ROW_NUMBER SQL Server 2005的LIMIT功能实现(ROW_NUMBER()排序函数)
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2023-12-02 21:10:58
语法: row_number() over([ ] ) 备注: orde...
语法:
row_number() over([ <partition_by_clause>] <order_by_clause>)
备注:
order by子句可确定在特定分区中为行分配唯一row_number的顺序。
参数:
<partition_by_clause> 将from子句生成的结果集划入应用了row_number函数的分区。
<order_by_clause> 确定将row_number值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息,请参阅order by子句(transact-sql)。
返回类型:
bigint
类似于mysql的limit功能语法实例:
select * from (select row_number() over(order by id asc) as rownum, * from mytable) as items where items.rownum between 20 and 30;
sql row_number() 排序函数
1使用row_number()函数进行编号:如
select email,customerid, row_number() over(order by psd) as rows from qt_customer
原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序
代码如下:
select did,customerid,totalprice,row_number() over(order by totalprice) as rows from op_order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
代码如下:
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下:
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
)
select max(rows) as '下单次数',customerid from tabs group by customerid
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。
如图:
上图:rows表示客户是第几次购买。
思路:利用临时表来执行这一操作
1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下:
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
)
select * from tabs
where totalprice in
(
select min(totalprice)from tabs group by customerid
)
5.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下:
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,* from op_order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from op_order
6.rows_number()可用于分页
思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。
如下代码:
select
row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,
customerid,totalprice, did
from op_order where insdt>'2011-07-22'
以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。
row_number() over([ <partition_by_clause>] <order_by_clause>)
备注:
order by子句可确定在特定分区中为行分配唯一row_number的顺序。
参数:
<partition_by_clause> 将from子句生成的结果集划入应用了row_number函数的分区。
<order_by_clause> 确定将row_number值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息,请参阅order by子句(transact-sql)。
返回类型:
bigint
类似于mysql的limit功能语法实例:
复制代码 代码如下:
select * from (select row_number() over(order by id asc) as rownum, * from mytable) as items where items.rownum between 20 and 30;
sql row_number() 排序函数
1使用row_number()函数进行编号:如
复制代码 代码如下:
select email,customerid, row_number() over(order by psd) as rows from qt_customer
原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序
代码如下:
复制代码 代码如下:
select did,customerid,totalprice,row_number() over(order by totalprice) as rows from op_order
3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。
代码如下:
复制代码 代码如下:
select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。
代码如下:
复制代码 代码如下:
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by totalprice) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
)
select max(rows) as '下单次数',customerid from tabs group by customerid
5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。
如图:
上图:rows表示客户是第几次购买。
思路:利用临时表来执行这一操作
1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下:
复制代码 代码如下:
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,customerid,totalprice, did from op_order
)
select * from tabs
where totalprice in
(
select min(totalprice)from tabs group by customerid
)
5.筛选出客户第一次下的订单。
思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下:
复制代码 代码如下:
with tabs as
(
select row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,* from op_order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from op_order
6.rows_number()可用于分页
思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。
7.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。
如下代码:
复制代码 代码如下:
select
row_number() over(partition by customerid order by insdt) as rows,
customerid,totalprice, did
from op_order where insdt>'2011-07-22'
以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。