验证码识别技术
程序员文章站
2023-12-05 23:26:04
由于现在很多网站,为了加强安全性,以及防止程序的自动操作网站,都加入的了验证码技术。但却给广大站长推广宣传网站带来的麻烦。所以我准备写这篇关于验证码识别技术的文章,不足之处...
由于现在很多网站,为了加强安全性,以及防止程序的自动操作网站,都加入的了验证码技术。但却给广大站长推广宣传网站带来的麻烦。所以我准备写这篇关于验证码识别技术的文章,不足之处在所难免!本人从来不写东西,今天为了想落伍才写了!
广大站长宣传推广自己的网站,经常要发布一些宣传广告,如果靠人工,太慢太昂贵,所以理想的办法是使用群发软件,可现在很多网站都有验证码,这成为群发软件的技术难点,而识别也就难点中的难点,好的,闲话少说,言归正传!
我举的例子是比较难于识别的验证码,不讨论不变形、不换字体、不换大小、不旋转的验证码,这里我可能不会写出代码,只是提供我编写的思路,按照这个思路,我写出的程序,比市场上出售的程序的识别率还要高很多。(有兴趣的可以问我,我不想在这里帮别人宣传,呵呵~~)
首先以数字验证码开始,字母的要比数字麻烦一些,不过搞清楚了数字验证码的识别,字母的也就不难了。
验证码一般都是图片,而且一般都是4位数,处理过程是:先分割为4个部分,然后逐一识别,由于分割比较简单,我这里就不说了,我这里只说如何识别。
我的方法是把需要识别的图片,划分为 5 行,3 列,15个块,为什么要划分为15个块呢?先看图!
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我先举这4个例子吧,其余的大家可以自己画出来。如果做过验证码识别的朋友,肯定很快就明白为什么划分为15个块,其实主要就是因为这样划分更合理,也就更能提高识别率。
我的方法是把需要识别的图片,划分为 5 行,3 列,15个块,然后对每个块进行计算,当每个块里的有效象素超过多少百分比的时候,就标记为 ■,如果没超过就标记为○,(这里为了显示方便我使用了■,○,你完全可以把它标为1、0),这里要注意一下,这里的百分比根据字体的粗细可以取 67%,50%,33%,20%,为什么要取这几个数?主要和计算机的浮点数运算有关,选这几个数,运算更快,且不容易出错,否则计算机在进行大量计算时也是会出错的!当然这里,你完全可以选适合你的验证码图片的百分比!!
如果验证码不变形、不换字体、不换大小、不旋转,我们的识别工作到这一步基本上就结束了,因为已经可以得到比较清晰的块图,对付大多数论坛,就已经足够了。^_^
如果验证码的变形比较大、且有很多字体、大小也不固定、且有旋转,那么我们经过划分、取比率显示后,可能会得到这样一个图:
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那么这个数字应该是什么数字,我们需要使用排除法!排除所有不可能,在0123456789中,这个图不可能是013456789,他只能是 :2。
写过验证码识别的朋友可能已经明白了!是的,我们需要建立一个类似的数据库,也就是识别库,出现哪些图,他就属于那个数字。
再举一个例子:
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这是哪个数字呢??是6,没错
我这里我需要再说明一下为什么要取5行,3列,15个块,因为块太多了你 的识别库就会很大,块太少了,就会出现很多分不清楚的块图。
另外你取的百分比也需要注意,不能太大也不能太小。
好了,等做好自己的数据库,这时就可以识别大部分数字了。
最后还有一个问题,就是重复的问题,比如,图片上的数字,明明是 5,可由于它的字体不是常见的字体,且发生了旋转,最后得到这样一个图:
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在我的数据库里,这个块图,是6,也是就说识别错误,怎么办?
我的解决方法是,在数据库里先把这条数据删除因为这个是错误的。
遇到这种情况,就需要进行二次处理,我的方法是:降低百分比,这时就得到了:
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ok,经过降低百分比,图片就由“6”又变为“5”了,呵呵~~~由于降低了百分比,我们需要再建立一个识别库的来存储这些数据。
广大站长宣传推广自己的网站,经常要发布一些宣传广告,如果靠人工,太慢太昂贵,所以理想的办法是使用群发软件,可现在很多网站都有验证码,这成为群发软件的技术难点,而识别也就难点中的难点,好的,闲话少说,言归正传!
我举的例子是比较难于识别的验证码,不讨论不变形、不换字体、不换大小、不旋转的验证码,这里我可能不会写出代码,只是提供我编写的思路,按照这个思路,我写出的程序,比市场上出售的程序的识别率还要高很多。(有兴趣的可以问我,我不想在这里帮别人宣传,呵呵~~)
首先以数字验证码开始,字母的要比数字麻烦一些,不过搞清楚了数字验证码的识别,字母的也就不难了。
验证码一般都是图片,而且一般都是4位数,处理过程是:先分割为4个部分,然后逐一识别,由于分割比较简单,我这里就不说了,我这里只说如何识别。
我的方法是把需要识别的图片,划分为 5 行,3 列,15个块,为什么要划分为15个块呢?先看图!
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我先举这4个例子吧,其余的大家可以自己画出来。如果做过验证码识别的朋友,肯定很快就明白为什么划分为15个块,其实主要就是因为这样划分更合理,也就更能提高识别率。
我的方法是把需要识别的图片,划分为 5 行,3 列,15个块,然后对每个块进行计算,当每个块里的有效象素超过多少百分比的时候,就标记为 ■,如果没超过就标记为○,(这里为了显示方便我使用了■,○,你完全可以把它标为1、0),这里要注意一下,这里的百分比根据字体的粗细可以取 67%,50%,33%,20%,为什么要取这几个数?主要和计算机的浮点数运算有关,选这几个数,运算更快,且不容易出错,否则计算机在进行大量计算时也是会出错的!当然这里,你完全可以选适合你的验证码图片的百分比!!
如果验证码不变形、不换字体、不换大小、不旋转,我们的识别工作到这一步基本上就结束了,因为已经可以得到比较清晰的块图,对付大多数论坛,就已经足够了。^_^
如果验证码的变形比较大、且有很多字体、大小也不固定、且有旋转,那么我们经过划分、取比率显示后,可能会得到这样一个图:
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那么这个数字应该是什么数字,我们需要使用排除法!排除所有不可能,在0123456789中,这个图不可能是013456789,他只能是 :2。
写过验证码识别的朋友可能已经明白了!是的,我们需要建立一个类似的数据库,也就是识别库,出现哪些图,他就属于那个数字。
再举一个例子:
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这是哪个数字呢??是6,没错
我这里我需要再说明一下为什么要取5行,3列,15个块,因为块太多了你 的识别库就会很大,块太少了,就会出现很多分不清楚的块图。
另外你取的百分比也需要注意,不能太大也不能太小。
好了,等做好自己的数据库,这时就可以识别大部分数字了。
最后还有一个问题,就是重复的问题,比如,图片上的数字,明明是 5,可由于它的字体不是常见的字体,且发生了旋转,最后得到这样一个图:
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在我的数据库里,这个块图,是6,也是就说识别错误,怎么办?
我的解决方法是,在数据库里先把这条数据删除因为这个是错误的。
遇到这种情况,就需要进行二次处理,我的方法是:降低百分比,这时就得到了:
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ok,经过降低百分比,图片就由“6”又变为“5”了,呵呵~~~由于降低了百分比,我们需要再建立一个识别库的来存储这些数据。
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