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sql连接查询中,where关键字的位置讲解

程序员文章站 2023-12-04 23:38:40
由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。 背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释复制代码 代码如下...

由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。

背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释

复制代码 代码如下:

--医生表
create table doctor
    (
      id int identity(1, 1) , --id 自增长
      docnumber nvarchar(50) not null , --医生编码
      name nvarchar(50) not null   --医生姓名
    )
go

--插入测试数据
insert  into doctor
values  ( '007', 'tom' )
insert  into doctor
values  ( '008', 'john' )
insert  into doctor
values  ( '009', 'jim' )


--号源表(挂号表)
create table nosource
    (
      id int identity(1, 1) ,
      docnumber nvarchar(50) not null , --和医生表中的医生编码对应
      worktime datetime not null
    )

go
--插入测试数据
insert  into nosource
values  ( '007', '20120819' )
insert  into nosource
values  ( '007', '20120820' )
insert  into nosource
values  ( '007', '20120821' )
insert  into nosource
values  ( '008', '20120821' )


表建好之后,测试数据也ok。下面开始说需求啦。

1.查出每位医生的相关信息,以及该医生所拥有的号源数量。

这简直太简单了,可能连刚学会helloworld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心bs。不过代码还是写出来。

复制代码 代码如下:

--简单的分组查询即可搞定
select  count(nos.id) as personnumsouncecount , --总数
        dct.id as docid ,
        dct.name ,
        dct.docnumber ,
        nos.worktime
from    doctor as dct
        left join nosource as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
group by dct.id ,
        dct.name ,
        dct.docnumber ,
        nos.worktime

确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。

那现在需求改变,需要按条件去匹配:要求号源表的worktime大于当前日期才算有效的,否则就不匹配。
如果worktime条件不匹配的医生,对应的personnumsouncecount字段的值应为0 ;例如:jim医生没有匹配和符合条件的号源,其personnumsouncecount字段值应为0。抬头仰望天空40度,想想能够用where关键字过滤,然后一次性查询出来吗?试试吧。

复制代码 代码如下:

select  count(nos.id) as personnumsouncecount , --总数
        dct.id ,
        dct.name ,
        dct.docnumber ,
        nos.worktime
from    doctor as dct
        left join nosource as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
where   datediff(day, getdate(), nos.worktime) > 0
group by dct.id ,
        dct.name ,
        dct.docnumber ,
        nos.worktime

相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后,发现完全不符合要求啊。连jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了,不见了。咋回事啊?

原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字,会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表(号源表)的条件不匹配,也会导致左表(医生表)的数据被过滤掉。

所以,会出现以上的现象(jim医生的信息和记录都不见了)。要想一次性查出来可能吗?到底该如何去实现呢?

其实,正确的写法应该是这样的:

复制代码 代码如下:

select  count(nos.id) as personnumsouncecount , --总数
        dct.id ,
        dct.name ,
        dct.docnumber ,
        nos.worktime
from    doctor as dct
        left join ( select  *
                    from    nosource
                    where   datediff(day, getdate(), worktime) > 0
                  ) as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
group by dct.id ,
        dct.name ,
        dct.docnumber ,
        nos.worktime

再执行一下,果然ok,是满足要求的结果。思路就是:只需要过滤右表,就将(使用子查询)过滤后的结果集作为连接查询的右表,然后再去连接,分组......

其实编写简洁而高性能的sql语句,是需要很强的逻辑思维能力(和数学分不开)和经验的。还有种更简单的写法:

复制代码 代码如下:

select  sum(case when nos.worktime>getdate then 1 else 0 end) as personnumsouncecount , --总数
dct.id as docid ,
dct.name ,
dct.docnumber
from    doctor as dct
left join nosource as nos on dct.docnumber = nos.docnumber
group by dct.id ,
dct.name ,
dct.docnumber

这样去解释,不知道大家是否能够理解,反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限,难免有偏差,望读者谅解!