sql时间范围查询（数据库sql语句大全实例）

sql–查询json、时间、字符串的高级用法

本文章总结sql的json、时间格式、字符串判断转换的使用。核心点还是在于json字段的提取(1.5)、时间的比较(2.2，2.3)以及字符串的查询(3.1)，其他都算是优化和补充点。

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目录

1.sql–json使用

1.1.json_array–转成数组

1.2.json_object–转成json对象

1.2.json_quote–转成json

1.3.json_merge–合并json

1.4.json_valid–判断是否为json

1.5.json_extract–提取json(重点*)

1.6.json完整内容

2.sql–时间计算比较

2.1.时间–添加、减少

2.2时间格式转换

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

2.4 时间格式总结

3.sql–字符串

3.1.concat–模糊查询

3.2.locate–查找字符串

3.3.if、case、round–优化显示与字段计算

1.sql–json使用

解释一下为什么sql要用到json存储和查询，因为很多时候前端展示内容或者后端存储无用字段过多，所以没必要后台新建太多字段。并且为了方便项目上线后快速排查问题反馈解决办法给用户，故而引入了json来存储和查询，实际开发中库表字段设计成json的情况也比较多。

​ 先给出基本建库查询操作

# sql--建库
create table t_base_info (
    id bigint not null primary key auto_increment,
    content json
);

# sql--入库
insert into t_base_info (content)
values
(
    '{
    "author": "huyuqiao-a",
    "blog": "https://www.cnblogs.com/meditation5201314/",
    "content": [
        {"name": "empirefree-01",
        "age": 18
        },
        {"name": "empirefree-02",
        "age": 19
        },
        {"name": "empirefree-03",
        "age": 19
        }
    ]
}'
);

1.1.json_array–转成数组

# sql--查询
# json--对象转数组
select json_array(content) from t_base_info

1.2.json_object–转成json对象

#json--对象转json格式--自定义
select json_object('name', 'huyuqiao', 'age', '18',  'profession','java开发工程师')

1.2.json_quote–转成json

#json--引用字符串作为json值
select json_quote('"huyuqiao"')

1.3.json_merge–合并json

#json--合并字符串
select json_merge('{"blog": "www.baidu.com"}', '{"name":"huyuqiao"}')

1.4.json_valid–判断是否为json

#json--判断json格式是否有效--0 表示无效，1 表示有效，null 表示参数为null
select json_valid("huyuqiao"), json_valid('"huyuqiao"'), json_valid(null)

1.5.json_extract–提取json(重点*)

#json--查询json内容(重点)
select
	json_extract(content, '$.blog' ) as '个人博客',
	json_extract(content, '$.content' ) as '个人信息' 
from
	t_base_info

1.6.json完整内容

​ 官方文档：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-function-reference.html

​ 官网上给的语句很多，我挑的是比较常用的几个，主要还是json_extract用的很常见

分类	函数	描述
创建json	json_array	创建json数组
	json_object	创建json对象
	json_quote	将json转成json字符串类型
查询json	json_contains	判断是否包含某个json值
	json_contains_path	判断某个路径下是否包json值
	json_extract	提取json值
	column->path	json_extract的简洁写法，mysql 5.7.9开始支持
	column->>path	json_unquote(column -> path)的简洁写法
	json_keys	提取json中的键值为json数组
	json_search	按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径
修改json	json_append	废弃，mysql 5.7.9开始改名为json_array_append
	json_array_append	末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对象，则转成数组后，再添加元素
	json_array_insert	插入数组元素
	json_insert	插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值）
	json_merge	合并json数组或对象
	json_remove	删除json数据
	json_replace	替换值（只替换已经存在的旧值）
	json_set	设置值（替换旧值，并插入不存在的新值）
	json_unquote	去除json字符串的引号，将值转成string类型
返回json属性	json_depth	返回json文档的最大深度
	json_length	返回json文档的长度
	json_type	返回json值得类型
	json_valid	判断是否为合法json文档

2.sql–时间计算比较

​ sql里面最常见的就是时间的查询比较了，下面列出自己平时用的比较多的sql时间比较

2.1.时间–添加、减少

#现在时间增加1分钟
select date_add(now(), interval 1 hour_minute)
#现在时间减少1分钟
select date_sub(now(), interval 1 hour_minute)	

2.2时间格式转换

#时间格式转换--年月日  时分秒
select date_format(now(), '%y-%m-%d')	
select date_format(now(), '%y-%m-%d %h:%i:%s')	

2.3统计本年/本月/本周/本日(重点*)

​ sql时间比较中最多的应该就是统计本年/本月/本周/本日的时间了

#统计本年/本月/本周/本日数据 
#注：这里统计本周的时候多个1是因为美国时间和中国时间不是一样的，需要进行校正，网上很多都没有校正
select
	now( ),
	to_days( now( ) ),
	yearweek( date_format( now( ), '%y-%m-%d' ), 1 ),
	year ( now( ) ) 
where
	to_days( now( ) ) = to_days( now( ) ) 
	or yearweek( date_format( now( ), '%y-%m-%d' ), 1 ) = yearweek( now( ), 1 ) 
	or date_format( now( ), '%y%m' ) = date_format( curdate( ), '%y%m' ) 
	or year ( now( ) ) = year ( now( ) )

2.4 时间格式总结

​ 注意：sql时间如下这种

year，month，day，hour，minute，second，microsecond

​ 而且类似这种interval ‘1 2 3 4’day_second都是从右往左根据时间类型看，这种就是1天2小时3分钟4秒，比如如下这种

#比当前时间减少了1天2小时3分钟4秒
select now(), now() - interval '1 2 3 4' day_second

#比当前时间减少了1分钟
select now(), now() - interval '1' hour_minute

​ 下面是sql中时间的所有格式

microsecond
second
minute
hour
day
week
month
quarter
year
second_microsecond
minute_microsecond
minute_second
hour_microsecond
hour_second
hour_minute
day_microsecond
day_second
day_minute
day_hour
year_month

3.sql–字符串

3.1.concat–模糊查询

select now() where now() like concat('%', 'huyuqiao ','%')

3.2.locate–查找字符串

#子串在字符串中第一次出现索引(从1开始数，没找到则返回0)	
select locate('qiao', 'huyuqiaoqiao')

3.3.if、case、round–优化显示与字段计算

​ 下面这些是用于优化查询字段的，1可以改成table.column。

# 判断字段： round(number,保留几位有效数字，默认四舍五入)
select
if
	( 1 = 1, '是', '否' ) as '状态',
case
		1 
		when 1 then
		'扣款' 
		when 2 then
		'奖励' 
		when 3 then
		'投诉' 
	end 申请类型,
	concat( case 1 when 1 then '-' when 2 then '+' when 3 then '-' end, round( 200 / 100, 2 ) ) as 金额

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。程序员不仅要懂代码，更要懂生活，关注我，一起进步。