random)

2、json格式数据解码

在python中json格式数据解码使用json.loads方法，把上面的例子搬来用：

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import json
random = (5, [1, 2], "tom\" is good", (1, 2), 1.5, True, None)
jsonObj = json.dumps(random)
#输出[5, [1, 2], u'tom" is good', [1, 2], 1.5, True, None]
print json.loads(jsonObj)

这里就是先对一个数据json编码，然后再将编码后的数据解码。照理说，解码后的数据应当和原先的数据一样，但是我们发现这里元组对象都被替换成列表对象了。这边就涉及到python和json互相转换的数据格式定义了。看下面两个图：

Python中json格式数据的编码与解码方法详解