go语言编译器哪个好用（go语言ide开发工具）

程序员文章站 2023-12-06 08:59:22

2007 年 9 月 21 日，robert griesemer，rob pike 和 ken thompson 在一块白板上勾勒了一个新语言，并在几天内定下了计划和目标，作为一个*时间的项目进行；...

2007 年 9 月 21 日，robert griesemer，rob pike 和 ken thompson 在一块白板上勾勒了一个新语言，并在几天内定下了计划和目标，作为一个*时间的项目进行；2008 年年中，这个项目得到 google 的全力支持，成为了一个全职项目；2009 年 11 月，go 语言正式开源 ^[1]，并于三年后发布 1.0 版本。发布 12 年至今，已有上百万开发者成为“gopher”，已经远超设计者最初的预期。

# 源起 #

go 语言的开发团队可以说是高人云集：ken thompson 创造了 b 语言（c 语言前身），是 unix 和 plan9 操作系统的创立者之一，和 dennis ritchie 一起获得了 1983 年的图灵奖；rob pike 是 unix 小组成员，也是 limbo 语言和 utf-8 编码的主要设计者；robert griesemer 曾参与制作 google 的 javascript 引擎 v8、java 的 hotspot 虚拟机和领域特定语言 sawzall ^[2]（sawzall 最早被 google 用于处理大批量日志，后来基本被 go 取代^[3]）。

go 语言的三位创始人在 google i/o 2012 – meet the go team

随着 go 的发展，出现了一些声音称 go 语言没什么技术优势，而 rob pike 对此的态度是“你们是对的”，go 语言本身 “并不有趣”，其设计初衷不是为了推动编程语言设计的进步，是为改善软件工程的工作环境而生 ^[4]。

当时 google 面临着软件大规模增长的问题，开发方式变得缓慢而笨拙。规模化在各种维度上均存在，比如多核并行、生产需求和依赖关系等，导致硬件和软件都非常大，很多软件的代码多达百万行（大部分使用 c++、java 或 python）。go 语言的诞生解决了大规模的软件开发中一些核心痛点，比如开发缓慢、不受控制的依赖关系、代码理解困难和重复造*等。 ^[5]

官网描述 go 语言可用于构建“简单、可靠、高效的大规模软件”，jetbrains 2021 年的最新调研报告显示，程序员们在工作中使用 go 语言的比例达到了 61%（rust 语言用于工作的比例仅 16%） ^[6]。

使用 go 的场景

可见 go 确实不是一门“有趣”的编程语言，而更看重工程实践中的实用性，go 语言设计中的方方面面都在体现这一点。

# 演进 #

版本更新历史 ^[7]^[8]：

2012 年 3 月，语言第一个正式版本 go 1.0 发布，同时还有一份兼容性说明文档说明未来版本会确保向后兼容性。
2013 年 5 月，go 1.1 发布，这个版本的编译器、垃圾回收机制、goroutine 调度器性能均有增强。
2014 年 12 月，go 1.4 发布，堆栈大小减少了 10~30%；android 官方支持包随版本一起发布；同时 go 项目从 google code 迁移到了 github。
2015 年 8 月，go 编译器实现自举，完全移除了 c 语言；重新设计了垃圾回收器，支持并发，垃圾回收延迟显著降低，此后版本对垃圾回收器有更进一步的优化。
2018 年 8 月，go 1.11 版本引入了 go 模块功能，以响应在当年语言调研中反馈的模块管理问题；增加了实验性的 webassembly 支持。
2019 年 9 月，go 1.13 版本中，改进了 sync 包 pool 组件的资源被垃圾回收器清除的机制；重写了逃逸分析逻辑。
2020 年 8 月，go 链接器得到了实质性的提高，减少了30% 的内存资源占用，提高了代码的可维护性。
2021 年 2 月，go 1.16 支持了 macos arm64；同时默认使用 go 模块功能（同样来自调研报告反馈的情况）。
2021 年 8 月，go 1.17 发布，增加了对 windows arm64 的支持；语言有三个小的增强（unsage 包的两个新函数和语言类转换规则的扩展）。

go 语言并没有特别激进的新特性，而是从早期的编程语言中继承了很多内容，并做了有效的组合 ^[9]。

影响 go 语言设计的早期编程语言

go 语言里一些广受开发者喜爱的特性 ^[10]：

并发性：这是 go 语言最大的特色，从语言层面支持并发，goroutine 和 channel 可以非常容易的实现安全高并发。
高性能 http server：通过简单的代码调用就可以快速实现基于协程的 web 服务^[11]，处理效率远高于 php。
易部署：直接编译成机器码，除了 glibc 没有其他外部依赖。
易学习：语言设计精简，25 个关键词表达能力强大；因为有 c 语言的基因，所以有 c 语言基础的开发者学习 go 语言会非常轻松。
工具链 & 库：完善的工具链（代码分析、依赖管理等）和出色的标准库大大优化了开发者学习和应用的体验。

go 发布至今还未正式支持泛型，甚至曾有很多人认为 go 语言或许永远不会加泛型，但其实关于泛型的推进工作一直在进行，从 2020 年的调研报告来看，泛型是使用 go 语言的开发者最需要的特性 ^[12]。

2020 年 go 开发者调研报告：最需要但还缺少的特性

2021 年初 ian lance taylor 正式发布了添加泛型的提案，不出意外会在下一个版本 go 1.18 中实现。

# 社区 #

# 语言项目社区

go 语言项目在 2009 年开源，项目的 star 数已达到 9 万。根据 github 提供的数据 ^[13]，截止 2021 年 10 月 20 日共有 166 人提交了超过 5 万次代码，其中 go 语言项目成员占比 28.9%，贡献占比 64.9%，google 员工（非语言项目成员）占比 24.7%，贡献占比 17.83%，贡献趋势如下图：

go 语言项目代码提交情况

从代码提交情况来看，大部分贡献来自 google 内部，近三年来每年的提交人数稳定在 70~80 人。

参与社区提交 issue 的用户数量也在持续增长，不过目前开启中的 issue 仍有超过 7000 个，有近一半为“待调查分类”，可能为无效的 issue。

go 语言项目 issue 创建情况

除了语言本身项目，语言的社区其实是更加广义的，使用 go 语言的开发者有一个可爱的昵称 “gopher”。

# “gophers” 社区

在 golanguk 2015 会议上，damian gryski 提到了 “gophers” 的文化，这是开发者被 go 吸引进而成为 “gopher” 的原因 ^[14]。“gophers” 的社区文化：

– code
– gofmt- if err != nil { … }- go vet- go build -race- golint (codereviewcomments)- godoc.org/github.com/user/package- go get- limited use of interface{}- social- simple is better than complex- performance matters- costs are visible

slashdata 在 2021 年初发布的开发者调研显示 go 开发者人数已超过 200 万，社区人数排行第十 ^[15]。

编程语言社区人数

在官方调研报告中，约半数开发者清楚了解如何给社区贡献，而感到自己的贡献是受欢迎的开发者比例约为 60%，这两个比例都在逐年提升 ^[12]。接受调研的开发者其实已经是相对活跃的，主观感受会导致调研结果有误差，但整体来看，仍有越来越多开发者愿意参与到社区贡献中。

go 开发者调研报告 2020：社区满意度

活跃于社区的开发者通过邮件、媒体论坛、固定会议等交流 ^[16]，有约 30% 开发者会频繁参与到开源项目中^[12]，但更多开发者并不会发出声音，他们在实践中使用 go，也切实的从社区资源中获益。

邮件列表：golang-nuts、golang-dev、golang-announce
用户群和会议：gobridge、godiscourse、gophercon
媒体论坛：the go forum、gophers slack channel、golang news、twitter、stack overflow、reddit 等

# 应用 #

github 上 go 为主要语言的开源项目已超过 10 万个，约 24 万开发者在这些开源项目中提交 pr ^[17]。

github 上每月新创建的 go 语言项目数

官方调研报告显示，go 应用最多的领域是 web 开发，此外也被广泛应用于数据库、devops、网络编程和系统编程；在科学计算、手机等方面的应用较少 ^[12]。

go 开发者调研报告 2020：应用领域

这一点从开源项目中也可以了解到，2021 年截止 9 月最活跃的仓库（根据 pr 数量排序）基本上都与数据库、微服务平台和容器编排相关 ^[17]。go 已成为云基础架构的语言，这绝不是偶然，最初 go 的设计目的就是让 google 工程师能更高效的编写“云端”软件。

2021 年 github 活跃仓库（根据 pr 数量排序）top 10

2013 年 matt stine 首次提出云原生（cloudnative）概念，2015 年云原生计算基金会（cncf，cloud native computing foundation）成立，致力于发展推广云原生技术。cncf 给云原生的定义中提到了目前的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础架构和声明式 api 等 ^[18]。

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