欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

使用k8s部署Django项目的方法步骤

程序员文章站 2023-12-03 21:02:04
接触了一下docker和k8s,感觉是非常不错的东西。能够方便的部署线上环境,而且还能够更好的利用机器的资源,感觉是以后的大趋势。最近刚好有一个基于django的项目,所以...

接触了一下docker和k8s,感觉是非常不错的东西。能够方便的部署线上环境,而且还能够更好的利用机器的资源,感觉是以后的大趋势。最近刚好有一个基于django的项目,所以就把这个项目打包到docker里面,放到k8是里面运行,顺便学习下k8s和docker的使用。

docker

为什么使用docker?

我觉得docker最大的好处是部署的时候比较方便,一个预先打包好的docker镜像,可以在任何安装有docker的机器上面直接运行,不用再安装其他任何的依赖环境。不管是在开发、测试、还是发布阶段,都能节省很多安装依赖和配置文件的时间,真正做到了build once, run anywhere。

docker在我的项目中怎么使用?

在我的项目中,我主要使用dockerfile来生成项目的镜像。我们都知道docker是按照层的思想来构建一个镜像的,我的镜像的最底层的操作系统使用的是centos7,再接着安装python相关的工具和库,然后安装项目所需求的库,最后再把项目拷到镜像中。

from centos:7

env lc_all=en_us.utf-8 lang=en_us.utf-8
run yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm && \
 yum install -y python36u python36u-libs python36u-devel python36u-pip mysql-devel gcc which && \
 pip3.6 install pipenv

copy pipfile pipfile.lock /my_app/
workdir /my_app
run pipenv sync

copy my_app_site /my_app/my_app_site
copy gunicorn_config.py /my_app/gunicorn_config.py
copy resource/nginx.conf /my_app/resource/nginx.conf

run mkdir /static/ && \
 cd my_app_site && \
 pipenv run python manage.py collectstatic && \
 cd my_app_site && \
 rm -f local_settings.py

workdir /my_app

expose 8000
cmd pipenv run gunicorn my_app_site.wsgi -c gunicorn_config.py --log-file logs/gunicorn.log

在dockerfile中,每个run命令都会构建新的层,我这边之所以在dockerfile中使用三个run命令,是为了能够尽量的减少重复的构建过程。每次在构建镜像的时候docker都会判断每层的内容是否有修改,如果没有修改的话,就不需要重复的构建。所以在应用开发的过程中,上面的dockerfile最多也就重新构建最后一层和倒数第二层(在项目有新包加入的时候才重新构建倒数第二层,不然正常情况下就只会重新构建最后一层)。

k8s

为什么使用k8s?

k8s的功能非常强大。不过简单的来说,k8s是用来管理容器的一个工具。有了k8s以后我们就能让k8s自动的去拉取docker镜像,并且根据需要来启动、关闭、调度docker容器,实现一些牛逼的自动化运维操作。

k8s在我的项目中怎么使用?

我使用了yaml文件定义了一个k8s部署,下面是具体的文件示例:

# ------------------- myapp deployment ------------------- #

kind: deployment
apiversion: apps/v1beta2
metadata:
 labels:
 k8s-app: my_app
 name: my_app
spec:
 replicas: 2
 revisionhistorylimit: 10
 selector:
 matchlabels:
 k8s-app: my_app
 template:
 metadata:
 labels:
 k8s-app: my_app
 spec:
 volumes:
 - name: nginx-config
 emptydir: {}
 - name: static-dir
 emptydir: {}
 containers:
 - name: my_app-web
 image: my_app:latest
 ports:
 - containerport: 8000
  protocol: tcp
 volumemounts:
 - name: nginx-config
  mountpath: /etc/nginx/conf.d/
 - name: static-dir
  mountpath: /usr/share/nginx/html/my_app/static
 command: ["/bin/sh"]
 args: ["-c", "cp resource/nginx.conf /etc/nginx/conf.d/ && \
  cp /static/* /usr/share/nginx/html/my_app/static -rf && \
  pipenv run gunicorn my_app.wsgi -c gunicorn_config.py"]
 - name: my_app-nginx
 image: nginx:1.15.8
 ports:
  - containerport: 8899
  protocol: tcp
 volumemounts:
  - name: nginx-config
  mountpath: /etc/nginx/conf.d/
  - name: static-dir
  mountpath: /usr/share/nginx/html/my_app/static
 livenessprobe:
  httpget:
  scheme: http
  path: /
  port: 8899
  initialdelayseconds: 30
  timeoutseconds: 30
---

# ------------------- myapp service ------------------- #

kind: service
apiversion: v1
metadata:
 labels:
 k8s-app: my_app
 name: my_app
spec:
 ports:
 - port: 8899
 targetport: 8899
 selector:
 k8s-app: my_app
 type: nodeport

django项目在部署的时候需要用到nginx服务器,所以在部署的时候我在同一个pod里面也加入了一个nginx镜像,不过为了少打包一个新的nginx镜像(带有nginx配置文件和静态文件的nginx镜像),我在两个容器之间使用volumes来共享django静态文件和nginx配置文件。

总结

以上就是我使用docker和k8s来部署django项目的一个示例,文章里面没有包含一些具体的docker和k8s的介绍,是因为这些内容比较多,在这篇小文章里面放不下,感兴趣的同学可以去他们官网详细了解。最后我只想说,docker和k8s真是好东西,没有用过的同学赶紧去试试吧!希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。