对python读取CT医学图像的实例详解

需要安装opencv和simpleitk。

simpleitk比较简单，直接pip install simpleitk即可。

代码如下：

#coding:utf-8
import simpleitk as sitk
import cv2
 
#lkds-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879
if __name__ == '__main__':
  filename = "f:/cancer_solution/data/train_subset00/lkds-00058.mhd"
  ds = sitk.readimage(filename)
  img_array = sitk.getarrayfromimage(ds)
  frame_num, width, height = img_array.shape
 
  outpath = "f:/cancer_solution/out/train/lkds-00058"
  index = -1
  for img_item in img_array:
    index = index + 1
    cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item)
 
  print "done!"

如上所示，就将ct影像解析成了多个单幅图片。

目前还不太理解(x,y,z)坐标是如何对应的。

但祈世间人无病，何愁架上药生尘。癌症，终有一天可以被战胜。

以上这篇对python读取ct医学图像的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。