Java使用策略模式解决商场促销商品问题示例

本文实例讲述了java使用策略模式解决商场促销商品问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

一 模式定义

策略模式：定义一系列的算法，将每一种算法封装起来并可以相互替换使用，策略模式让算法独立于使用它的客户应用而独立变化。

二 模式举例

1 模式分析

我们借用商场促销商品来说明这一模式。

2 策略模式静态类图

3 代码示例

3.1 创建策略接口一istrategy

package com.demo.strategy;
/**
 * 策略接口
 *
 * @author
 *
 */
public interface istrategy {
  /**
   * 计算实际价格方法
   *
   * @param consumeprice
   *      消费金额
   * @return
   */
  public double realprice(double consumeprice);
}

3.2 八折促销策略一rebatestrategy

package com.demo.strategy;
/**
 * 打八折商品促销策略
 *
 * @author
 *
 */
public class rebatestrategy implements istrategy {
  private final double rate;
  /**
   * 构造方法设置打折率
   */
  public rebatestrategy() {
    this.rate = 0.8;
  }
  /**
   * 计算实际价格方法
   *
   * @param consumeprice
   *      消费金额
   * @return
   */
  public double realprice(double consumeprice) {
    return consumeprice * this.rate;
  }
}

3.3 满1000减200促销策略一reducestrategy

package com.demo.strategy;
/**
 * 满1000减200 商品促销策略
 *
 * @author
 *
 */
public class reducestrategy implements istrategy {
  /**
   * 计算实际价格方法
   *
   * @param consumeprice
   *      消费金额
   * @return
   */
  public double realprice(double consumeprice) {
    if (consumeprice >= 1000) {
      return consumeprice - 200;
    } else {
      return consumeprice;
    }
  }
}

3.4 200以上部分打8折促销策略一promotionalstrategy

package com.demo.strategy;
/**
 * 满200，高于200部分打八折 商品促销策略
 *
 * @author
 *
 */
public class promotionalstrategy implements istrategy {
  /**
   * 计算实际价格方法
   *
   * @param consumeprice
   *      消费金额
   * @return
   */
  public double realprice(double consumeprice) {
    if (consumeprice > 200) {
      return 200 + (consumeprice - 200) * 0.8;
    } else {
      return consumeprice;
    }
  }
}

3.5 创建上下文环境一context

package com.demo.context;
import java.math.bigdecimal;
import com.demo.strategy.istrategy;
/**
 * 上下文环境
 *
 * @author
 *
 */
public class context {
  // 当前策略
  private istrategy strategy;
  // 设置当前策略
  public void setstrategy(istrategy strategy) {
    this.strategy = strategy;
  }
  // 使用策略计算价格
  public double cul(double consumeprice) {
    // 使用具体商品促销策略获得实际消费金额
    double realprice = this.strategy.realprice(consumeprice);
    // 格式化保留小数点后1位，即：精确到角
    bigdecimal bd = new bigdecimal(realprice);
    bd = bd.setscale(1, bigdecimal.round_down);
    return bd.doublevalue();
  }
}

3.6 消费者购物消费一client

package com.demo;
import java.util.random;
/**
 * 客户端应用程序
 *
 * @author
 *
 */
public class client {
  /**
   * @param args
   */
  public static void main(string[] args) {
    // 创建上下问环境对象实例
    // context context = new context();
    // 随机数对象
    random random = new random();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      // 产生随机数的方式判断使用何种促销策略
      int x = random.nextint(3);
      // 消费价格也是由随机数产生的（不能为0）
      double consumeprice = 0;
      while ((consumeprice = random.nextint(2000)) == 0) {
      }
      double realprice = consumeprice;
      switch (x) {
      case 0:
        // 打八折商品
        // context.setstrategy(new rebatestrategy());
        realprice = consumeprice * 0.8;
        break;
      case 1:
        // 满200，高于200部分打八折 商品
        // context.setstrategy(new promotionalstrategy());
        if (consumeprice > 200) {
          realprice = 200 + (consumeprice - 200) * 0.8;
        }
        break;
      case 2:
        // 满1000减200 商品
        // context.setstrategy(new reducestrategy());
        if (consumeprice >= 1000) {
          realprice = consumeprice - 200;
        }
        break;
      }
      system.out.print("【"
          + (x == 0 ? "打八折" : (x == 1 ? "高于200部分打八折"
              : (x == 2 ? "满1000减200" : ""))) + "】商品：");
      system.out.println("原价：" + consumeprice + " - 优惠后价格：" + realprice);
    }
  }
}

4 运行结果

【满1000减200】商品：原价：908.0 - 优惠后价格：908.0
【满1000减200】商品：原价：1129.0 - 优惠后价格：929.0
【满1000减200】商品：原价：829.0 - 优惠后价格：829.0
【打八折】商品：原价：518.0 - 优惠后价格：414.40000000000003
【满1000减200】商品：原价：1230.0 - 优惠后价格：1030.0
【打八折】商品：原价：106.0 - 优惠后价格：84.80000000000001
【满1000减200】商品：原价：1134.0 - 优惠后价格：934.0
【高于200部分打八折】商品：原价：664.0 - 优惠后价格：571.2
【满1000减200】商品：原价：564.0 - 优惠后价格：564.0
【满1000减200】商品：原价：730.0 - 优惠后价格：730.0

三 该模式设计原则

1 "开-闭"原则

2 单一职责原则

四 使用场合

1 当多个类的表现行为不同，需要在运行时刻动态选择具体执行的行为的时候。

2 需要在不同情况下使用不同策略，或者策略还可能在未来用其它方式实现的时候。

3 需要隐藏具体策略的实现细节，各个具体策略彼此独立的时候。

4 当一个类中出现了多种行为，而且在一个操作中使用多个条件分支来判断使用多种行为的时候，可以使用策略模式将各个条件分支的动作植入具体策略中实现。

五 策略模式静态类图

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。