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mysql增加和删除索引的相关操作

程序员文章站 2023-12-03 16:12:16
一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句...

一.索引的作用

一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。

在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段。

索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。

在创建索引时,需要考虑哪些列会用于 sql 查询,然后为这些列创建一个或多个索引。事实上,索引也是一种表,保存着主键或索引字段,以及一个能将每个记录指向实际表的指针。数据库用户是看不到索引的,它们只是用来加速查询的。数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。

insert 与 update 语句在拥有索引的表中执行会花费更多的时间,而select 语句却会执行得更快。这是因为,在进行插入或更新时,数据库也需要插入或更新索引值。

二.索引的创建、删除

索引的类型:

  • unique(唯一索引):不可以出现相同的值,可以有null值
  • index(普通索引):允许出现相同的索引内容
  • promary key(主键索引):不允许出现相同的值
  • fulltext index(全文索引):可以针对值中的某个单词,但效率确实不敢恭维
  • 组合索引:实质上是将多个字段建到一个索引里,列值的组合必须唯一

(1)使用alter table语句创建索性

使用于表创建完毕之后再添加。

alter table 表名 add 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名)
//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主键索引
alter table table_name add primary key (column_list) ;

alter table可用于创建普通索引、unique索引和primary key索引3种索引格式,table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,mysql将根据第一个索引列赋一个名称。另外,alter table允许在单个语句中更改多个表,因此可以同时创建多个索引。

(2)使用create index语句对表增加索引

create index可用于对表增加普通索引或unique索引,可用于建表时创建索引。

create index index_name on table_name(username(length)); 

  如果是char,varchar类型,length可以小于字段实际长度;如果是blob和text类型,必须指定 length。

//create只能添加这两种索引;
create index index_name on table_name (column_list)
create unique index index_name on table_name (column_list)

  table_name、index_name和column_list具有与alter table语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用create index语句创建primary key索引。

(3)删除索引

删除索引可以使用alter table或drop index语句来实现。drop index可以在alter table内部作为一条语句处理,其格式如下:

drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;

其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除primary key索引中使用,因为一个表只可能有一个primary key索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建primary key索引,但表具有一个或多个unique索引,则mysql将删除第一个unique索引。

如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

(4) 组合索引与前缀索引

在这里要指出,组合索引和前缀索引是对建立索引技巧的一种称呼,并不是索引的类型。为了更好的表述清楚,建立一个demo表如下。

create table user_demo
(
 id     int not null auto_increment comment '主键',
 login_name   varchar(100) not null comment '登录名',
 password    varchar(100) not null comment '密码',
 city     varchar(30) not null comment '城市',
 age     int not null comment '年龄',
 sex     int not null comment '性别(0:女 1:男)',
 primary key (id)
);

为了进一步榨取mysql的效率,就可以考虑建立组合索引,即将login_name,city,age建到一个索引里:

alter table user_demo add index name_city_age (login_name(16),city,age); 

   建表时,login_name长度为100,这里用16,是因为一般情况下名字的长度不会超过16,这样会加快索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高insert,update的更新速度。

如果分别给login_name,city,age建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和组合索引的效率是大不一样的,甚至远远低于我们的组合索引。虽然此时有三个索引,但mysql只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引,另外两个是用不到的,也就是说还是一个全表扫描的过程。

建立这样的组合索引,就相当于分别建立如下三种组合索引:

login_name,city,age
login_name,city
login_name

为什么没有city,age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左边的开始组合,并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引。也就是说name_city_age(login_name(16),city,age)从左到右进行索引,如果没有左前索引,mysql不会执行索引查询。

如果索引列长度过长,这种列索引时将会产生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前缀索引方式进行索引,前缀索引应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。

select count(distinct(left(`title`,10)))/count(*) from arctic; -- 这个值大于0.31就可以创建前缀索引,distinct去重复

alter table `user` add index `uname`(title(10)); -- 增加前缀索引sql,将人名的索引建立在10,这样可以减少索引文件大小,加快索引查询速度

三.索引的使用及注意事项

explain可以帮助开发人员分析sql问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

   使用方法,在select语句前加上explain就可以了:

explain select * from user where id=1;

  尽量避免这些不走索引的sql:

select `sname` from `stu` where `age`+10=30;-- 不会使用索引,因为所有索引列参与了计算

select `sname` from `stu` where left(`date`,4) <1990; -- 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同

select * from `houdunwang` where `uname` like'后盾%' -- 走索引

select * from `houdunwang` where `uname` like "%后盾%" -- 不走索引

-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在sql中很难看到regexp关键字的原因

-- 字符串与数字比较不使用索引;
create table `a` (`a` char(10));
explain select * from `a` where `a`="1" -- 走索引
explain select * from `a` where `a`=1 -- 不走索引

select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。换言之,就是要求使用的所有字段,都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字

-- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

索引虽然好处很多,但过多的使用索引可能带来相反的问题,索引也是有缺点的:

  • 虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert,update和delete。因为更新表时,mysql不仅要保存数据,还要保存一下索引文件
  • 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在要给大表上建了多种组合索引,索引文件会膨胀很宽

索引只是提高效率的一个方式,如果mysql有大数据量的表,就要花时间研究建立最优的索引,或优化查询语句。

使用索引时,有一些技巧:

1.索引不会包含有null的列

只要列中包含有null值,都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此符合索引就是无效的。

2.使用短索引

对串列进行索引,如果可以就应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和i/o操作。

3.索引列排序

mysql查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作,尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,注意正确的使用方式。like ‘%aaa%'不会使用索引,而like ‘aaa%'可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

6.不使用not in 、<>、!=操作,但<,<=,=,>,>=,between,in是可以用到索引的

7.索引要建立在经常进行select操作的字段上。

这是因为,如果这些列很少用到,那么有无索引并不能明显改变查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

8.索引要建立在值比较唯一的字段上。

9.对于那些定义为text、image和bit数据类型的列不应该增加索引。因为这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。

10.在where和join中出现的列需要建立索引。

11.where的查询条件里有不等号(where column != …),mysql将无法使用索引。

12.如果where字句的查询条件里使用了函数(如:where day(column)=…),mysql将无法使用索引。

13.在join操作中(需要从多个数据表提取数据时),mysql只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则及时建立了索引也不会使用。

下面是其他网友的补充

如下所示:

alter table xxxxx add index `tid` (`tid`) using btree;
drop index uid on xxxx;
show index from xxxx

以上这篇mysql增加和删除索引的相关操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。