用Python实现大文本文件切割的方法

在实际工作中，有些场景下，因为产品既有功能限制，不支持特大文件的直接处理，需要把大文件进行切割处理。

当然可以通过ultraedit编辑工具，或者从网上下载一些文件切割器之类的。但这些要么手工操作太麻烦，要么不能满足自定义需求。

而且，对程序员来说，diy一个*还是有必要的。

python作为快速开发工具，其代码表达力强，开发效率高，因此用python快速写一个，还是可行的。

需求描述：

输入：给定一个带列头的csv文件，或者txt文件，或者其他文本文件。

输出：指定单文件内部行数的一系列可区分小文件。

开发环境：python 3.6

代码如下：

# -*- coding: cp936 -*-
import os
import time
 
def mksubfile(lines,head,srcname,sub):
 [des_filename, extname] = os.path.splitext(srcname)
 filename = des_filename + '_' + str(sub) + extname
 print( 'make file: %s' %filename)
 fout = open(filename,'w')
 try:
  fout.writelines([head])
  fout.writelines(lines)
  return sub + 1
 finally:
  fout.close()
 
def splitbylinecount(filename,count):
 fin = open(filename,'r')
 try:
  head = fin.readline()
  buf = []
  sub = 1
  for line in fin:
   buf.append(line)
   if len(buf) == count:
    sub = mksubfile(buf,head,filename,sub)
    buf = []
  if len(buf) != 0:
   sub = mksubfile(buf,head,filename,sub) 
 finally:
  fin.close()
 
if __name__ == '__main__':
 begin = time.time()
 splitbylinecount('盂县.csv',600000)
 end = time.time()
 print('time is %d seconds ' % (end - begin))

测试结果：

1.4gb的csv文件，13列数据，切分成23个小文件，耗时55秒。

以上这篇用python实现大文本文件切割的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。