javap命令的使用技巧

avap是jdk自带的一个工具在jdk安装目录的/bin下面可以找到，可以对代码反编译，也可以查看java编译器生成的字节码，对代码的执行过程进行分析，了解jvm内部的工作。

下面列举javap命令的常用options及其功能描述，更多功能的使用请自行google，楼主不做赘述。

用法摘要

-help 帮助
-l 输出行和变量的表
-public 只输出public方法和域
-protected 只输出public和protected类和成员
-package 只输出包，public和protected类和成员，这是默认的
-p -private 输出所有类和成员
-s 输出内部类型签名
-c 输出分解后的代码，例如，类中每一个方法内，包含java字节码的指令，
-verbose 输出栈大小，方法参数的个数
-constants 输出静态final常量

实例分析

javap命令分解一个class文件，它根据options来决定到底输出什么。如果没有使用options,那么javap将会输出该class文件中的包，类里的protected和public域以及类里的所有方法。javap将会把它们输出在标准输出上。来看这个例子，先编译(javac)下面这个类。

package com.thundersoft.metadata.test.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.consumerrecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.consumerrecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.kafkaconsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.kafkaproducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.producerrecord;
import org.junit.test;

import java.util.arrays;
import java.util.properties;

public class kafkatest {

 @test
 public void testproducer() {
 properties props = new properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
 props.put("acks", "all");
 props.put("retries", 0);
 props.put("batch.size", 16384);
 props.put("linger.ms", 1);
 props.put("buffer.memory", 33554432);
 props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.stringserializer");
 props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.stringserializer");

 producer<string, string> producer = new kafkaproducer<>(props);
 for(int i = 0; i < 100; i++) {
  producer.send(new producerrecord<string, string>("my-topic", integer.tostring(i), integer.tostring(i)));
 }

 producer.close();
 }

 @test
 public void testkafkaconsumer() {
 properties props = new properties();
 props.put("bootstrap.servers", "192.168.204.30:9092");
 props.put("group.id", "test");
 props.put("enable.auto.commit", "true");
 props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
 props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.stringdeserializer");
 props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.stringdeserializer");
 kafkaconsumer<string, string> consumer = new kafkaconsumer<>(props);
 consumer.subscribe(arrays.aslist("my-topic"));

 while (true) {
  consumerrecords<string, string> records = consumer.poll(100);
  for (consumerrecord<string, string> record : records)
  system.out.printf("offset = %s, key = %s, value = %s%n", record.topic(), record.key(), record.value());
 }
 }

 public static void main(string[] args) {
 int a = 2;
 int b = 3;
 int sum = a*b;
 system.out.println(sum);
 }

}

在命令行上键入javap kafkatest后，输出结果如下

public class com.thundersoft.metadata.test.kafka.kafkatest {
 public com.thundersoft.metadata.test.kafka.kafkatest();
 public void testproducer();
 public void testkafkaconsumer();
 public static void main(java.lang.string[]);
}

结合代码分析编译器执行过程

这里只关注main方法内部的代码逻辑，main方法代码如下

public static void main(string[] args) {
 int a = 2;
 int b = 3;
 int sum = a*b;
 system.out.println(sum);
 }

在命令行上键入javap -c kafkatest后，输出结果如下

public static void main(java.lang.string[]);
 code:
 0: iconst_2
 1: istore_1
 2: iconst_3
 3: istore_2
 4: iload_1
 5: iload_2
 6: imul
 7: istore_3
 8: getstatic #47   // field java/lang/system.out:ljava/io/printstream;
 11: iload_3
 12: invokevirtual #54   // method java/io/printstream.println:(i)v
 15: return

如上面代码所，iconst_2 与iconst_3分别代表常量2，3 。istore_1 ，istore_2 分别代表定义两个普通变量，iload_1 ， iload_2 分别表示加载istore_1，istore_2 两个变量到数据栈中，imul表示两个变量做乘法运算，结果赋值给变量istore_3，最后将结果输出，程序返回。

在分析这段简单代码的过程中，楼主发现了一个jvm编译命令的网站，分享出来jvm指令。

总结

楼主在上面做了一个简单的代码分析的过程，希望可以帮助到有缘人。javap可以用于反编译和查看编译器编译后的字节码。一般用到的不多，不过平时用javap -c比较多，该命令用于列出每个方法所执行的jvm指令，用来解决比较棘手的逻辑出错的bug是个不错的选择。另外通过字节码和源代码的对比，深入分析java的编译原理及代码执行过程，解决各种java原理级别的问题。