Oracle 语句优化分析说明第1/2页

1. oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，因此 from 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 from 子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
例如：
表 tab1 16，384 条记录
表 tab2 1 条记录
选择 tab2作为基础表 (最好的方法)
select count(*) from tab1，tab2 执行时间 0.96秒
选择 tab2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2，tab1 执行时间 26.09秒
2. oracle 采用自下而上的顺序解析 where 子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他 where 条件之前， 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 where 子句的末尾。
例如：
(低效，执行时间 156.3秒)
select …
from emp e
where sal > 50000
and job = ‘manager'
and 25 < (select count(*) from emp
where mgr=e.empno);
(高效,执行时间 10.6秒)
select …
from emp e
where 25 < (select count(*) from emp
where mgr=e.empno)
and sal > 50000
and job = ‘manager';
3. select子句中避免使用'*'
当你想在 select子句中列出所有的 column时，使用动态 sql列引用 ‘*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，oracle 在解析的过程中，会将‘*' 依次转换成所有的列名， 这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间。
4. 使用decode 函数来减少处理时间, 使用 decode 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
5. 删除重复记录
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 rowid)
delete from emp e
where e.rowid > (select min(x.rowid)
from emp x
where x.emp_no = e.emp_no);
6. 计算记录条数
和一般的观点相反，count(*) 比 count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索
引列的计数仍旧是最快的。 例如 count(empno)
7. 用where子句替换having子句
避免使用 having子句，having 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。
这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过 where 子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
例如：
低效
select region，avg(log_size)
from location
group by region
having region region != ‘sydney'
and region != ‘perth'
高效
select region，avg(log_size)
from location
where region region != ‘sydney'
and region != ‘perth'
group by region
having 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如 count() 等等。除此而外，一般的条件应该写在 where 子句中。
8. 减少对表的查询
在含有子查询的 sql语句中，要特别注意减少对表的查询。
例如：
低效
select tab_name
from tables
where tab_name = ( select tab_name
from tab_columns
where version = 604)
and db_ver= ( select db_ver
from tab_columns
where version = 604)
高效
select tab_name
from tables
where (tab_name,db_ver)
= ( select tab_name,db_ver)
from tab_columns
where version = 604)
9. 使用表的别名alias
当在 sql语句中连接多个表时， 请使用表的别名并把别名前缀于每个 column上。这
样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 column歧义引起的语法错误。
(column歧义指的是由于 sql中不同的表具有相同的 column名，当 sql语句中出现这个 column时，sql解析器无法判断这个 column的归属)
10. 用exists替代in
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这
种情况下， 使用 exists(或 not exists)通常将提高查询的效率。
低效：
select *
from emp (基础表)
where empno > 0
and deptno in (select deptno
from dept
where loc = ‘melb')
高效：
select *
from emp (基础表)
where empno > 0
and exists (select ‘x'
from dept
where dept.deptno = emp.deptno
and loc = ‘melb')
11. 用not exists替代 not in
在子查询中， not in子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下， not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 not in ，我们可以把它改写成外连接(outer joins)或 not exists.
例如：
select …
from emp
where dept_no not in (select dept_no
from dept
where dept_cat='a');
为了提高效率。改写为：
(方法一： 高效)
select ….
from emp a,dept b
where a.dept_no = b.dept(+)
and b.dept_no is null
and b.dept_cat(+) = ‘a'
(方法二： 最高效)
select ….
from emp e
where not exists (select ‘x'
from dept d
where d.dept_no = e.dept_no
and dept_cat = ‘a');
12. 用表连接替换exists
通常来说 ，采用表连接的方式比 exists 更有效率
select ename
from emp e
where exists (select ‘x'
from dept
where dept_no = e.dept_no
and dept_cat = ‘a');
(更高效)
select ename
from dept d,emp e
where e.dept_no = d.dept_no
and dept_cat = ‘a' ;
13. 用exists替换distinct
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在 select 子句
中使用 distinct. 一般可以考虑用 exist 替换
例如:
低效：
select distinct dept_no,dept_n
from dept d,emp e
where d.dept_no = e.dept_no
高效：
select dept_no,dept_name
from dept d
where exists ( select ‘x'
from emp e
where e.dept_no = d.dept_no);
14. 避免在索引列上使用计算
where 子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。
举例：
低效：
select …
from dept
where sal * 12 > 25000;
高效：
select …
from dept
where sal > 25000/12;
：这是一个非常实用的规则，请务必牢记

1